infometa workflow-assistant 技能
技能职责
本技能负责处理需要跨领域、多步骤协同的复杂业务请求。由本技能统筹规划执行路径，通过../site-assistant/SKILL.md技能，完成用户需求，最终以结构化、易读的方式呈现给用户。
**CRITICAL — ircloud-cli 工具单次并发执行最大5个。
触发判断
当用户意图包含以下特征时，优先启用本技能：
- 描述中包含流程性动词序列，如"查完再…""然后…""一起…""全部…""批量…并…"
- 涉及两个以上业务领域的数据联动，如"员工的业绩和拜访情况"
- 需要将上一步结果作为下一步输入，如"找到这个客户的订单再统计金额"
- 用户要求综合分析报告，如"给我出一份本月商品销售分析"
- 涉及状态流转的完整链路，如订单从审核到签收的全流程
编排原则
1. 先规划，后执行
在开始调用任何接口前，先向用户确认或自行推断完整的执行步骤，避免中途失败导致数据不一致。
2. 串联依赖关系
当步骤 B 需要步骤 A 的输出作为参数时，必须等 A 执行成功后再执行 B。
示例：批量审核订单
步骤1: customerOrderList（获取待审核订单ID列表）
步骤2: orderAudit（传入步骤1的订单ID列表执行批量审核）
3. 数据关联计算统计
涉及数据关联与计算统计时，优先使用数据查询接口获取数据，通过 ID 字段进行关联，不得优先使用导出接口。
示例：统计客户订货金额
步骤1: customerOrderList（通过 queryPageAll=true 获取订单数据）
步骤2: 通过客户 ID 关联汇总各客户订货金额
✗ 不可：使用 customerConditionsExport 导出后再统计
4. 并联无依赖步骤
当多个步骤之间无数据依赖时，可同时发起，提升响应效率。
5. 错误中断与提示
任意步骤失败时，停止后续流程，向用户说明当前进度及失败原因，不得跳过强制继续。
6. 结果整合输出
所有步骤完成后，将各步骤结果合并为统一的结构化视图，而非逐条原始输出。
脚本编写原则
编排过程中需要编写 Python/Node.js/Shell 脚本处理数据时，遵循以下原则：
- 禁止硬编码时间戳，必须使用明确时间计算时间戳。
- 时间范围（如本月起止日期、近 N 天、时间戳等）必须由计算工具得出。
时间戳计算示例（Python）：
from datetime import datetime, timedelta
# 本月第一天 00:00:00
month_start = datetime.now().replace(day=1, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
month_start_s = int(month_start.timestamp()) # 秒级时间戳
month_start_ts = int(month_start.timestamp() * 1000) # 毫秒级时间戳
# 当前时间
now_ts = int(datetime.now().timestamp() * 1000)
# 近N天
n = 7
recent_n_days_ts = int((datetime.now() - timedelta(days=n)).timestamp() * 1000)
错误示例（禁止）：
# ❌ 禁止硬编码
start_ts = 1719100800000
end_ts = 1721692800000
场景路由表
| 用户意图关键词 | 场景 | 参考文档 |
|---|---|---|
| 帮我审核订单、批量审核、审核后出库、自动审核、把待审核订单全部通过 | 批量审核订单 | references/订单/批量审核订单.md |
| 帮我下单、给XX客户下单、创建订单、我要下单、帮我买、创建一笔订单 | 创建订单 | references/订单/创建订单.md |
| 帮我发货、订单发货、出库后发货、填写物流信息、快递发货、自有物流发货 | 订单发货 | references/订单/发货.md |
| 帮我签收、订单签收、确认收货、签收发货单、整单签收、部分签收 | 订单签收 | references/订单/订单签收.md |
| 帮我导出、导出数据、导出客户、导出商品、导出订单、下载数据 | 数据导出 | references/导出/数据导出.md |
输出规范
多步骤进度提示
执行多步骤流程时，应在每个关键步骤前后给出简短进度说明：
正在查询待审核订单... ✓ 找到 12 笔待审核订单
正在批量审核... ✓ 审核成功 12 笔
正在发起出库... ✓ 出库完成 10 笔，失败 2 笔（库存不足）
综合分析报告格式
## [主题] 综合分析报告
### 核心指标
| 指标 | 数值 | 环比 |
...
### 详细数据
...
### 风险提示
...
异常处理说明
若中间步骤出现异常，明确告知用户已完成的步骤和未完成的步骤，以及失败原因。