investoday-data 🕒 盘面行情播报
面向 A 股盘面播报与市场情绪快评，聚焦市场涨跌分布、指数表现、热点主线与盘中阶段解读。基于今日投资金融数据接口，输出口播化、结构化的盘面行情播报。
触发场景
- 用户询问当前市场怎么样、现在盘面强不强、热点在哪
- 用户要求生成早盘、午盘、盘中或收盘后的市场播报
- 用户希望快速理解市场情绪、热点轮动与接下来需要关注的信号
- 关键词：盘面播报、早盘、午盘、盘中、收盘后、市场怎么样、盘面总结、热点轮动、市场情绪
输入示例
示例 1：即时播报
现在市场怎么样，来一段盘面播报。
示例 2：午盘总结
帮我做个午盘播报，看看今天情绪和热点。
示例 3：收盘后复盘
收盘后帮我快速总结一下今天 A 股盘面。
💡 本 Skill 偏“市场实时播报与情绪快评”。若用户想深挖某条热点主线背后的事件链与影响路径，优先使用
热点事件解码；若用户想看板块层面的卖方共识、机构主线与分歧，优先使用板块研报解读。
前置依赖
本 Skill 依赖 investoday-finance-data（今日投资金融数据）Skill 获取实时金融数据。
基础 API 调用与底层执行方式统一以该 Skill 为准，业务 Skill 不重复展开底层接入细节。
工具说明
以下为本 Skill 通过 investoday-finance-data 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 工具ID 标识调用。
市场核心工具
| 工具名称 | 工具ID | 方法 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 市场涨跌分布 | market/change-ratio-status |
GET | 获取上涨家数、下跌家数、涨停跌停等市场广度数据 |
| 指数实时行情 | index-quote/realtime |
POST | 获取主要宽基指数的最新行情 |
| 新闻资讯 | news |
GET | 获取近 24 小时市场相关资讯，用于提炼热点与催化 |
数据获取流程
Agent 根据当前时间判断盘面阶段后，按以下流程获取数据：
- Step 1：市场涨跌分布：工具ID
market/change-ratio-status - Step 2：主要指数实时行情：工具ID
index-quote/realtime(POST)，参数indexCodes=000001 indexCodes=399001 indexCodes=399006 indexCodes=000300 - Step 3：新闻资讯（近24小时）：工具ID
news，参数beginTime=<24小时前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=10
并行优化：Step 1-3 可并行调用。新闻只作为热点与催化补充，盘面播报仍以市场广度和指数表现为主。
分析框架（4步）
Agent 获取数据后，按以下 4 步框架进行结构化分析：
Step 1：判断盘面阶段与播报口径
目标：先确认当前属于早盘、午盘、盘中、收盘后还是非交易时间，决定播报语气和重点。
数据来源：当前时间
分析要点：
- 早盘：强调开盘强弱与主线试探
- 午盘：强调半日总结与午后观察点
- 盘中：强调即时强弱与热点轮动
- 收盘后：强调全天总结与次日关注方向
- 非交易时间：给出温和提示，不输出完整盘面结构
输出：盘面阶段与播报风格。
Step 2：判断市场整体强弱与情绪温度
目标：通过涨跌家数与涨跌停结构判断市场广度和风险偏好。
数据来源：market/change-ratio-status
分析要点：
- 上涨家数、下跌家数、平盘家数对比
- 涨停、跌停、强势股与弱势股数量
- 市场是普涨、普跌还是结构分化
输出：市场情绪与整体强弱判断。
Step 3：判断指数分化与主线结构
目标：通过宽基指数判断市场风格分化情况。
数据来源：index-quote/realtime
分析要点：
- 上证指数、深证成指、创业板指、沪深300表现
- 大盘/成长风格是否分化
- 指数是否与市场广度相互印证
输出：指数强弱与风格分化结论。
Step 4：提炼热点与后续观察方向
目标：从新闻中提炼最相关的市场热点，并给出后续需要关注的验证信号。
数据来源：news
分析要点：
- 只保留与 A 股盘面直接相关的 2-3 条新闻或事件
- 说明热点对应的市场交易逻辑
- 给出接下来需跟踪的热点持续性、情绪回落或风险信号
输出：热点催化总结与关注方向。
策略逻辑汇总
| 信号组合 | 含义 | 判断 |
|---|---|---|
| 上涨家数明显高于下跌家数且涨停家数较多 | 市场风险偏好较强 | ✅ 积极 |
| 下跌家数明显高于上涨家数且跌停家数增加 | 市场风险偏好偏弱 | ⚠️ 警惕 |
| 指数分化明显、涨跌家数接近 | 结构性行情 | 📊 中性 |
| 创业板明显强于沪深300 | 成长风格活跃 | 🟡 关注 |
| 沪深300明显强于创业板 | 大盘权重风格占优 | 🟡 关注 |
| 热点新闻与盘面方向一致 | 主线交易逻辑较清晰 | ✅ 积极 |
| 新闻较多但盘面无明显响应 | 热点发酵有限 | 📊 中性 |
| 情绪极热且强势股数量快速增加 | 短期情绪升温 | 🟡 关注 |
| 情绪快速回落且跌停数上升 | 风险释放压力增大 | 🔴 高风险 |
输出格式
# 🕒 A股盘面播报
> 播报时间：YYYY-MM-DD HH:mm | 盘面阶段：早盘/午盘/盘中/收盘后 | 数据来源：今日投资
## 一、盘面概览
（用 2-3 句话先概括当前盘面阶段、市场强弱、情绪状态和热点方向）
## 二、指数表现
- 上证指数：
- 深证成指：
- 创业板指：
- 沪深300：
## 三、市场情绪
- 上涨家数 / 下跌家数 / 平盘家数
- 涨停 / 跌停情况
- 市场整体是普涨、普跌还是结构分化
## 四、热点与催化
- 热点事件：
- 盘面影响：
- 热点归纳：
## 五、关注方向
- 接下来更值得关注的方向
- 接下来要验证的信号
- 需要警惕的盘面风险
## 综合结论
- 3-5 条核心发现
- 明确当前盘面阶段、市场情绪和主线方向
- 给出后续需要重点验证的市场信号
## ⚠️ 风险提示
**以上内容基于实时行情与公开资讯整理，存在时效性，仅供参考。**
执行示例
用户说：“现在市场怎么样，来一段午盘播报。”
- 先判断当前盘面阶段
- 并行调用
market/change-ratio-status、index-quote/realtime与news - 先判断市场广度与情绪，再补充指数分化和热点主线
- 输出口播化、结构化盘面播报
- 在结尾写出后续需要重点关注的盘面信号
安全与隐私
- 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据
- 不记录、不存储用户的查询记录
- 分析结论仅供参考，不构成投资建议