infometa 接入 AI-HIVE Connector
本 Skill 通过 AI-HIVE Connector 调用底层模型生成能力。CLI OAuth 模式接入流程：
- 首次安装：在 WorkBuddy 连接器列表中找到「AI-HIVE」，点击进入
- 完成授权：点击「连接」会弹出浏览器到 ai-hive.iclip.cn，在该网站登录 AI-HIVE 账户（无账户需先注册），点击授权
- 回到 WorkBuddy：授权完成后自动返回，Token 在本机保存（用户看不到）
- 日常使用：用户无需再次操作，直接调用本 Skill 即可
- 连接过期/失败：在 WorkBuddy 连接器列表中重新找到「AI-HIVE」，点击「重新连接」→ 完成浏览器 OAuth
- Token 安全：如 Token 疑似泄露，到 ai-hive.iclip.cn → 账户设置 → 撤销所有 Token
能力范围
AI-HIVE 文本生成 Skill 通过 AI-HIVE Connector 完成端到端文本任务。本 Skill 使用 AI-HIVE Connector 提供的以下工具：
get_user_info：查询当前账户与余额；不接收参数。list_models：按text列出当前可用模型及价格快照，返回publicModelId与pricingSnapshot。chat_text：使用服务端选定的模型与价格快照调用文本生成；扣费由服务端自动结算。
需要生图、生视频或上传大文件，请分别改用 image-creator 或 video-creator。
覆盖场景：周报纪要润色 / 长报告总结 / 合同要点提炼 / 邮件拟稿 / 评论分类 / 多语言翻译 / 多步推理 / 长文多段生成 / 流式输出。
典型触发：当用户说"润色这段周报"、"总结这份报告"、"提炼这份合同的要点"、"帮我拟一封邮件"、"把这条评论分类"、"写一段 200 字会议纪要"、"中翻英/英翻中"、"分三步推理这道题"等任意办公文本生成需求时使用本 Skill。用户只是询问 AI-HIVE 能力、参数、积分或价格时，直接回答，不调用付费工具。
调用流程
本 Skill 的标准调用顺序如下。每步有明确的输入与输出；上一步失败时不得跳到下一步。
Step 0：连接检查
- 用户已通过 AI-HIVE Connector 完成 OAuth CLI 流程（如未连接，引导用户连接）。
Step 1：账户与模型初查
- 调用
get_user_info检查账户与余额。 - 调用
list_models(kind="text")获取可用模型清单与价格快照。
Step 2：模型推荐与选派
- 对照
references/model-scenarios.md中各文本模型的擅长场景，结合用户任务的难度、篇幅、语言等特点匹配擅长模型。 - 结合
list_models返回的pricingSnapshot（含 COST_FIRST / SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST 三档计费），权衡效果与成本，向用户说明推荐理由。 - 若用户未指定偏好，默认推荐效果与成本均衡的选项。
- 用户确认
publicModelId与routingMode后，进入下一步。
Step 3：构造请求
- 把用户在
messages中表达的内容整理为对话历史。 - 把 Step 1 返回的
model对象（含publicModelId与pricingSnapshot）作为chat_text.model入参。
Step 4：执行
- 调用
chat_text，按temperature/maxTokens等参数生成。 - 失败时按
../references/error-catalog.md处理，不重试扣费。
Step 5：交付
- 把
content完整呈现给用户。 - 若仅是查询类需求（账户余额、可用模型），完成 Step 1 后可直接交付，不需要执行 Step 2-3。
适用场景
- 用户希望生成结构化文本，例如问答、摘要、改写、分类、推理或多步规划。
- 用户提供素材只是上下文背景，最终输出仍是文字。
- 用户希望确认账户余额或筛选适合当前任务的文本模型。
- 用户需要多语言生成（中文、英文、小语种）。
非适用场景
- 目标是图片或视频；必须切换到
image-creator或video-creator。 - 本地文件路径不可访问、未上传到对话或不在 Skill 可达范围。
- 用户要求绕过积分、版权或安全审核。
- 涉及明显违法、侵权、色情、暴力、仇恨、欺诈或其他敏感内容。
- 用户只是询问"AI-HIVE 能做什么"，并不要求真正生成；直接回答问题，不调用付费工具。
事实与合规边界
- 只使用工具真实返回的
publicModelId、pricingSnapshot、生成结果与错误代码；不编造积分、模型或任务状态。 - 不擅自构造或修改
pricingSnapshot；最终费用按 AI-HIVE 实际用量与账单计算。 - 不静默切换用户选定的模型或参数；余额不足或模型下线时返回错误并给出下一步。
- 不宣称对版权、商标或肖像权作法律判定；不索要、记录或写入用户 Token。
- 对未成年人、裸露、暴力、仇恨与违法内容采取保守判断；无法确认合规时停止创建并说明原因。
- Token 只在 AI-HIVE Connector 凭证设置中填写，不得在对话中粘贴。
输入检查
正式调用前逐项确认：
- 明确文本目标类型、目标语言、长度范围、输出格式（Markdown/JSON/纯文本）。
- 本地素材必须来自用户主动选择的文件，不读取非授权文件。
- 调用
get_user_info检查余额；不足时直接提示充值。 - 调用
list_models选定模型并保留服务端返回值，不在客户端改写。 - 用户对措辞、语气、规避词或受众有要求时合并到
messages，不得静默丢弃。 - 用户未给定格式时，先询问结构化输出要求，不自行选择。
调用示例
全部示例均基于上文"输入检查"，遵循
../references/tool-catalog.md与../references/error-catalog.md的口径。 用户表达 → AI 的多步行为 → 输出。
示例 1：周报总结
用户表达：把这份周报总结成 3 条要点。
AI 行为：
- 用户已把周报内容作为对话上下文。调用
get_user_info检查余额。 - 调用
list_models(kind="text")获取可用文本模型与价格快照。 - 对照
references/model-scenarios.md，长文摘要推荐 kimi-k2.6（长程）或 deepseek-v3.1-fast（快速），结合pricingSnapshot权衡后向用户说明推荐理由；用户确认publicModelId与routingMode。 - 构造
messages，包含周报原文 + "请总结为 3 条要点"。 - 调用
chat_text拿到总结。
输出：
- 模型与参数：服务端实际采用值
- 摘要：完整的 3 条要点
- 下一步：等待用户确认、改写或保存
示例 2：余额查询（只读）
用户表达：看下我的 AI-HIVE 账户余额。
AI 行为：
- 直接调用
get_user_info。 - 按
../references/error-catalog.md的脱敏规则遮盖余额以外的无关字段。
输出：
- 账户：xxxx
- 余额：x.xx 元
- 下一步：等待用户确认
示例 3：余额不足
用户表达：帮我写一段产品文案。
AI 行为：
get_user_info显示余额不足 → 收到INSUFFICIENT_BALANCE。- 不重试扣费，也不调用
chat_text。 - 引导用户在 AI-HIVE 完成充值，充值后再调用。
输出：
- 错误码：
INSUFFICIENT_BALANCE - 下一步：充值后重试
工具参数
get_user_info
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| — | — | — | 不接收任何参数；返回账户与余额信息 |
list_models
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
kind |
string | 可选 | "text" |
资源类型；本 Skill 仅关心 "text" |
cursor |
string | 可选 | 空 | 分页游标 |
chat_text
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
model |
object | ✅ | — | 来自 list_models 的模型引用，含 publicModelId 与 pricingSnapshot |
messages |
array | ✅ | — | 对话历史与本轮输入；不允许伪造系统或用户消息 |
stream |
boolean | 可选 | false |
是否走流式响应 |
temperature |
number | 可选 | 服务端默认 | 越高越发散 |
maxTokens |
integer | 可选 | 服务端默认 | 单次输出最大 token 数 |
费用授权
chat_text调用即按服务端计费，无需额外授权步骤。- 失败、被拒绝或余额不足时不重试扣费，只返回错误并询问用户下一步。
- 用户修改模型、消息、
temperature或maxTokens后必须重新调用，不复用旧扣费配额。 - 模型暂时下线时返回
MODEL_UNAVAILABLE，建议用户改用其他模型。
状态与错误处理
成功：返回
content字段或流式片段；流式时按 SSE 拼装后呈现给用户。服务端 5xx：返回
errorCode与errorCategory；可建议用户稍后重试，不在客户端自动重试扣费。鉴权失败 / 连接过期：WorkBuddy → Connector 设置 → 找到 AI-HIVE → 点击"重新连接" → 完成浏览器 OAuth 流程；如仍失败，到 ai-hive.iclip.cn → 账户设置 → 撤销所有 Token → 重新发起授权
AI-HIVE 账户无余额：返回 INSUFFICIENT_BALANCE，引导用户在 ai-hive.iclip.cn 完成充值后再试
AI-HIVE 服务端错误：按
error-catalog.md处理，不自行重试扣费模型不存在或下线：返回
MODEL_UNAVAILABLE，不自动改用其他模型替代。超时或网络不明：保留工具原始错误，不声称已部分完成。
流式中断：只返回已接收的片段，不得臆测后续内容。
输出模板
成功
- 模型与参数：服务端实际采用值
- 价格（如有）：仅服务端回写时显示
- 内容：完整文本或分段引用
- 下一步：等待用户确认、改写或保存
失败
- 错误码：
errorCode（安全展示） - 错误分类：
errorCategory - 原因摘要：工具给出的可读描述
- 下一步建议：充值、改连 Connector、切换模型或稍后重试
部分失败
- 已成功片段：完整呈现
- 失败段：错误码与时间戳
- 不得为失败段落猜测内容