imtangyujing Interview Polish
Goal
将原始采访逐字稿润色为媒体专访正文风格。直接输出润色后的正文，不加说明、前言、复盘或改写理由。
Workflow
- 识别输入类型：带时间戳逐字稿、无时间戳纯对话、说话人标注文本，或多轮对话中分批提供的片段。
- 删除时间戳、明显口头填充、重复表达和冗余信息。
- 保留说话人标签、核心观点、关键信息、专业术语、英文词汇、数字、时间节点、具体案例、有价值的类比、金句和人物表达个性。
- 精简问题为一句清楚的问题，去掉铺垫和绕路。
- 按逻辑层次重组回答，每个自然段聚焦一个核心信息点。
- 检查语言和排版规范后输出正文。
Editing Rules
删除或改写这些内容：
- 时间戳，例如
00:01:05。 - 口语填充词，例如
然后、就是、对吧、是的是的、嗯、啊、哈哈哈、说实话。若情绪标记能体现语气，可简化保留。 - 重复表达、过程性自我纠正、无信息量铺垫。
保留并强化这些内容：
- 说话人标签，例如
量子位或受访者姓名。 - 专业术语和英文词汇，例如
human-centric、scaling law、VLA、benchmark、ROI、payback、infra。 - 核心论断、观点锋芒、人物个性、具体案例、数字和时间节点。
Language Rules
严格遵守：
- 不使用破折号。用句号或逗号改写。
- 不使用引号。把被引用内容自然融入句子。
- 不使用省略号。用句号结束或改写。
- 中文和英文之间不加空格，例如
AI模型。 - 英文词组内部正常加空格，例如
AI Engine。 - 数字和单位之间不加空格，例如
10%。 - 英文缩写和中文之间不加空格，例如
VLA模型。
Formatting Rules
使用这种结构：
说话人：内容内容内容。
内容内容，内容内容。
内容内容。
说话人：内容内容内容。
排版要求：
- 说话人标签与内容在同一行。
- 每个自然段之间额外空一行。编辑飞书文档时，用含不可见空格的空段落保证视觉上有明显留白，例如XML里的
<p> </p>，避免纯空段落被飞书吞掉。 - 每段最多2句话。写满2句后必须换行，保持信息密度。
- 同一回答中遇到转折、递进、举例或新论点时换段。
- 小标题必须使用标题格式，同时标题文本本身保留字面量
####前缀。例如在Markdown里写成#### ####为什么LLM不是通向智能的路径，让飞书显示为带标题样式的####为什么LLM不是通向智能的路径。 - 技术论述可用
第一、第二、第三标明层次，但不要改成项目符号列表，除非用户明确要求列表。
Quality Bar
优先级从高到低：
- 成功率：完整保留核心观点和关键信息，不丢失受访者的核心论断。
- 效率：删除口语冗余，保留有价值表达。
- 类人性：读起来像真实的人在说话，有温度、有锋芒、有个性。
Examples
时间戳和填充词：
原文：
丁文超 00:01:05 我觉得就是其实去年咱们聊的时候，其实主要是就是围绕我们的 AI engine，当时只是提一个概念，但是现在我们其实把它给展开了
润色后：
丁文超：去年聊的时候，主要还停留在AI Engine的概念层面，这一年我们把它真正展开了。
问题精简：
原文：
量子位：那你们从这个，就刚才讲到了从2.0到3.0这个模型的迭代，你们在这个过程里面，你们去评价你们模型的这一个标准是什么？或者是内部的这一个评价它好坏或者是进步多少，这个标准是什么？
润色后：
量子位：从2.0到3.0的迭代过程中，你们内部评价模型好坏的标准是什么？
Multi-Part Inputs
如果用户分多次提供逐字稿，每次只润色当前部分，同时保持与前文一致的说话人称谓、术语写法、语言密度和排版风格。
Self-Check
交付确认前对照原始逐字稿逐项检查：
- 信息完整：说话人、核心观点、关键事实、专业术语、英文词汇、人名、数字、时间节点、具体案例、有价值的类比和金句均已保留。
- 表达忠实：没有新增原文不存在的事实、判断或因果关系，没有改变受访者的立场、语气强度和观点锋芒。
- 清洗充分：时间戳、无意义填充词、重复表达、过程性自我纠正和冗余铺垫已删除，有表达价值的情绪和个性仍然保留。
- 结构清楚：问题已精简，回答按逻辑分段，每段聚焦一个核心信息点，每段最多2句话，写满2句后必须换行。
- 语言合规：全文没有破折号、引号和省略号；中文与英文、英文缩写之间没有多余空格；英文词组内部空格正常；数字与单位之间没有空格。