infometa 目的地调研（destination-research）
我解决什么问题
用户说"江西附近游玩"，通用 AI 只会说"庐山很好"。 我做的是：基于真实坐标 + 真实游记 + 用户偏好，给 2-3 个有差异化主题的候选让用户挑。
例：
- 自然风光线（庐山+三清山+龙虎山）
- 文化古韵线（婺源+南昌滕王阁+景德镇）
- 小众探秘线（武功山+明月山+武宁）
工作流程
trip_request + user_profile
↓
调 search-orchestrator (domain=destination)
├─ 美团连接器 "景点推荐"
├─ online-search（地理搜索）
├─ xhs-explore skill 多关键词扩展
└─ 自动去重 + 排序 + 深读
↓ candidates.json
↓
本 skill：用 LLM 把候选打包成 2-3 个**有主题**的路线选项
├─ 标题 + 一句话理由
├─ 包含的城市/景点
├─ 季节适配标记
├─ 数据置信度
└─ 适合谁玩（基于 user_profile 匹配度）
↓
返回 destination_options
↓
阶段 2 让用户挑一个
输出 schema
{
"trip_request_id": "uuid",
"options": [
{
"id": "opt-1",
"name": "自然风光线",
"tagline": "看山观湖避人潮，户外党的菜",
"destinations": ["庐山", "三清山", "鄱阳湖"],
"match_score": 0.85,
"_match_doc": "对 user_profile 的匹配度，0-1",
"season_fit": "good",
"_season_options": ["best", "good", "ok", "bad"],
"highlights": [
"庐山五老峰云海（春秋最佳）",
"三清山日出（户外摄影圣地）",
"鄱阳湖候鸟季（11-3月）"
],
"warnings": [
"三清山要爬山（你的 profile 标了 no_long_walk，注意）"
],
"confidence": "green",
"evidence_count": { "amap": 12, "xhs_notes": 38, "xhs_comments": 156 }
},
{
"id": "opt-2",
"name": "文化古韵线",
...
}
],
"queried_at": "2026-06-03T17:00:00+08:00"
}
反模式
- ❌ 不调用 search-orchestrator 自己写检索（违反复用原则）
- ❌ 给 6+ 个选项（用户会选择疲劳，控制在 2-3 个）
- ❌ 选项之间高度重叠（必须有差异化主题）
- ❌ 不标注与 user_profile 的冲突（如用户怕爬山却推荐爬山线）
上游怎么用我的输出
在 阶段 2，给用户：
"看了下江西方向，给你 3 个不同主题的方案： A. 自然风光线（庐山+三清山+鄱阳湖）— 看山观湖 B. 文化古韵线（婺源+景德镇）— 古镇瓷器 C. 小众探秘线（武功山）— 户外党 你想往哪个方向？"
这是个胶水 skill，重点在于"调编排 + 用 LLM 包装成路线"，本身代码很薄。