infometa Deep Research — 结构化深度调研工作流
基于 Deep-Research-skills 项目，提供人机协作的结构化调研能力。
核心命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/research <topic> |
初步调研，生成 outline.yaml + fields.yaml |
/research-deep |
并行深度搜索，逐项收集数据 |
/research-report |
汇总生成 Markdown 报告 |
/research-add-items |
追加调研条目 |
/research-add-fields |
追加调研字段 |
工作流程
/research "AI Agent 2025"
↓ 生成大纲（items + fields）
↓ 用户确认/修改
/research-deep
↓ 并行 web-search-agent 逐项搜索
↓ 结果写入 results/
/research-report
↓ 汇总为 report.md
适用场景
- 学术调研：论文综述、Benchmark 对比
- 技术选型：框架评估、工具对比
- 市场调研：竞品分析、行业趋势
- 尽职调查：公司研究、投资分析
目录结构
deep-research/
├── research/SKILL.md # /research 命令（中文版）
├── research-deep/SKILL.md # /research-deep 命令
├── research-report/SKILL.md # /research-report 命令
├── research-add-items/SKILL.md
├── research-add-fields/SKILL.md
├── research-en/ # 英文版本
│ ├── research/SKILL.md
│ ├── research-deep/SKILL.md
│ ├── research-report/SKILL.md
│ ├── research-add-items/SKILL.md
│ └── research-add-fields/SKILL.md
└── agents/ # 搜索代理
├── web-search-agent.md
└── web-search-modules/ # 搜索策略模块
输出示例
{topic_slug}/
├── outline.yaml # 调研条目 + 执行配置
├── fields.yaml # 字段定义
├── results/ # 逐项搜索结果
│ ├── item_1.yaml
│ ├── item_2.yaml
│ └── ...
└── report.md # 最终报告
致谢
- 作者：Weizhena
- 灵感：RhinoInsight — Improving Deep Research through Control Mechanisms for Model Behavior and Context