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-- name: wk-mcp description: 威科先行法律检索 Skill。涉及「法规」「法律」「法条」「案例」「判例」「案号」「类案」「裁判规则」「争议」「民法典」「公司法」「竞业限制」「合同审查」「合规」「语义检索」「关键词检索」「自然语言检索」「法律引用验证」「威科」「法律检索」等关键词时使用。提供 6 个工具：法规语义检索 search_law、法规关键词检索 search_law_keyword、法条精确查询 search_law_article、案例语义检索 search_case、案例关键词检索 search_case_keyword、法律引用验证 legal_citation。所有结果带 wkinfo.com.cn 原文链接，可追溯、可复核；不构成法律意见。 description_zh: 威科先行法律检索MCP Skill。涉及「法规」「法律」「法条」「案例」「判例」「案号」「类案」「裁判规则」「争议」「民法典」「公司法」「竞业限制」「合同审查」「合规」「语义检索」「关键词检索」「自然语言检索」「法律引用验证」「威科」「法律检索」等关键词使用。提供 6 个工具，覆盖中国法规与司法案例，支持语义检索与关键词检索双模式；另含链接验证工具；每条结果带 wkinfo.com.cn 原文链接，可追溯、可复核；不构成法律意见。 description_en: Wolters Kluwer (Wkinfo) official legal data MCP Skill. Use when the user mentions legislation, laws, statutory provisions, judicial cases, precedents, case numbers, similar cases, adjudication rules, disputed issues, the Civil Code, the Company Law, non-compete obligations, contract review, and compliance. Supports semantic search, keyword search, natural language search, and legal citation verification. Provides 6 tools spanning statute and case databases with both semantic and keyword retrieval modes, plus a legal citation verification tool; every result links back to wkinfo.com.cn — traceable, verifiable; not legal advice. version: 1.0.0 author: 威科先行（Wolters Kluwer） disable: false

威科先行法律检索

接入威科先行（https://law.wkinfo.com.cn）权威法律数据库，覆盖全国及各地法律法律、司法案例查询，支持**语义检索**（自然语言提问）与**关键词检索**（精确匹配）双模式，另提供**智能验证**能力。**所有法律结论必须基于工具返回结果，禁止凭模型记忆作答。**

一、何时使用 / 何时不用

应使用本 Skill 的场景

• 查询中国大陆法律法规
• 检索司法案例、类案研判、裁判规则提取
• 撰写各类法律文书
• 核查现有文本中的法律法规
• 审核内部规章制度、法律文书等文本
• 对法律文书中的法规/法条/案例引用进行批量验证与打链接
• 法律法规汇编
• 按照案由、法院、地域等筛选案例
• 按照发布单位、发布时间等筛选法规
• 按发布日期、生效日期等元数据条件筛选法规或案例

不应触发本 Skill 的场景

• 查询境外、中国香港、中国澳门、中国台湾的法规与案例，拒绝回复："本工具仅提供中国大陆法律查询，境外问题请咨询涉外律师"
• 案件结果预测，拒绝回复："本工具无法预测案件走向，所提供类案仅供参考"
• 个人征信，拒绝回复："请使用其他征信类服务"
• 律师推荐，拒绝回复"请通过律协或正规渠道选择执业律师"”
• 批量抽取判决书 或法律法规，拒绝回复：“ 单次最多 10 条数据，禁止用于模型训练或批量抽取数据"”
• 法律新闻，拒绝回复：“ 暂不提供该服务"”

二、6 个可用工具

工具名以连接握手后 tools/list 为准；本文档默认使用上表名称。

工具选择决策树

用户提问
   │
   ├─ 要"法律法规"？
   │     ├─ 已给法律名 + 条/款/项 → search_law_article（模糊匹配取原文）
   │     ├─ 描述事实/问题想找依据 → search_law（语义检索法规）
   │     ├─ 有明确关键词 / 要按时间筛选 → search_law_keyword（关键词 + 日期筛选）
   │     └─ 文书中法规引用需要核验 → legal_citation（引用验证）
   │
   └─ 要"司法案例"？
         ├─ 自然语言案情找类案参考 → search_case（语义检索案例）
         └─ 有明确关键词 / 要按裁判日期筛选 → search_case_keyword（关键词 + 日期筛选）

复杂任务（法规依据 + 类案支撑），按顺序：
  1. search_law 或 search_law_keyword 找法规
  2. search_case 或 search_case_keyword 找类案
  3. 必要时 search_law_article 精确取关键条文原文
  4. 文书定稿前用 legal_citation 验证全部法律引用

三、参数要点

search_law —— 法规语义检索

• question (string, 必填)：自然语言问题，保留用户原话，不要改写为"XX 法规"等术语，会损失语义信息。
• output_format (string, 可选，默认 "text")："text" 返回便于阅读的结果文本；"json" 返回结构化结果。

search_law_keyword —— 法规关键词检索

• query (string, 必填)：空格分割的关键词，如 "劳动 合同"、"数据安全 罚款"。每个空格分隔一个独立关键词，多关键词之间为 AND 逻辑。
• promulgating_start_date (string, 可选，默认 "*")：发布日期起始，格式 YYYY.MM.DD；不限制时传 "*"。
• promulgating_end_date (string, 可选，默认 "*")：发布日期截止，格式 YYYY.MM.DD。
• effective_start_date (string, 可选，默认 "*")：生效日期起始，格式 YYYY.MM.DD。
• effective_end_date (string, 可选，默认 "*")：生效日期截止，格式 YYYY.MM.DD。
• output_format (string, 可选，默认 "text")："text" 或 "json"。
• 使用技巧：需要筛选某时间段内发布或生效的法规时，配合日期参数可大幅缩小结果范围。

search_law_article —— 法条精确查询

• query (string, 必填)：法条名称，格式为 法规名 + 第X条 / 第X条第Y款 / 第X条第Y项 / 第X条第Y款第Z项。
  • 示例："民法典第五百八十五条"、"劳动合同法第四十条第二款"、"公司法第二百一十四条第一款第一项"
  • 法规名支持模糊匹配："民法典" 或 "中华人民共和国民法典" 均可。
  • 条/款/项层级可按需指定：仅到"条"层级时返回该条全部内容。
• output_format (string, 可选，默认 "text")："text" 或 "json"。

search_case —— 案例语义检索

• question (string, 必填)：自然语言案情描述，保留用户原话。概括案件事实和核心争议效果最佳。
• output_format (string, 可选，默认 "text")："text" 或 "json"。
• 返回字段包含：案号、案由、法院、判决时间、案情摘要、本院认为（裁判理由）、裁判结果等。

search_case_keyword —— 案例关键词检索

• query (string, 必填)：空格分割的关键词，如 "竞业限制 补偿金"、"房屋租赁 押金 返还"。多关键词之间为 AND 逻辑。
• start_date (string, 可选，默认 "*")：裁判日期起始，格式 YYYY.MM.DD。
• end_date (string, 可选，默认 "*")：裁判日期截止，格式 YYYY.MM.DD。
• output_format (string, 可选，默认 "text")："text" 或 "json"。
• 使用技巧：检索特定时间段内的裁判案例（如"2024年以来的竞业限制案件"），配合日期参数精准定位。

legal_citation —— 法规/案例引用链接

• query (string, 必填)：需要进行引用识别与打链接的文本内容。法规名称需用 《》 括起来，如 "根据《民法典》第五百八十五条和《劳动合同法》第四十条的规定"。
• output_format (string, 可选，默认 "text")："text" 或 "json"。
• 功能说明：自动识别文本中的法规名称、法条编号、案例编号，并匹配威科先行数据库中的对应条目，返回可追溯的原文链接。
• 适用场景：法律文书定稿前核验引用准确性、合同条款中的法律依据验证、批量文本中法规引用的识别与链接化。

四、输出纪律（严格遵守）

1. 不凭记忆答法条 / 案号——即使你"记得"，也必须先调用工具拿到真实原文。
2. 每条法律依据/案号必须附来源链接（wkinfo.com.cn 原文链接），让用户可追溯。
3. 时效性标注——返回结果中标注了时效状态的，必须显式提示"现行有效 / 已废止 / 已修改"。
4. 效力级别排序：宪法 > 法律 > 行政法规 > 地方性法规 > 部门规章 > 司法解释。
5. 新法优于旧法：同级法规并存时，按发布日期 / 生效日期取最新版本；若引用旧法案例（裁判日期早于现行法生效日），必须提示"该判例适用旧法，参考价值有限"。
6. 特别法优于一般法：例如「公司法 vs 民法典」、「劳动合同法 vs 民法典」涉及该领域时，特别法优先适用。
7. 案例参考力度：指导性案例 >入库案例> 公报案例 >官方典型案例> 普通判例（仅供参考）。引用普通判例需附"最终判决以法院裁量为准"。
8. 裁判倾向：多条判例不一致时，按法院 / 裁判日期标注差异，给出"主流裁判倾向 + 少数派观点"，不要只挑一个判例当唯一答案。
9. 空结果不编造：工具返回为空时如实说"未在威科先行中检索到相关条文 / 案例"，并降级建议（关键词检索 0 命中 → 改语义检索；语义检索 0 命中 → 让用户拆词或换角度）。
10. 数据使用边界：单次返回上限有限；禁止把多条结果拼接成数据集；用户请求"把所有判决书原文拼给我"应礼貌拒绝并解释。
11. 不替代律师：本服务仅提供资料参考，不构成法律意见。涉及具体案件处理 / 对外文书签发，回答末尾必须附"建议咨询专业律师"。
12. 引用验证场景：使用 legal_citation 时，对未匹配到的引用必须如实提示"未在威科先行数据库中找到对应法规/法条/案例"，不得自行补全。

五、典型场景

场景 A：法律咨询（法规 + 类案）

用户："劳动合同到期后终止，是否需要提前一个月通知劳动者？"

正确路径：

1. search_law({"question": " 劳动合同到期后终止，是否需要提前一个月通知劳动者？"}) → 取《劳动合同法》第三十九条、第四十六条等真实返回
2. search_case({"question": "劳动合同到期后终止，是否需要提前一个月通知劳动者"}) → 看裁判倾向
3. 输出结构：结论 + 法规依据（含来源链接）+ 类案参考（案号+法院+链接）+ 待复核点（规章制度公示送达、考勤证据等）+ 律师建议

场景 B：合同条款核查

用户："合同里写『甲方可随时单方解除合同且不承担任何责任』，这条款有没有问题？"

正确路径：

1. search_law({"question": "单方解除合同不承担责任 格式条款"}) → 找民法典格式条款规则
2. search_law_article({"query": "民法典第四百九十六条"}) 取格式条款定义，必要时再 search_law_article({"query": "民法典第四百九十七条"}) 取无效情形
3. 输出"风险等级 + 法条原文（含来源链接）+ 建议修改方向"

场景 C：精确法条获取

用户："《劳动合同法》第八条"

正确路径：

1. search_law_article({"query": "劳动合同法第八条"})
2. 完整展示条文原文 + 来源链接；不主动解读，除非用户接着问

场景 D：按时间筛选法规

用户："列一下关于「反垄断」的法规。"

正确路径：

1. search_law_keyword({"query": "反垄断", "promulgating_start_date": "2024.01.01"}) → 取匹配结果
2. 按效力级别分组（法律 / 行政法规 / 部门规章 / 司法解释）
3. 每条附文号 + 发文机关 + 发布日期 + 生效日期 + 来源链接

场景 E：类案研判（写法律意见书）

用户："查询房屋租赁押金返还相关判例，对比不同法院的裁判倾向。"

正确路径：

1. search_case_keyword({"query": "房屋租赁 押金 返还"}) → 取匹配案例
2. 逐条列出：案号 → 案由 → 法院 → 判决时间 → 案情摘要 → 本院认为（裁判理由）→ 裁判结果
3. 按法院标注差异，输出"主流裁判倾向 + 少数派观点"
4. 每条附来源链接

场景 F：按裁判日期筛选案例

用户："查北京2024年以来的股权激励相关案例。"

正确路径：

1. search_case_keyword({"query": "竞业限制 补偿金", "start_date": "2024.01.01"}) → 精准定位近期案例
2. 逐条列出案号、案由、法院、裁判结果 + 来源链接

场景 G：法律文书引用验证

用户："帮我核验这段合同条款中引用的法律条文是否准确：甲方依据《民法典》第五百八十五条和《劳动合同法》第四十条的规定解除本合同。"

正确路径：

1. legal_citation({"query": "甲方依据《民法典》第五百八十五条和《劳动合同法》第四十条的规定解除本合同"})
2. 核验返回结果：法规名称是否匹配、法条编号是否正确、引用的条文内容与文书表述是否一致
3. 输出"引用核验结果：✅ 已验证 / ❌ 存在偏差（附正确条文原文 + 来源链接）"

场景 H：工具返回为空（防幻觉演练）

用户："查《世界反战法》"（虚构法规）。

正确路径：

1. search_law_keyword({"query": "世界反战法"}) → 工具返回空
2. 不要编造法规名 / 文号 / 条文
3. 输出："未在威科先行库中检索到《世界反战法》，请提供更准确的法规名称重试。"

六、MCP 认证方式

本 Connector 使用 Bearer Token 认证（静态令牌），Token 由威科先行分配。

• Token 在 MCP 配置的 headers.Authorization 字段中填写，格式为 Bearer <TOKEN>
• WorkBuddy 连接器管理页面中，wk-workbuddy 连接器已内置 Token，用户连接时无需手动填写
• 若用户报 401 / 403：
  • 在 WorkBuddy 连接器页面点 "重新连接" 触发认证流程
  • 在 mcp.wkinfo.com.cn -> 我的应用 检查应用额度是否已过期/已耗尽，并在首页重新购买相应额度

七、数据来源与免责声明

• 数据来源：威科先行（https://law.wkinfo.com.cn），威科集团（Wolters Kluwer）旗下专业法律检索平台
• 数据范围：中国大陆全国各省市发布的法律法规与各地法院发布的裁判案例；不含港澳台地区与外国法
• 数据时效：实时更新与校验
• 检索模式：语义检索（自然语言提问）与关键词检索双模式
• 引用验证：legal_citation 工具可对文本中的法规、法条、案例、行政处罚等引用进行识别与匹配
• 免责声明：本服务为法律检索服务，不构成专业法律意见。涉及具体案件处理 / 对外文书签发，建议咨询专业律师。