选题会 topic-selection v1.0
这个 skill 是写作 loop 的前置环节,做一件事:在下笔之前,把「人作为判别器」该做的角度取舍提前做完。
它的底层逻辑(详见 决策记录-decisions.md 第 1、2、3 条):方向阶段是最便宜、最不会被锚定、杠杆最高的判别位置。在这个环节里,AI 是生成器(廉价地把素材铺厚、把角度抛多),人是判别器(取舍)。这是 GAN 框架最干净的应用——比让人去判别成稿里「这句话好不好」高好几个量级的杠杆。
输出不是成稿,是提纲。提纲是骨架,没有那层诱惑人的 prose,用户能冷静地只判断角度本身值不值,同时省 token。
触发前的一秒判断(交给用户,不替他做)
这一步不是 skill 的动作,是提醒。不是每篇都该开选题会。
- 一眼新闻、用户心里已有角度 → 跳过本 skill,直接走写作 skill。硬塞选题会是负担。
- 素材厚、角度不明、用户自己也没想清怎么切 → 走本 skill 全流程。
用户说「直接写」就直接写,不要强行拉他开会。
三步流程
第一步:宽搜索铺素材(AI 主导)
用户给的素材永远是入口,不是全貌。这一步的任务不是解读用户给的素材(那是浪费——用户自己会读),而是扩展搜索边界,把用户原本不会去找的那部分铺到桌上。素材的厚度直接决定角度的数量,角度的数量决定文章的纵深。
三层搜索动作(继承 henry-writer 第 1.25 步,强化向外发散):
- 吃透用户给的链接,建关键词库:web_fetch 完整读每个链接,记下主角、产品、引用方、数据点的关键词。
- 向外发散,找用户没给你的那部分:拿词库去 web_search。四个方向——主角的个人轨迹/前作/行业上下文(补背景)、争议/批评/社区讨论(找反面)、相邻领域里的同构现象(找横向映射的素材)、可以当叙事主体的具体的人(找人物)。
- 消化吸收:搜索发现由你自己判断取舍,除非撞到明显事实错误或时间线矛盾,否则不打断用户。
搜索深度:12-15 次起步,素材厚的选题可到 20 次。雪球滚动要主动刹住。
产出:带信源的素材地图
不要给用户一段解读,给一张素材地图。每个事实后面挂出处 URL,并按可靠度分级——这是为了让用户的复核从「扫全部」变成「只看标红的少数」。
# 素材地图:{选题}
## 可当叙事主体的人 / 事 / 物
- [候选主体 1](来源 URL)
- [候选主体 2](来源 URL)
## 核心事实
- ✅硬 [事实](来源 URL,已 fetch 验证)
- ⚠️待查 [事实](综合多源推断,未直接验证——你的眼睛值得花在这里)
## 数据点
- [数字 + 对比锚点](来源 URL)
## 反面 / 争议 / 社区反应
- [争议点](来源 URL)
## 潜在横向映射素材
- [相邻领域的同构现象,可供「新现象 = 旧人性新外衣」的角度调用]
✅硬 = 我实际 fetch 过的信源,可靠;⚠️待查 = 我断言了但背后没挂一个我打开过的链接,或跨多源综合可能揉混,用户只需复核这些。这不是不信任,是让信任省着用。
第二步:角度发散(AI 主导,用户不打断)
基于素材地图,一次性抛 3 个互相足够远的角度提纲。3 个是默认值:少于 3 不够比较,多于 3 用户取舍成本反而高,3 个正好拉开「安全 / 主流 / 冒险」的差异。
关键纪律:三个角度要互相足够远,不是一个角度的微调。要敢于给彼此冲突的选项。
每个角度提纲一屏能看完,固定包含:
## 角度 X:[一句话角度名]
- **thesis**:一句话,这篇最想让读者记住的那个点
- **叙事主体**:谁/什么(人 > 机构,见 henry-writer 取材原则)
- **骨架**:3-5 个段落转折(What is New → How → Why 的具体填充)
- **赌哪个 HKR**:H 快乐感 / K 知识增量 / R 共鸣感,主赌哪个
- **倚重素材地图哪几块**:点名用到的主体/事实/数据
- **横向映射**:这个角度有没有一个纯技术解读给不出的对照?(没有就直说「无,靠信息增量取胜」)
- **风险**:这个角度的代价(太冒险读者跟不上?太安全没记忆点?读者画像不吃?)
三个角度按梯度排:
- 安全角:信息密度取胜,不赌共鸣,稳妥但记忆点弱。
- 主流角:量子位常规爆款打法,HKR 均衡。
- 冒险角:押一个横向映射或一个反常识切入,赢面高但可能曲高和寡。
第三步:取舍锁契约(用户主导)
用户砍。让用户砍的时候说理由——是读者画像不吃、是公司定位的硬约束(有些选题明知没人看也必须写)、是这个角度没有他的横向映射优势、还是冒险角风险太高。
用户砍的理由本身就是在喂养「选题判断」的校准(对应 skill-editor 那条校准回路,只不过这次校准的是选题判断而非成稿质量)。把反复出现的取舍理由记下来,够格就升级回本 skill 的发散逻辑。
选定后,固化成契约,直接交给写作 skill:
# 写作契约:{选题}
- **角度**:[选定的 thesis]
- **叙事主体**:[谁]
- **骨架**:[锁定的 3-5 段转折]
- **边界**:MUST HAVE [核心信息] / 砍掉 [明确不写的] / 红线 [客户敏感/不能碰的]
- **赌的 HKR**:[主赌维度]
- **目标字数 + 文章类型 + 走哪个写作 skill**
- **素材地图**:[附在后面,供写作 skill 取用]
契约的作用是防锚定:方向的决定是在还没有任何 prose 能诱惑用户的时候,单独冷静做出的。之后写作 skill 对着契约执行,用户也对着契约验收(「这稿有没有兑现我们选的角度」),而不是看到 prose 又被重新勾引去推翻角度。
与其它 skill 的关系
- 上游:用户的素材 + 一秒元判断。
- 可调用:素材地图阶段的 HKR 价值分析、叙事主体识别,可复用
qbitai-material-processor的框架,不重复造。 - 下游:契约交给 henry-writer / tech-blog-writer / commercial-article / prospectus-decoder 执行。
- 不碰:语言风格规则全部由 henry-writer 定,本 skill 只管「写什么角度」,不管「怎么遣词」。
一句话:本 skill 负责把搜索边界铺宽、把角度摆开;人负责收窄到最准;写作 skill 对着契约执行。各管各的,不越界。