hwj123hwj short-drama-pipeline — AI 短剧/短视频全链路生产
选题 → 脚本 → 生成 → 成片，一个技能打通全流程。
快速开始
/short-drama-pipeline 帮我选个选题 # 只跑选题调研
/short-drama-pipeline 帮我做一条AI短视频 # 跑全流程
/short-drama-pipeline 做个修仙题材的短剧 # 带方向的全流程
内置子功能（skills/ 目录）
| 子目录 | 功能 | 依赖 |
|---|---|---|
skills/topic-research/ |
选题调研：热点扫描 + 竞品数据 + 差异化建议 | tavily, xhs, bili |
skills/script-writer/ |
脚本撰写：创意简报（直接喂给 libtv-skill） | LLM |
skills/video-orchestrator/ |
视频生成编排：调用 libtv-skill 生成并下载 | libtv-skill |
skills/post-production/ |
后期合成：拼接 + 字幕 + 封面提取 | ffmpeg |
MVP 工作流（4 步）
Step 1 选题调研 → skills/topic-research/
Step 2 脚本撰写 → skills/script-writer/
Step 3 视频生成 → skills/video-orchestrator/
Step 4 后期合成 → skills/post-production/
完整流程说明
Step 1 — 选题调研
详细步骤见 skills/topic-research/README.md。
1. 用户描述方向（或说"帮我选"）
2. tavily search — 搜索近期热点和趋势
3. xhs search — 小红书爆款数据（赞藏评）
4. bili search — B站播放数据
5. 综合分析 → 输出 3-5 个选题方案（附带数据支撑）
6. ⏸️ 审批节点：用户选择/确认选题后继续
Step 2 — 脚本撰写
详细步骤见 skills/script-writer/README.md。
1. 基于确定的选题，生成创意简报
2. 创意简报 = 一段自然语言描述，直接喂给 libtv-skill
3. 包含：题材、风格、内容概要、时长预期
4. ⏸️ 审批节点：用户确认创意简报后继续
Step 3 — 视频生成
详细步骤见 skills/video-orchestrator/README.md。
1. 将创意简报发送给 libtv-skill（create_session.py）
2. 每 8 秒轮询进展（query_session.py）
3. 生成完成后自动下载（download_results.py）
4. 结果保存到 output/assets/
Step 4 — 后期合成
详细步骤见 skills/post-production/README.md。
1. 抽取关键帧生成封面
2. 添加字幕（如有对话/旁白）
3. 输出成片到 output/final/
审批节点（必须等用户确认后继续）
- 选题确认 — Step 1 完成后展示选题方案，用户选择后继续
- 创意简报确认 — Step 2 完成后展示创意简报，用户确认后开始生成
- 成片确认 — Step 4 完成后展示成片，用户确认满意
配置要求
必须：
LIBTV_ACCESS_KEY环境变量（用于 libtv-skill 视频生成）tvly已登录（用于 tavily 搜索）xhs已登录（用于小红书搜索）
可选：
bili已安装（用于 B站搜索）
脚本路径约定
所有路径均相对于本 SKILL.md 所在目录：
# 视频生成（通过 libtv-skill）
python3 ~/.claude/skills/libtv-skill/scripts/create_session.py "描述"
# 后期合成
bash skills/post-production/scripts/extract-cover.sh input.mp4 -o cover.jpg
bash skills/post-production/scripts/burn-subtitle.sh input.mp4 subtitle.srt -o output.mp4
bash skills/post-production/scripts/concat-videos.sh file1.mp4 file2.mp4 -o merged.mp4
输出目录
output/
├── drafts/ # 剧本、创意简报
├── assets/ # 生成的视频片段、封面
└── final/ # 最终成片