iapplegenius name: lifelog-daily description: > 根据用户提供的终端 history 文本和/或视频截图，自动生成当天的个人日志， 输出详细的 Markdown 文件（daily_YYYY-MM-DD.md）和可视化美观的 HTML 日报 （daily_YYYY-MM-DD.html）。 支持跨平台（Windows/macOS/Linux）自动采集 Shell History、浏览器历史、最近文件、 AI Agent 对话记录（Codex、Claude Code 等）， 首次运行强制配置输出目录，支持多日趋势追踪和历史数据迁移。 当用户提到"生成日记"、"生成日报"、"记录今天"、"分析我的 history"、 "把今天的操作整理成日志"、"lifelog"、上传了截图或粘贴了命令历史并希望整理， 或提供 shell history / 视频截图并希望输出日志/日记/报告时，必须使用此 skill。 即使用户只说"帮我整理一下今天"也应触发。
LifeLog Daily v2.0 Skill
跨平台个人效能日报生成工具：自动采集数据 -> 智能分析 -> 生成日报 + 趋势追踪
核心特性
- 跨平台兼容：自动适配 Windows / macOS / Linux\n- 首次运行强制配置：必须指定输出目录，配置持久化到 ~/.lifelog/config.json
- 多源数据采集：Shell History、浏览器历史、最近文件、AI Agent 对话
- 多日趋势追踪：通过 lifelog-index.json 存储历史统计
- 历史数据迁移：自动扫描现有日记文件，解析 Markdown 重建索引
- 技能短板检测：从操作日志中识别技能短板
数据源支持
| 数据源 | 说明 | 依赖 | 显示位置 |
|---|---|---|---|
| Shell History | PowerShell / bash / zsh / fish | 无 | Overview + Timeline |
| 浏览器历史 | Chrome / Edge / Safari / Firefox | better-sqlite3 | Overview + Timeline |
| 最近文件 | Windows Recent / Linux XBEL | 无 | Overview + Timeline |
| AI Agent 对话 | Codex / Claude / Hermes 等 | 无 | Overview + Timeline |
注意：所有数据源的统计都会显示在 Overview 的统计卡片中，包括：
- Total Events：所有事件总数
- Shell Commands：Shell 命令数
- AI Conversations：AI 对话数
- Recent Files：最近文件数
- Active Time：活跃时间
Overview 显示示例
Total Events: 29
Shell Commands: 0
AI Conversations: 134
Recent Files: 9
Active Time: 5h 48m
Narrative 显示示例
Had 134 AI conversations with codex. Opened 9 files. Active from 02:06 to 07:54 (6h 48m).
注意：所有数据源的统计都会显示在 Overview 的统计卡片中，包括：
- Total Events：所有事件总数
- Shell Commands：Shell 命令数
- AI Conversations：AI 对话数
- Recent Files：最近文件数
- Active Time：活跃时间
运行方式
使用 Node.js 运行 scripts/lifelog.js：
ash node <skill_dir>/scripts/lifelog.js [options]
命令行参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| --output-dir | 指定输出目录 |
| --save-config | 将目录保存到配置文件 |
| --no-save | 不保存到配置（临时使用） |
| --reconfigure | 重新进行交互式配置 |
| --show-config | 显示当前配置 |
| --date | 生成指定日期的日报 |
| --history-file | 使用指定的 history 文件 |
| --rebuild-index | 从现有日记重建索引 |
| --trend-only | 只生成趋势报告 |
| --days | 趋势报告天数（默认 7） |
| --help | 显示帮助 |
使用示例
`ash
首次运行（交互式配置输出目录）
node scripts/lifelog.js
指定目录并保存配置
node scripts/lifelog.js --output-dir ~/Documents/lifelog --save-config
重建索引（从现有日记迁移数据）
node scripts/lifelog.js --rebuild-index
生成趋势报告
node scripts/lifelog.js --trend-only --days 30 `
AI Agent 对话采集
支持的 Agent
| Agent | 数据位置 | 格式 |
|---|---|---|
| Codex (OpenAI) | ~/.codex/logs_2.sqlite | SQLite |
| Claude Code | ~/.claude/conversations.db | SQLite |
安装依赖
AI Agent 对话采集需要 better-sqlite3：
ash npm install better-sqlite3
采集内容
- 对话时间戳
- 用户消息和 AI 回复
- 对话主题关键词提取
- 对话轮次统计
处理流程
Step 1 - 平台检测与配置
自动检测操作系统，加载 ~/.lifelog/config.json 获取输出目录。 首次运行时强制进行交互式配置。
Step 2 - 数据采集
按优先级采集：
- Shell History（必需）
- 浏览器历史（可选，需 better-sqlite3）
- 最近文件（可选）
- AI Agent 对话（可选，需 better-sqlite3）
Step 3 - 智能分析
- 命令分类统计
- 项目名自动提取
- 工作时间计算
- 技能短板检测
- AI 对话主题提取
- 敏感信息脱敏
Step 4 - 生成输出
- Markdown（daily_YYYY-MM-DD.md）
- HTML（daily_YYYY-MM-DD.html）：四个 Tab（概览/时间线/洞察/趋势）
Step 5 - 更新索引
将当日统计追加到 lifelog-index.json，用于多日趋势分析。
输出文件结构
<outputDir>/ ├── daily_2026-05-28.md # Markdown 日报 ├── daily_2026-05-28.html # HTML 日报 ├── daily_2026-05-27.md # 历史日报 ├── daily_2026-05-27.html └── lifelog-index.json # 索引文件（所有历史统计）
配置文件
位置：~/.lifelog/config.json
json { "version": "2.0", "firstRun": false, "outputDir": "/path/to/output", "createdAt": "2026-05-28T10:30:00+08:00", "updatedAt": "2026-05-28T10:30:00+08:00", "preferences": { "autoOpen": false, "theme": "light", "language": "zh-CN", "retentionDays": 90 } }
索引文件结构
位置：/lifelog-index.json
json { "version": "2.0", "lastUpdated": "2026-05-28T18:30:00+08:00", "entries": [ { "date": "2026-05-28", "platform": "windows", "shell": "powershell", "stats": { "totalCommands": 156, "uniqueCommands": 45, "workHours": { "start": "09:30", "end": "18:45", "durationMinutes": 555 }, "topProjects": [{ "name": "project-a", "commands": 42 }], "commandCategories": { "development": 89, "fileOps": 34 }, "topCommands": [{ "command": "git", "count": 28 }], "skillGaps": [{ "id": "docker-sudo", "level": "basic", "resolved": false }], "errorCount": 8, "retryPatterns": 3, "aiConversations": { "codex": { "exchanges": 15, "topics": ["lifelog", "nodejs", "sqlite"] } } } } ] }
HTML 模板设计
视觉风格
- 配色：深墨色 header（#1a1814）+ 暖米色正文（#f7f4ef）
- 字体：Noto Serif SC + Noto Sans SC + JetBrains Mono
- 强调色：#c0392b（红）、#1d3557（蓝）、#2d6a4f（绿）
结构
- 概览 Tab：分类卡片 + 时间分布图 + AI 摘要
- 时间线 Tab：命令时间线，带类型标签和颜色
- 洞察 Tab：技能增强雷达 + 命令统计
- 趋势 Tab：7 天趋势图表（SVG）+ 智能洞察
技能增强模块
每次生成日报时自动执行，从操作日志中识别技能短板：
诊断信号
- 错误重试：同一问题出现 2+ 次 -> 基础知识缺失
- 绕道解决：用复杂方式解决简单问题
- 遗漏基础操作：有更直接的命令/方法
- 依赖他人方案：直接复制命令但不理解参数
- 效率低下：手动重复可自动化的操作
短板分级
- BASIC：基础能力不足，直接给出命令和解释
- ADVANCED：进阶能力短板，给出学习方向
隐私与安全
- 自动隐去含 password、secret、token、key、api_key 的敏感参数
- export 命令和 curl/wget 带 Authorization header 的命令被脱敏
- 所有数据本地处理，不上传任何信息
依赖
- Node.js >= 18.0.0
- better-sqlite3（可选，用于浏览器历史和 AI Agent 对话采集）
触发场景
- 用户粘贴命令历史："帮我整理成今天的日记"
- 用户上传截图 + history："生成今天的 lifelog"
- 用户说："把我今天的终端操作做成日报"
- 用户说："分析我今天做了什么，输出 md 和 html"
- 用户说："帮我整理一下今天"
- 用户说："记录一下我今天和 Codex 的对话"