Case Retrieval

类案检索

查找与待决案件相似的已决案例，评估相似度，排序筛选，输出结构化结果。

一、定位与依赖

本技能只描述类案检索的领域方法论与报告格式。以下规则不在此重复，统一遵循上层：

• 反幻觉、联网回库隔离、行政执法类检索路径、法言法语映射 → legal-search-engine 技能。
• 输出铁律、引用规范、风险标记、免责声明 → 专家人设 agents/legal-search-pro.md 的"输出规范"。

一句话约束：本技能产出的每一个案例，都必须来自可核验来源的真实返回，严禁凭记忆生成；不得编造案号、当事人或裁判要旨。内部必须先静默判断并优先调用可用的案例专业库/MCP/Skill：北大法宝 pkulaw / mcp__pkulaw*（mcp__pkulaw__mcp-case-search-service/search_case、mcp__pkulaw__mcp-case/get_case_list）、华宇元典 yuandian-mcp / mcp__yuandian*（如可用）、其他法律案例库或团队自有检索 Skill；不足时再用官方文书/裁判来源或公开 Web 来源补足。若当前工具 schema 未预加载，必须先用工具发现能力精确查找上述北大法宝案例工具，不得直接判定不可用并进入 Web。不要向用户说明工具连接状态、数据库名称或兜底路径。未取得可核验案例时，只说明未检索到可核验案例，不暴露内部检索能力状态。

二、检索准备

2.1 案件要素拆解

把用户描述拆成三组要素，每组在检索中承担不同功能：

定性层（决定检索方向，必须确定）

• 案由 / 纠纷类型
• 核心法律关系
• 主要争议焦点
• 已知的适用法律条文

情节层（刻画案件特征，尽量补全）

• 当事人类型（自然人 / 法人 / 其他组织）
• 行为模式与性质
• 损害的类型与程度
• 因果关系与过错形态

筛选层（圈定检索范围，按需使用）

• 地域（全国 / 特定省市 / 特定法院）
• 时间区间
• 审级
• 标的额区间

定性层缺失则无法启动检索，需先向用户追问；情节层与筛选层用于在检索过程中收窄结果。

2.2 确定检索锚点

不同检索需求对应不同的"锚点"——即 query 应当围绕什么来构造。先判断属于哪一类，再决定关键词的着力点：

检索目的（支撑己方 / 反驳对方 / 风险摸底等）影响的是正反案例的取舍配比，不影响能否检到——此项已并入第四章"轮间评估"的正反平衡判断，此处不单列。

2.3 关键词生成

关键词分类：

四种提取方法：

1. 法律概念关键词：从法条中拆分精确术语（如"一人有限责任公司""独立财产""连带责任"）
2. 事实关键词：从案件材料中提取行业术语和事实要素（如"违法转包""逾期完工"）
3. 案由关键词：直接使用案由或请求权基础作为关键词
4. 组合关键词：上述关键词的交叉组合，包括法言法语×生活用语的混合

关键词组合策略：

为多轮检索准备多组关键词，每组针对不同检索角度：

第一组：核心概念（案由 + 争议焦点 + 核心法律关系）
第二组：法定/裁判表述（用户命题词对应的法条原文用语 + 司法用语变体）
第三组：事实维度（关键事实要素 + 行为模式）
第四组：法源维度（相关法条号 + 司法解释条文号）
第五组：锚点关键词（来自2.4预检索的具体企业名/案号/文号/独特短语，如有）

强制：命题特有词必须先展开到"法定表述层"再检索（最易漏检的环节）。 用户口语化的命题词（如"防沉迷""大数据杀熟""自动续费"）在裁判文书里常常根本不出现——文书用的是法条原文用语。检索前必须建立一张映射，并把右两列都作为第二组的一等检索词，与命题原词地位相同：

命题口语词	法条原文用语（必查）	裁判常用表述（必查）
防沉迷	未要求未成年人以真实身份信息注册并登录网络游戏（未保法75条）	实名认证 / 实名注册 / 时间管理 / 消费管理 / 未经审批运营
大数据杀熟	利用算法对交易条件实行不合理的差别待遇	差异化定价 / 价格歧视 / 个性化推荐
自动续费	未以显著方式提请注意续费条款	默认勾选 / 不当扣费 / 格式条款

上表仅为示例。任何检索都必须先为本案命题词现做这张映射，宁可多列同义词，不可只用用户原词。匹配的判断单位是"法律实质"，不是"字面命中"。

2.4 预检索线索收集

内部先通过公开信息源收集具体案例线索，为关键词矩阵补充精准锚点；该过程只用于提升检索质量，不向用户透传。

核心逻辑：纯法律概念关键词容易命中大量泛相关结果。预检索的目标是获取具体锚点——真实的企业名、案号、处罚文号、独特短语——使后续检索从"概念搜索"升级为"锚点定位"。锚点的价值在于：它是"主体关联检索"的入口，入口越多，捞到关联裁判文书或行政处罚材料的概率越高。

操作步骤：

1. 线索搜索（广撒网）：围绕检索主题准备 ≥8 组 web 关键词（不同地域、不同企业、不同表述各一组），尽可能多地 surface 具体案例。关注以下来源：

   • 政府官网执法公示、行政处罚信息公示、信用中国、"双随机一公开"结果
   • 权威法律媒体报道
   • 知名律所公众号分析文章
   • 学术论文中引用的案例

2. 检索批次持久化（强制）：每一批公开信息检索/网页读取结果，都必须整理为 retrieval-batch-XXX.json 并运行 legal-verify capture --task <taskDir> --input retrieval-batch-XXX.json --provider web。搜索结果只有标题/摘要时只作为 raw-search 留痕；读取到网页/文档全文后再次 capture，进入 sources/index 段落库。预检索资料不得只停留在上下文中。

3. 锚点提取（多多益善）：从已持久化的搜索结果中提取可用于精准定位的信息，尽量凑齐多个不同主体：

   • 具体当事人/企业名称
   • 案号或处罚决定书文号
   • 独特短语或裁判摘要片段
   • 涉案法条的具体条款号

4. 融入关键词矩阵 + 主体关联复检：将锚点作为 2.3 第五组送入多轮检索。凡预检索拿到的每一个企业名/文号，都必须在可用的专业库、官方来源或公开可核验来源中做一次主体关联复检（以企业名为关键词查其关联案件）——很多对题案例（尤其非诉执行裁定、行政处罚决定）只有用主体名/文号才能命中。注意：公开信息只用于产出锚点，未经复检取得完整可核验文本前不作为案例引用（详见第十一章）。

适用判断：

三、类案识别基础

3.1 类案的定义

类案是指与待决案件在基本事实、争议焦点、法律适用问题等方面具有相似性，且已经人民法院裁判生效的案件。

在我国成文法体系下，案例不具有普遍约束力（指导性案例除外），类案检索的核心价值在于：通过已决案例辅助对抽象法律条文进行解释，增强法律适用的说服力和可预测性。

3.2 相似性判断的三种维度组合

判断待决案件与检索结果是否构成"类案"，学界和实务界存在三种主流标准，适用场景各异：

实务建议：默认采用标准二（三维度），在案由明确时可结合标准三辅助缩小范围。三种标准不互斥，可灵活组合。

3.3 三层比对标尺

类案识别落到操作上，是把待决案件与候选案例在三个层面逐层比对（对应最高法《关于统一法律适用加强类案检索的指导意见》第一条的基本事实、争议焦点、法律适用三要素）：

三层须合并判断：某一层高度吻合能加分，但任一层出现根本差异，类案关系即不成立。实践中由规范层入手收窄范围，再用争点层、事实层精筛。

四、多轮检索执行

4.1 核心原则

• 目的驱动：每轮检索必须有明确的、与前轮不同的检索角度
• 轮次随噪音自适应：默认 2-4 轮，但以"结果质量达标"为唯一停止条件，轮次上不封顶。低噪音单点查询可 1-2 轮收手；高噪音复合命题（命题词泛、民事/行政/线下场所案件混杂）必须加轮，直到对题案例被顶出或穷尽性闸门（第七章）跑完
• 抓取量随噪音自适应：size 默认 10；高噪音复合命题或首轮命中稀疏时，提到 20-30，避免对题裁判被排到首屏之外而漏检
• 结果合并：各轮返回结果按案号去重，统一进入筛选评估

0 命中 = 放宽信号，不是"不存在"的证据。 检索数据源多为单个扁平 query、无案由/全文分字段，Boolean 控制弱，组合词一多极易 0 命中。某条 query 返回 0 时，禁止据此推断"该类案不存在"，应按下列顺序逐步放宽再搜，而不是收手：

1. 先拆掉最窄的命题特有词（如去掉"防沉迷"，保留"未成年人 实名 网络游戏"或 case-type 词）
2. 再换法定表述/裁判表述（2.3 第二组映射里的同义词）
3. 再放宽地域/时间限定
4. 仍为 0，才记录"此组合无命中"，并换下一个检索角度——而非结束检索

4.2 检索轮次设计

第一轮：核心命中

• 关键词：最核心的概念关键词组（案由/争议焦点 + 核心法律关系）；如已执行2.4预检索，同时用锚点关键词（企业名/案号/文号）做定向检索
• 目的：命中主流案例，建立基础结果集

后续轮次（按需选择）：

4.3 轮间评估（定性判断）

每轮结束后回答三个问题：

1. 焦点覆盖：核心争议焦点是否都有对应案例了？
2. 正反平衡：正面和反面案例都有了吗？
3. 角度遗漏：还有没有明显遗漏的检索角度？

→ 三个问题都满足则停止，进入筛选评估 → 任一不满足则继续下一轮，针对不足之处调整关键词

4.4 检索示例

以"竞业限制违约金过高如何调整"为例：

五、补充检索方式

除关键词多轮检索外，以下三种方式可在任一轮次中作为补充手段使用：

前三种方式对应司法实务中通行的关键词检索、法条关联案件检索、案例关联检索三种方法。第四种针对行政案件的特殊存在形态。

行政案件特殊检索路径

行政处罚、监管执法类案件在裁判文书库中的存在形态与民商事案件不同。对此类命题，"非诉行政执行"不是可选补充，而是首要猎物——必须主动、优先、反复地去捞，而非等其他角度无果后才想起。

关键技巧：case-type 词与命题实质词解耦组合。 把"非诉行政行为申请执行""行审""准予强制执行"这类案件类型词单独拎出来，与行业词交叉，而不要叠加命题特有词（如"防沉迷"）。因为非诉执行裁定的正文常只写法条原文用语（"未要求未成年人以真实身份注册登录"），叠加"防沉迷"反而把它们过滤掉。正确示例：网络游戏 非诉行政行为申请执行 案例、文化和旅游局 申请执行 网络游戏 案例；错误示例：防沉迷 非诉执行 案例（过窄，易 0 命中）。

关键认知（须用对，别用反）：行政处罚案件中，大量处罚以企业缴纳罚款告终、不进入司法程序——但这绝不等于"裁判文书库里没有对题类案"。进入司法程序的主要是非诉执行（行政机关申请强制执行）。这条认知的正确用法是："所以更要把非诉执行当成主战场反复去捞"，而不是："所以大概搜不到、可以早收手"。把它当成早收手的理由，是本类检索最常见、最致命的失误。

六、案例筛选与验证

6.1 入选前核验（强制，不通过则排除）

每个候选案例引用前过两关：

第一关 · 效力核验——确认这份裁判现在还算数：

• 是否已生效：检索到一审判决时，须查有无二审；有二审的以二审为准。未生效判决不得引用。
• 是否被推翻：以主要当事人名称检索关联案件，查有无再审、提审或第三人撤销之诉将其改判/撤销。已被推翻的，裁判规则失效。

第二关 · 不利信息核验——确认这份裁判不会反咬己方：

• 通读"查明"与"本院认为"两部分，排查有无对己方不利的事实描述或否定性评价（如"原告亦有过错"）。
• 发现不利表述的，标注风险点，评估改用其他案例或预备应对。

6.2 筛选排序：三组维度

通过核验的案例，按三组维度综合排序（效力层级与审级序列源自最高法相关规程）：

第一组 · 效力与权威（决定参照力度）

• 效力层级：指导性案例 > 入库案例 > 公报案例 > 典型案例 > 最高法院裁判 > 高院参考性案例 > 上级法院案例 > 本院案例 > 其他。指导性案例"应当参照"且须在文书说理中引述；入库案例同样应当检索参照；在先顺位足量时，原则上不再补后一顺位。
• 审级严谨度：民再 > 民终 > 民初 > 民申。再审说理最严谨；"民申"字号多代表原审高院观点，参考价值较低。
• 特殊背书：经审判委员会讨论决定、或合议庭成员参与过相关司法解释起草的案例，权威性更高。

第二组 · 关联与时效（决定贴合度）

• 辖区关联：本地法院 > 经济人文相近地区（如长三角、珠三角可互参） > 其他地区。涉地方性法规的纠纷优先本辖区案例。
• 时效：裁判时间越近越优先，一般取近 3-5 年；涉新旧法衔接时，事实发生时间可能比裁判时间更关键，并警惕法律变更使旧案规则过时（如《合同法》→《民法典》）。指导性案例不受时间限制。

第三组 · 说理质量（决定可用性）

以下案件裁判通常经更审慎考量、说理更充分，参考价值更高：重大疑难复杂敏感案件、群体性或可能影响社会稳定的案件、与本院或上级法院类案可能冲突的案件、尚无统一裁判规则的案件。识别特征：文书载明"经本院审判委员会讨论决定"、案由属新型疑难、判决篇幅长且说理详尽。

复合命题路由：若用户的检索目标为复合命题（主体+行为+法律后果/程序三要素中限定了两项及以上），筛选完成后须继续执行第七章相关性闸门。

七、复合命题的相关性闸门（强制）

7.0 适用场景

当用户的检索目标是一个复合命题——即同时限定了【主体 + 行为 + 法律后果/程序】三要素中的两项及以上时触发本章。

典型复合命题示例：

• "游戏公司 + 未落实防沉迷 + 被行政处罚"
• "平台 + 大数据杀熟 + 被罚款"
• "物业公司 + 高空抛物 + 承担侵权责任"

非复合命题（如"竞业限制违约金的裁判规则"）不触发本章，直接进入第八章。

7.1 第一步：拆解命题三要素，建立"法律实质层"对题标尺

检索前先把命题拆成可勾选的要素清单，作为后续每个候选案例的过滤标尺。

标尺建在"法律实质层"，不是"字面层"（直接决定召回率）。 "行为"一栏尤其要先用 2.3 的映射展开到法条原文用语，再用展开后的实质含义去勾选候选案例。否则会把"用同义法定表述命中、实质完全对题"的案例误判为不符而排除——这正是漏检 A 级类案最常见的原因。

7.2 第二步：对每个候选案例做三档分级（纯内部逻辑，不对用户呈现）

A/B/C 只是 Skill 内部用来"决定收录哪些、怎么排序"的工作标记，绝不出现在面向用户的报告里（用户看到的是"案件类型"标签，见 10.3）。分级只回答相关性一个问题，与文书类型无关：

• A级（核心命中）：三要素全部吻合。注意：只要三要素吻合即为 A 级，与它是判决书、裁定书还是行政处罚决定无关——一份真实可核验、对题的行政处罚决定同样是 A 级，不因"未进入诉讼"而降级。
• B级（部分命中）：要素部分吻合但有实质差异（如主体是网吧而非游戏公司，或性质是民事退款而非行政处罚）。可列入报告，但需逐案标注差异要素、排在 A 级之后，不与 A 级混淆。
• C级（不命中）：仅关键词相关、核心要素不符（如游戏公司是原告去告别人）。不得作为对题类案罗列；确有方法论价值的，仅可在"延伸参考"中简述并说明为何不对题。

两个轴必须分开，别再压成一个。 "相关性"（A/B/C，内部用）和"案件类型/文书形态"（行政处罚决定/非诉执行裁定/行政诉讼判决/民事判决/指导性案例…，对用户呈现）是两件事。把"不是判决书"当成"不够 A 级"，正是旧版"明明查到 14 件却像没查到"的根源。诉讼/高效力文书在排序上优先，但不是"对题"的必要条件。

7.3 第三步：下"零结论"前的穷尽性前置闸门（强制，先于诚实披露）

"诚实地说没有"必须以"已尽力找过"为前提。 这里的"零结论"指任何文书类型的对题案例都没有（行政处罚决定、非诉执行裁定、判决书全都没找到），而不是"没有进入诉讼程序的案例"——后者只是文书类型的缺口，不构成"没查到对题案例"。在得出"对题案例为 0 / 极少"这一结论之前，必须确认下列三类检索已全部实际执行（且在检索过程中体现），缺任何一类，不得下零结论，应补跑后再判断：

• 非诉执行 × 行业词（case-type 词与命题特有词解耦）：如 行业词 + 非诉行政行为申请执行 / 申请执行 / 行审，且首轮 0 命中时已按"放宽再搜"重试
• 法定/裁判同义表述全组：2.3 第二组映射里的每个法定表述都已单独作为检索词跑过（不是只用命题口语词）
• 主体关联：2.4 预检索拿到的每个企业名/文号都已回库检索过关联案件

这道闸门的作用，是把第七章原本"鼓励敢说没有"的诚实导向，校正为"先穷尽、再诚实"。诚实披露针对的是"确实没有"，不是"我没搜到"——后者是召回失败，不是客观结论。把"行政处罚多不进诉讼"当作跳过上述检索的理由，是被明确禁止的。

7.4 第四步：结论先报成果，缺口作为背景如实说明

结论第一句先报"检到了什么"，不要先报"缺了什么"。 区分两种情况：

• 检到了对题案例（任何文书类型，含行政处罚决定）：结论开篇直接报成果，例如"检索到 N 件直接对题的案例，均为/主要为〔案件类型〕"。若其中进入诉讼程序的（行政诉讼判决/非诉执行裁定）很少或没有，把这一点作为背景信息补充说明（"其中进入司法程序的较少，多停留在行政处罚阶段"），帮助用户判断证据形态——而不是写成"本主题几乎没有对题案例"这种像没查到的句子。
• 穷尽性闸门跑完后，确实任何类型的对题案例都为 0 / 极少：才在结论第一句如实点破"本主题在案例库中不存在（或极少存在）直接对题的案例"，并简述结构性原因（如该类监管以约谈/责令整改等非诉手段为主）。

严禁用大量 B/C 级关联案例堆砌篇幅，营造"成果丰硕"的错觉而回避真实缺口。报告的丰满度不是质量指标，相关性与诚实度才是。

三条底线并存：①检到了就先报检到的；②"缺的只是诉讼文书"≠"没查到对题案例"，别把前者说成后者；③真的全都没有时，穷尽后的"确实没有"合格，没跑完闸门的"我没搜到"不合格。

7.5 第五步：标题—内容一致性自检

生成报告前自检：标题/命题中的每个限定词（主体、行为、后果），是否都能在A级案例中找到对应？

• 若不能，调整标题或在结论中明确说明"现有案例覆盖的是X，而非命题要求的Y"
• 禁止"标题写'被处罚'，正文全是民事退款案"这类错位

7.6 第六步：量化表述的克制

凡"责任比例通常在X%—Y%之间""多数法院认为……"等量化/普遍性断言，必须有所列案例的明确数据支撑；样本不足时，改为"个案酌定，无统一比例"等克制表述。不得将少数案例的归纳包装成普遍裁判规则。

八、相似度评估

对通过入选核验的案例，按"是不是同类 → 规则能不能搬 → 落到本案稳不稳"三层递进判断参考价值。不设固定权重，以定性描述为准。

8.1 第一层：同类性判断（是不是一类案子）

把"法律关系、争议焦点、关键事实"三项放在一起看，三项整体对位，才进入下一层。

情节代入检验：把候选案例的关键情节替换成本案情节，看裁判结论是否仍成立。结论一旦动摇，说明两案在决定性事实上存在实质差异，同类性存疑。

关键事实的识别：从"法院查明"部分提取被认定为对结果有重大影响的事实，对照法律规范的构成要件筛出要件事实，剔除与法律适用无关的细节。

8.2 第二层：规则可移植性（裁判规则能不能搬到本案）

同类性通过后，看案例给出的裁判规则能否为本案所用：

• 裁判要旨是否清晰（如形成"在 A 条件下应认定 B"的明确表述），还是含糊其辞
• 规则是否依赖个案特定事实，能否一般化后移植到本案
• 规则是孤例，还是被多个案例印证
• 是否对模糊条文作了具体化解释，而非照抄法条

说理透彻、规则清晰的一个案例，价值远超一堆含糊案例。提取规则时重点看"本院认为"部分的规则性表述（"应当认定""不应支持""可以参照"等），将个案事实抽象为类型化描述后归纳可普遍适用的标准。

8.3 第三层：本案适配性（程序与背景是否影响适用前提）

规则可移植后，再看程序层面的差异是否动摇适用前提：

• 审理程序是否可比（二审 / 再审说理通常更稳）
• 举证责任分配、证明标准是否一致
• 诉讼阶段是否对应（本诉 / 执行异议之诉等）

此层通常在前两层高度吻合时才需细究，但程序差异（如再审改判）可能显著增减参考价值。

8.4 评估通则

• 整体判断：三层结合看，不因单层高/低就绝对认定或排除
• 事实敏感：某些问题中一个细微事实差异即导致相反结论
• 反面同等：对立案例同样按三层评估，讲清差异所在
• 交叉验证：多案对比，分清裁判规则的主流与例外

九、裁判分歧的处理

检索结果在法律适用上互相打架时，按"就近原则"定哪个更值得参照——离受理法院越近、越权威、越新，分量越重。

9.1 三条就近规则（依次适用）

1. 审级就近：受理法院的直接上级法院案例最具约束力（直接关系到被改判 / 发回的风险）；上级法院之外，同一上级法院辖下的同级法院案例次之；外辖区案例仅作说理参考。
2. 庭别就近：同一法院内，与本案审理庭室相同的专业庭案例，优先于其他庭室。
3. 时间在后：上述仍无法区分时，裁判时间靠后的优先——通常反映了新的法律、司法解释或政策。

9.2 经审委会讨论的优先

无论层级远近，裁判文书载明"经审判委员会讨论决定"的，权威性高于未经讨论的同类案例。

9.3 仍无法统一时

三条规则用尽仍存分歧的，不强行抹平——在输出中如实列出各方观点及依据。分歧本身就是有价值的信息：它说明该问题尚存争议，应让用户看到全貌，而非给一个虚假确定的答案。

十、结果整理

10.1 排序方式

先按相关性（对题程度）排序，再在同等相关性内按文书效力/审级排序。 对题的案例排在前面，不因文书类型（行政处罚决定 vs 判决书）而被压到后面。

每个案例标注 "案件类型"标签 作为元信息呈现给用户：行政处罚决定 / 非诉行政执行裁定 / 行政诉讼判决 / 民事判决 / 刑事判决 / 指导性案例 / 公报案例 / 典型案例 等。这是用户真正用得上的信号——它告诉用户"这是哪一类案子、处在哪个程序阶段"，由用户自行判断是否需要诉讼阶段的文书。

• 属裁判文书的案例，可在案件类型后附效力/审级标签（指导性案例/入库案例/公报案例/最高法院裁判/高院裁判/中院裁判/基层法院裁判），帮助判断参考力度。
• 内部排序仍可参考第六章三组维度（效力与权威、关联与时效、说理质量），但那是内部排序逻辑，A/B/C 等内部分级一律不出现在报告里。

10.2 数量控制

总量控制在5-10个精品为宜。与其追求数量，不如针对性地挑出说理最透彻、效力层级最高、与本案最相关的案例深入分析。

10.3 案例呈现结构

每个案例统一按以下结构呈现（报告模式必须严格遵循，快速回答模式可灵活裁剪但核心要素不可缺失）：

元信息表格首行必须是"案件类型"标签。其余字段随案件类型自适应：裁判文书用"案号/审理法院/裁判日期"，行政处罚决定用"处罚文号/处罚机关/处罚日期"。

裁判文书类（判决书/裁定书）：

### {案件标题}

| 基本信息 | 内容 |
|------|------|
| **案件类型** | {行政诉讼判决 / 非诉行政执行裁定 / 民事判决 …}（裁判文书可加注效力层级，如"高院裁判"） |
| **案号** | {案号} |
| **审理法院** | {法院名称} |
| **裁判日期** | {裁判日期} |

**案件事实：** {当事人基本情况、起因、主要事实经过。一段叙述，不分小节。}

**裁判要旨：**

1. **{核心裁判观点一}**——{展开法院认定理由，可引用"本院认为"原文}
2. **{核心裁判观点二}**——{展开说明}

**裁判结果：** {最终判决或裁定结果}

**参考价值：** {一两句话说明对用户问题的参考意义}

行政处罚决定类（来自可核验来源）：

### {案件标题}

| 基本信息 | 内容 |
|------|------|
| **案件类型** | 行政处罚决定 |
| **处罚文号** | {文号} |
| **处罚机关** | {作出处罚的行政机关} |
| **处罚日期** | {日期} |

**违法事实：** {一段叙述当事人、违法行为、查处经过}

**处罚依据与结果：** {引用的法条 + 处罚内容}

**参考价值：** {一两句话说明对用户问题的参考意义}

要素说明：

• 元信息表格格式：表头为"基本信息 | 内容"，第一列（字段名，如案件类型、案号）加粗，第二列为对应值，如上方模板所示
• 案件类型标签：必填，是呈现给用户的核心元信息；A/B/C 内部分级不出现在此处或任何面向用户的位置
• 事实：基于检索结果提炼，一段叙述即可，避免拆成多个小标题
• 要旨/依据：裁判文书提炼"本院认为"核心观点；行政处罚决定提炼认定要点与处罚依据
• 参考价值：点明本案与用户问题的关联性，是案例被选入的理由

格式铁律：表格只承载元信息（案件类型、案号或处罚文号、法院或机关、日期）。违法事实、裁判要旨、处罚依据与结果、参考价值一律用正文散文叙述，严禁并入表格行。把整个案例做成一张"项目 | 内容"大表（违法事实、处罚结果、依据、来源全部塞进表格）是错误输出。

十一、公开线索与正文案例隔离

总原则、标准动作、行政执法类警示统一见 legal-search-engine 的公开来源隔离规则。 本节只补充类案报告里公开线索的呈现约定。

要点回顾：公开检索只用于找锚点；每个锚点必须在专业库、官方来源或完整可核验文本中复检，取得可核验案号/文号和正文材料才可入正文。正文案例无可核验案号/文号即违规。

公开线索的呈现（本技能特有）：若发现公开线索但无法取得完整可核验文本，不要写成"数据库查不到"或"非数据库结果"。如确需保留，仅放入"建议人工复核事项"，以"需进一步核验某类公开线索"的抽象表述出现；不得标 A/B/C 或关联度等级，不计入对题数量、不与正文案例混排、不作结论依据。无此类事项则删除。

十二、输出

12.1 输出模式判断

快速回答信号：用户说"简单查几个""帮我看看有没有""随便找找"等轻量化表述，或问题本身是单点确认（如"XX案是不是指导性案例"）。

不确定时默认生成报告。

12.2 快速回答模式

在对话内直接输出。不绑定固定模板，根据问题性质和案例数量灵活组织回答。

必须包含的要素：

• 结论先行：直接回答用户问题
• 每个案例的元信息表格（首行"案件类型"标签 + 案号/文号、机关/法院、日期）
• 事实、要旨/依据、结果、参考价值（可根据问题侧重裁剪详略）
• 案例先按相关性、再按文书效力排序；A/B/C 内部分级不呈现
• 案例正文只使用可核验案例材料；如有未充分核验的公开线索，仅抽象放入"建议人工复核事项"，不说明数据库状态或工具路径
• 如有裁判分歧，需说明

排版原则：

• 元信息用表格，保持视觉整洁
• 避免重复信息（标题说过的不要正文再说一遍）
• 篇幅随问题复杂度伸缩：单点确认可以很简短，多案例对比则充分展开
• 结尾附免责声明

12.3 检索报告模式（默认）

生成 markdown 报告文件，文件名格式：类案检索报告_[主题关键词]_[日期].md

报告模板：

# 类案检索报告：{主题}

## 1. 检索结论

{结论前置，直接回答用户问题}

**依据基础**：{简述支撑结论的案例基础，如"3个高院案例一致支持""裁判存在分歧"}

**风险提示**：{如有不确定事项，说明具体原因}（无风险则省略本段）

## 2. 检索案例

{先按相关性、再按文书效力排序，每条案例严格使用10.3的呈现结构，首行标"案件类型"。均来自可核验案例材料。}

---

## 3. 检索分析

{主流裁判规则/认定规律归纳、例外/少数观点、趋势}

## 4. 建议人工复核事项

- [ ] {需要律师进一步确认的事项}

---

> 本检索报告由AI辅助生成，仅供参考，不构成法律意见。具体法律事务请咨询执业律师。
>
> 生成时间：{自动填充}

排版要求：

• 章节标题即说明，正文不重复标题含义（如"检索结论"下直接写结论，不再写"核心结论"等子标题）
• "检索案例"章节下直接放案例，不加多余的引导说明文字
• 风险提示用文字"风险提示"标注，不使用 emoji 符号
• 每条案例首行标"案件类型"标签；A/B/C 内部分级一律不出现在报告任何位置
• "检索案例"正文只放可核验案例材料；未充分核验的公开线索不与正文案例混排，如确需保留，仅抽象列入"建议人工复核事项"，不得说明数据库状态或工具路径
• 报告以免责声明块结尾，其后不得追加任何"数据来源说明""检索覆盖声明""法规/案例来源"等来源或过程说明；报告顶部也不写"检索日期/问题定性"等检索元信息
• 保持模板顶层章节骨架（结论→案例→分析→复核），核心章节不缺失、顺序不颠倒；"检索分析"内部可按需分小节。真正不允许的是增设"数据来源说明"等来源类、或"实务建议""综合建议"等行动建议类章节

12.4 写作规范

结论前置：检索结论必须出现在案例之前，直接回答用户问题，不能写"需要综合考虑"。如确实无法给出明确结论，说明原因。

引用规范：正文案例须有可核验标识——案号（行政处罚决定为处罚文号），这是证明其为真实库内记录的底线，缺失则不得列入正文（降级到"未入库线索"或舍弃）。裁判/处罚日期等其余元信息应尽量补全；个别确实未取到的，可标注"（日期未获取）"后保留，但绝不可编造。裁判要旨尽量引用"本院认为"原文，用引号标注。

案例呈现：报告模式严格按10.3的结构输出每个案例，元信息首行标"案件类型"。仅元信息用表格，事实、要旨/依据、结果、参考价值四部分一律正文散文，不得把案例整体做成一张表。正文案例均为可核验案例材料，不展示检索工具或数据源选择；A/B/C 内部分级不出现在报告。

不出建议：报告只做检索与客观归纳，不输出合规自查清单、风险应对、诉讼/抗辩策略、成功率预测等法律意见性内容（详见专家人设 agents/legal-search-expert.md 输出规范第三条）。前瞻性内容仅限"建议人工复核事项"，且只列需律师核实/判断的事项。

避免冗余：不同层级之间不重复相同信息。标题已传达的信息正文不再赘述。章节标题自解释，不在正文开头重复标题含义。

篇幅控制：案件事实≤200字，裁判要旨引用关键段落不全文摘录，参考价值一两句话点明。

量化克制：凡"责任比例通常在X%—Y%""多数法院认为……"等量化或普遍性断言，必须有所列案例的明确数据支撑。样本不足时，改为"个案酌定，无统一比例"等克制表述，不得将少数案例的归纳包装成普遍裁判规则。

12.5 质量自检

输出前自检：

• 检索结论是否直接回答了用户问题？
• 所有案例是否按效力层级排序？
• 每个案例元信息表格是否完整（案号、审理法院、裁判日期、效力层级）？
• 每个案例是否包含案件事实、裁判要旨、裁判结果、参考价值？
• 是否存在标题与正文重复、冗余说明文字？
• 报告标题/命题中的限定词是否都能在案例中找到对应？若存在覆盖缺口，是否在结论中明确说明？
• （复合命题）命题"行为"要素是否已展开到法定/裁判同义表述并据此检索，而非只用用户命题口语词？
• 若结论为"对题案例极少或为零"，第七章 7.3 穷尽性闸门三类检索（非诉执行×行业词、法定同义表述全组、预检索企业名回库）是否都已实际跑过？未跑完不得下零结论。
• 是否存在某条 query 0 命中后未放宽即收手的情况？（0 命中应放宽重搜，非"不存在"证据）
• 检到了对题案例时，结论是否先报成果？是否避免把"缺诉讼文书"误写成"几乎没有对题案例"？
• 报告中是否完全不出现 A/B/C 等内部分级字样？每条案例是否都标了"案件类型"？
• "检索案例"正文是否全部来自可核验案例材料，且不展示检索工具或数据源选择？
• 未充分核验的公开线索是否未混入正文案例、未计入对题数量，并且没有写出数据库/MCP/Skill 连接状态？
• 量化/普遍性断言（如"多数法院认为"）是否有充分案例数据支撑？
• 矛盾案例是否已说明分歧及优先参照建议？
• 风险提示是否使用文字标注而非 emoji？
• 免责声明是否已附？
• 结尾是否只有免责声明、其后无任何数据源/检索覆盖/来源说明？顶部是否未写"检索日期/问题定性"？
• 每个正文案例是否仅元信息用表格、事实/要旨/结果/参考价值均为散文（未把案例整体做成一张表）？
• 每个正文案例是否都有可核验标识（案号/处罚文号）？无标识的是否已移出正文？缺失的次要元信息是否如实标注而非编造？
• 是否未出现合规清单/风险应对/诉讼策略/成功率预测等建议性内容？
• 是否保持了模板顶层骨架、未增设来源说明或行动建议类章节？

12.6 输出禁止项（强制）

以下内容不得出现在面向用户的输出中（无论报告还是快速回答，除非用户明确要求）：

• 检索工具/数据源说明（含结尾的"数据来源说明""法规/案例来源"）
• 检索方法/过程描述、"检索覆盖声明"
• 检索关键词展示
• 多轮检索的轮次记录
• 相似度评估的过程细节（含 A/B/C 内部分级、"关联度等级"）
• 实操/合规/诉讼策略建议、成功率预测
• 模板外的来源说明类、行动建议类章节；顶部"检索日期/问题定性"

原则：用户只关心检索结果，不关心怎么找到的，也不需要 AI 替律师拿主意。完整清单见专家人设 agents/legal-search-expert.md 的"输出规范"。

十三、法律声明

1. 本技能提供的案例检索方法论仅供参考，不构成法律意见。
2. 中国大陆为成文法体系，案例不具有普遍约束力（指导性案例除外），检索结果应作为参考而非直接法律依据。
3. 指导性案例具有"应当参照"效力，入库案例亦具有"应当参照"效力。
4. 检索结果应经执业律师审核后方可用于实际法律事务。