Paper Writing

论文写作

核心方法：先列清楚写作思路，理清要表达的内容，再写英语句子。 写作思路要细化到知道每一句话写什么内容。

不要打开编辑器就开始写英文——那样写出来的段落逻辑必然是拼凑的， 后期改起来成本极高。

写作顺序（11 步）

注意 abstract 排在很后面（第 9 步）——它是全文的压缩，story 没定之前写不出来。

顺序能推进的前提是不被未定的细节卡住：method 里还没定下来的地方写 \todo{} 空着，先把框架写出来。框架成形了才能判断 story 通不通，而细节后补的成本很低； 反过来，为了一个没定的细节停下不写，整篇的结构问题就要拖到最后才暴露， 那时候改最贵。（research-project 的 project_status.py 正是数各 section 的字数 和 \todo{} 数量来估章节进度的——空着但写了 \todo{} 和真的没写，它分得出来。）

写作思路的四个粒度

从粗到细依次列出，每一层稳定了再进入下一层：

1. Section 粒度：每个 section 写什么。（比较确定：Abstract / Introduction / Related work / Method / Experiment）
2. Sub-section 粒度：每个 sub-section 写什么。（一般只有 Method 和 Experiment 有）
3. 段落粒度：每个段落写什么。每个段落只能有一个要表达的信息，段落间逻辑要流畅。
4. 句子粒度：每句话写什么。句子间逻辑要流畅，内容要完整。

完整的四粒度实例（ManhattanSDF 的 Introduction / Related work / Method 全文思路）： references/writing-outline-example.md。 这是本 skill 最有价值的单个文件，需要产出写作思路时优先参考它的形态。

段落写作原则

1. 一段文字只讲一个 Message，并表达清楚，不要把几个 Messages 杂糅在一起。
2. 段落开头第一句就要让读者知道这段在说什么。 （金字塔原理：塔尖是想传达的观点，塔基是支撑观点的逻辑论据）
3. 注意段落之间、句子之间的 flow。

用 AI 辅助英语写作的正确顺序

这是 LLM 时代的基本技能，但顺序不能反：

1. 列出整个 section 的写作思路（中文即可）
2. 逐段落写作：
   a. 先列出这段中每一句话的思路
   b. 根据每句话的思路，用编辑器里的 AI 补全写出英语句子
   c. 用 AI 润色（中英混合直接说"把这句改好"最好用；也可以单独问某个词是否地道）
   d. 基于 AI 给的句子，自己再润色一次
   e. 在逐句写作过程中反过来 refine 段落的写作思路  ← 段落思路清晰的关键

第 e 步是最容易被跳过、也最关键的一步：写具体句子时才会暴露思路的漏洞， 此时要回头改思路，而不是硬把句子写通。实际写作中一个段落的思路迭代 4-5 版是正常的。

两条贯穿全文的要求

论文收获好 review 的关键：把论文做得漂亮、美观，让人第一印象觉得这篇论文很高级。 三个抓手：好看的 teaser figure / pipeline figure；好看的表格和结果图；整齐的排版。

论文中所有的 claim（特别是 abstract 和 introduction 里的）必须不犯错，且有实验 support。 否则一些 reviewer 会直接以此拒掉论文。

写论文一定要"如切如磋，如琢如磨"，反复品味，揣摩读者是否读得懂。 "自我评阅论文写作是否清楚"的能力非常重要——知道有问题才能知道要改。 判断写得清不清楚、以及怎么改，见 paper-revision。

与其他 skill 的衔接

关于图的分工：本 skill 的 references/figures-and-tables.md 给的是 CV/graphics 投稿的修辞要求（pipeline 图要和前人不一样、要突出 novel module、 表格用 booktabs）；figure-style 给的是技术正确性与可读性（数据保真、色觉障碍、 字号阶梯）。两者管的是不同的问题，都要满足；真冲突时按 research-methodology 的裁决规则走——数据保真和色觉障碍友好没有商量余地。