inspirai-store /audit:scan - 功能重叠分析
扫描所有已安装的 commands 和 plugins，检测功能重叠，生成分析报告。
使用方式
/audit:scan
/audit:scan --quick # 仅标签分析，跳过 AI 深度对比
/audit:scan --focus deploy # 只分析与 deploy 相关的重叠
参数
--quick— 仅执行标签分析，不做 AI 深度对比（速度快）--focus <keyword>— 聚焦分析某个功能领域的重叠--include-project— 同时扫描项目级.claude/commands/（默认只扫描用户级）
执行步骤
Step 1: 收集所有已安装 Skill
扫描以下路径，收集所有 skill 的元信息：
# 1. 用户级 commands
COMMANDS_DIR="$HOME/.claude/commands"
find "$COMMANDS_DIR" -name "*.md" -not -path "*/.disabled/*" | while read f; do
echo "command:$(basename "$f" .md):$f"
done
# 2. 子目录 commands (如 gh/fix-issue.md → /gh:fix-issue)
find "$COMMANDS_DIR" -mindepth 2 -name "*.md" | while read f; do
DIR=$(basename "$(dirname "$f")")
NAME=$(basename "$f" .md)
echo "command:${DIR}:${NAME}:$f"
done
# 3. 已安装 plugins
PLUGINS_FILE="$HOME/.claude/plugins/installed_plugins.json"
# 解析 JSON 获取每个插件的 installPath
# 读取每个插件下 skills/*/SKILL.md
为每个 skill 建立信息记录：
{
"id": "command:deploy" | "plugin:deploy:run",
"type": "command" | "plugin-skill",
"name": "deploy",
"source": "~/.claude/commands/deploy.md" | "deploy@skill-market",
"description": "...",
"content_summary": "前200字摘要"
}
Step 2: 功能标签提取
对每个 skill 提取功能标签：
标签维度：
| 维度 | 标签示例 |
|---|---|
| 领域 | deploy, review, test, format, refactor, scaffold, ui, docs, git, security, cloud, wechat, api |
| 动作 | generate, analyze, fix, create, monitor, scan, build, install, migrate |
| 技术栈 | frontend, backend, k8s, docker, node, python, react, aliyun |
提取规则：
- 文件名/skill名 — 直接作为领域标签
- description 字段 — 提取关键词匹配标签库
- 内容关键词 — 扫描正文，匹配预定义标签词典：
标签词典 = {
"deploy": ["部署", "deploy", "release", "rollout", "发布"],
"review": ["review", "审查", "code review", "PR"],
"test": ["test", "测试", "spec", "assert", "coverage"],
"format": ["format", "格式化", "lint", "prettier", "eslint"],
"refactor": ["refactor", "重构", "restructure", "cleanup"],
"ui": ["UI", "界面", "component", "组件", "frontend", "style", "CSS"],
"generate": ["generate", "生成", "create", "scaffold", "template"],
"security": ["security", "安全", "vulnerability", "漏洞", "scan"],
"docs": ["documentation", "文档", "README", "注释", "comment"],
"git": ["git", "commit", "branch", "merge", "PR", "pull request"],
...
}
- 每个 skill 最终得到 3-8 个标签
Step 3: 重叠候选检测
对所有 skill 两两计算标签交集率：
overlap_score(A, B) = |tags(A) ∩ tags(B)| / min(|tags(A)|, |tags(B)|)
分级：
>= 0.6→ 高疑似重叠 → 进入 Step 40.3 ~ 0.6→ 中度疑似 → 标记在报告中但不深度分析< 0.3→ 无关，跳过
将高疑似的 pair 聚合为重叠组（连通分量）：
- 如果 A-B 重叠且 B-C 重叠，合并为 {A, B, C} 一组
Step 4: AI 深度对比（非 --quick 模式）
对每个高疑似重叠组，将所有成员的 SKILL.md 内容一起分析：
分析提示词：
请分析以下 skills 的功能重叠情况：
[Skill A - {name}]
{SKILL.md 内容摘要，前500字}
[Skill B - {name}]
{SKILL.md 内容摘要，前500字}
请回答：
1. 功能重叠度（高/中/低/无）
2. 重叠的具体功能点
3. 各 skill 的独有能力
4. 推荐保留哪个（基于完整度和覆盖面）
5. 置信度（高/中/低）
Step 5: 生成报告
输出格式：
╔══════════════════════════════════════════════════╗
║ Skill Audit Report ║
╠══════════════════════════════════════════════════╣
║ 扫描: {N} commands + {M} plugins ({T} skills) ║
║ 发现: {G} 组功能重叠 ║
╚══════════════════════════════════════════════════╝
━━━ 重叠组 #1: {领域} (置信度: {高/中/低}) ━━━━━━
A) {skill_id} — {一句话描述}
B) {skill_id} — {一句话描述}
重叠: {重叠功能点}
A 独有: {独有能力}
B 独有: {独有能力}
→ 建议: {保留/禁用建议}
━━━ 重叠组 #2: ... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
...
Step 6: 缓存结果
将扫描结果写入缓存文件：
CACHE_FILE="$HOME/.claude/audit-cache.json"
{
"lastScan": "2026-01-24T12:00:00Z",
"skillCount": 42,
"overlapGroups": [
{
"id": "group-1",
"domain": "deploy",
"confidence": "high",
"members": ["command:deploy", "plugin:deploy:run"],
"recommendation": "disable command:deploy",
"resolved": false
}
],
"disabled": []
}
输出示例
扫描完成: 28 commands + 11 plugins (42 skills)
发现 4 组功能重叠:
#1 部署 (高): /deploy vs /deploy:run → 建议禁用 command
#2 前端 (中): /make-it-pretty vs frontend-design vs ui-ux-pro-max
#3 代码审查 (中): /review vs superpowers:requesting-code-review
#4 规范设计 (低): /spec vs kiro:spec
运行 /audit:resolve 处理这些重叠。
注意事项
- 标签提取基于关键词匹配，可能存在误判，以 AI 深度对比结果为准
--quick模式不消耗额外 token，适合快速预览- 扫描不会修改任何文件，完全只读
- 缓存文件用于 status 和增量对比，可安全删除