Xiaohongshu Recruiter

⚠️ Platform note — read before running any command. The command examples here are written for macOS / Linux. On Windows: run python (or py) instead of python3, use $env:USERPROFILE\… and backslashes instead of ~/…, and translate any shell pipes/redirects (|, >, &&) to their PowerShell equivalents before running. The scripts themselves are cross-platform; only the way you invoke them differs.

Xiaohongshu Recruiter (小红书招聘助手)

本技能旨在帮助用户快速、专业地在小红书发布 AI 岗位的招聘信息。通过 "Systemic Flux" 设计理念生成符合极客审美的视觉素材，并提供 Playwright 脚本实现半自动化发布。

核心工作流

简化模式（默认）

当用户仅给出一句话指令（如“发布一个前端开发工程师的招聘信息到小红书”）时：

1. 不再向用户追问细节，由模型自行补全招聘信息与文案。
2. 不要求用户提供邮箱或投递方式，模型自动补一个“私信联系/评论联系”的默认投递方式。
3. 自动生成封面图与详情图，并直接进入发布流程。
4. 自动打开浏览器，等待用户扫码登录后，自动填写图文信息并一键发布。

1. 信息收集

向用户确认（仅在用户明确要求或关键信息冲突时才询问）：

• 岗位名称 (如：Agent Designer)
• 核心职责 & 要求
• 投递邮箱

2. 生成视觉素材 (Visual Generation)

默认使用本地脚本 scripts/generate_images.js 生成图片（暂时隐藏/禁用大模型生图流程）。

• 操作：

  node scripts/generate_images.js
  

  (注：可视情况修改脚本中的文本配置)
• 产出：cover.png, jd_details.png

3. 生成文案 (Content Generation)

生成符合小红书调性的文案，保存为 post_content.txt。

• 规则：参考 assets/rules.md。
• 标题：<20 字。
• 正文：包含话题标签。

4. 自动化发布 (Auto Publishing)

使用 scripts/publish_xiaohongshu.py 启动浏览器进行发布。

前置要求：

• 安装 Playwright: pip install playwright
• 安装浏览器驱动: playwright install chromium

执行命令：

python3 scripts/publish_xiaohongshu.py "你的标题" "post_content.txt" "cover.png" "jd_details.png"

交互流程（简化一键发布）：

1. 观察浏览器窗口：脚本已打开小红书创作者中心。
2. 若出现登录页，请扫码登录。
3. 登录完成后，脚本自动上传图片并填写标题与正文。
4. 脚本自动点击“发布”完成发布；浏览器保持打开供用户确认。

资源文件

• assets/design_philosophy.md: 视觉设计哲学。
• assets/rules.md: 详细的操作规范和平台限制。
• scripts/generate_images.js: 图片生成脚本。
• scripts/publish_xiaohongshu.py: 发布自动化脚本。