infometa 住宿选型（accommodation-pick）
我解决什么问题
通用 AI 推酒店：「全季、亚朵、桔子水晶」— 没错但没用。 我做的：基于用户当天行程的核心 POI 坐标反推「应该住哪片区」，再交叉口碑筛 3-5 个候选。
工作流程
city + dates + budget_tier + anchor_pois
↓
Step 1: 反推住宿区域
- 计算 anchor_pois 的地理质心
- 找质心 3km 内、地铁站 500m 内、价位匹配的酒店类目
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Step 2: 拉酒店列表
├─ 美团连接器 "酒店推荐"（一手房态/价格/评分）
├─ online-search 搜索附近酒店
└─ xhs-explore skill "X 区域 酒店推荐" / "X 酒店 真实体验"
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Step 3: 三维评分
- 位置 (40%): 距 anchor_pois 平均距离 + 地铁可达性
- 价位 (30%): vs price_benchmark.json 的 budget_tier 区间
- 口碑 (30%): 美团评分 × xhs 评论情感
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Step 4: 过滤 user_profile 禁忌
- must_have_starbucks_or_equivalent → 周边必须有
- no_share_room → 排除青旅多人间
- needs_accessibility → 必须有无障碍设施
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Top 3-5 候选
输出 schema
[
{
"rank": 1,
"name": "亚朵 S 酒店成都春熙路店",
"type": "boutique_hotel",
"lat": 30.6594,
"lng": 104.0816,
"price_per_night_ref": 580,
"_price_doc": "参考价；标准房；2026-06-03 17:00 查",
"rating": {
"meituan": 4.7,
"xhs_sentiment": 0.82,
"_xhs_evidence": "228 条笔记，3 个差评提到隔音"
},
"location_score": 0.92,
"_location_doc": "距 anchor_pois 平均 1.8km；地铁口 200m",
"amenities": ["前台 24h", "自助早餐", "健身房", "免费 wifi"],
"warnings": [
"节假日溢价 30-50%（你的日期是清明小长假，注意）"
],
"book_url": "https://hotels.meituan.com/...",
"confidence": "green"
}
]
反模式
- ❌ 不结合 anchor_pois 推酒店（结果是"网红酒店推荐"，不是"住这里方便"）
- ❌ 只看美团评分（4.5+ 的店一抓一大把，要看真实评论）
- ❌ 忽略节假日溢价（用户预定时被坑）
- ❌ 推青旅给"luxury" 档用户（明显档位不匹配）
主城多日的情况
5 天行程在成都市内可能要换酒店：
- 前 2 天玩市区 → 春熙路片区
- 后 3 天去都江堰 → 都江堰民宿
本 skill 输出按"住宿段"分组：
{
"stays": [
{ "nights": 2, "hotels": [...], "area": "春熙路" },
{ "nights": 3, "hotels": [...], "area": "都江堰" }
]
}
美团连接器未开通时
降级到 online-search + xhs-explore，标注 🟡 yellow，并提醒用户：
"美团连接器没开，房态/价格不是一手数据。建议在 qclaw 「连接」开通后重跑。"
住宿是用户体验放大器。"住对地方"比"住贵酒店"重要 10 倍。