huzengyun3268 Whisper 本地语音识别
使用本地 Whisper AI 模型将语音转换为文字，完全免费、离线可用。
适用场景
- 微信用户发送语音消息
- 语音消息转文字
- 开车时语音输入
核心脚本
- 路径:
C:/tools/whisper-skill/scripts/transcribe.js - 模型: whisper base（支持中英文）
- 依赖: Python 3.14 + openai-whisper + ffmpeg
使用方式
当收到语音消息（audio file）时，运行以下命令转写：
node C:/tools/whisper-skill/scripts/transcribe.js "<音频文件路径>" <语言>
语言参数可选（默认中文）:
zh- 中文en- 英文auto- 自动检测语言
输出格式
JSON格式:
{
"text": "转写出的文字内容",
"language": "zh",
"duration": 12.5
}
示例
node C:/tools/whisper-skill/scripts/transcribe.js "C:/temp/voice_msg.silk" zh
环境要求
- Python:
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python314\python.exe - FFmpeg:
C:\tools\ffmpeg\ffmpeg-7.1-essentials_build\bin\ffmpeg.exe - Whisper模型:
C:\tools\whisper_models - Node.js: 内置