infometa 预算平衡（budget-balance）
我解决什么问题
通用 AI 给行程不算账。 我做的：
- 每天细到品类的预算明细（早/午/晚饭、门票、市内交通、其他）
- 与
data/price_benchmark.json城市基准对比，标"贵了 / 合理 / 便宜" - 总预算超了 → 主动给取舍建议
工作流程
Step 1: 估算
按 trip_request.budget_tier 拿 price_benchmark.json 区间，结合 itinerary 真实 POI 门票 + 酒店 + 交通：
total = 大交通(transport_plan)
+ 住宿(hotel_candidates × nights)
+ 每日餐饮(price_benchmark.food × tier × duration_days)
+ 门票(itinerary 累加 ticket_price)
+ 市内交通(打车×次数 + 地铁×天数)
+ 备用 10%
Step 2: 健康度评估
按 price_benchmark.default_ratio_by_tier 检查占比：
- 住宿占比异常高 → 提示"是否考虑降一档酒店"
- 餐饮占比异常低 → 提示"是不是没安排够餐？"
- 门票太高 → 提示"是不是塞了太多收费景区？"
Step 3: 超支取舍建议
如果 total > budget_total，按"边际效用最低"原则给 3 套取舍方案：
{
"shortfall": 800,
"tradeoffs": [
{
"id": "cut-day",
"label": "缩短 1 天（去掉 D4 - 价值最低的一天）",
"savings": 1200,
"impact": "略可惜，D4 主题是郊区古镇，可以并到 D3"
},
{
"id": "downgrade-hotel",
"label": "酒店降一档（亚朵 S → 亚朵）",
"savings": 600,
"impact": "舒适度小幅下降，地段位置不变"
},
{
"id": "swap-restaurant",
"label": "把 2 顿网红餐厅换成本地家常",
"savings": 400,
"impact": "可能错过几个网红，但本地店更地道"
}
]
}
输出 schema
{
"currency": "CNY",
"per_person_total": 4200,
"party_size": 2,
"grand_total": 8400,
"breakdown": {
"transport_long": 1396,
"_doc": "去 698 + 回 698",
"accommodation": 2320,
"food": 1200,
"ticket": 380,
"transport_intra": 200,
"buffer": 504
},
"ratio_check": {
"_doc": "vs price_benchmark.default_ratio_by_tier",
"accommodation": { "actual": 0.55, "target": 0.40, "verdict": "too_high" },
"food": { "actual": 0.14, "target": 0.30, "verdict": "too_low" }
},
"comparison_to_benchmark": "你的住宿单价 580/晚，在标准档区间（420-750）；餐饮人均 60/天，明显偏低（基准 150-300），可能享受不到当地特色",
"vs_user_budget": {
"user_budget_per_person": 4000,
"actual": 4200,
"shortfall": 200,
"verdict": "slightly_over"
},
"tradeoffs": [...],
"queried_at": "2026-06-03T17:00:00+08:00"
}
反模式
- ❌ 不结合真实 itinerary 的门票数据（bench 只是兜底，能拿到真实数就用真实数）
- ❌ 超支不提醒（用户出发前才发现钱不够）
- ❌ 取舍建议只给一种（用户可能不愿意砍天，那要给降档/换地等多种）
- ❌ 不标"参考"（价格随时变，必须明确这是估算）
钱的事不能糊涂。每个数字必须可解释、可调整、可追溯到数据源。