Ivor-NCUT 成果优先课纲
只生成课程蓝图，不批量写逐字稿。开始前读取定位、知识卡，以及
知识库/方法论/成果优先课纲.md 和 知识库/方法论/学习科学检查.md。
执行流程
- 若
knowledge-graph/manifest.json与当前知识卡指纹一致，优先用graphify query "<学员问题、成果或概念>" --graph .course-producer/artifacts/knowledge-graph/graph.json --budget 1200找候选卡及关系；Graphify 不可用或图过期时检索knowledge-cards.jsonl。所有候选都回到知识卡和来源核验，不把图推断写成事实。 - 按学员的紧迫程度和使用场景分组，不按知识分类或专家讲述顺序分组。
- 为每组确定最短可用成果：学员学完这个模块能交付什么、采取什么动作、用什么标准判断完成。
- 让第一模块服务最紧急学员并交付独立成果；第二模块必须再交付另一阶段性成果。学员只学前一或前两模块，也能向前行动。
- 把行业背景、长期影响力和创业准备后置，除非定位证据明确要求理论优先。
- 为每章建立教学卡：认知起点、认知终点、挑战情境、所需知识卡、案例/原话、行动、反馈和与前后章的桥接。
- 设计螺旋复用：后章明确调用哪些前章概念或产物，并在更复杂情境中升级它们；不要把章节平铺成知识点 1、2、3。
- 按成果需要选择检索、间隔或交错：需要保持的核心判断安排检索；后章真实复用前章产物形成间隔；相邻方法容易混淆时才安排交错。每项都写明服务的成果和观察信号，不为完整清单硬塞练习。
- 检查每个章节所需证据。缺关键案例、方法步骤或事实时引用 knowledge card 的
unknown/claim_to_verify并列为待补，不编造。 - 生成
.course-producer/artifacts/course-blueprint.md，同时写出章节产物清单，供逐字稿阶段按章检查点执行。
模块契约
每个模块必须写清：面向对象、迫切问题、独立成果、完成标准、章节、进入下一模块的条件。每章必须引用支持它的 knowledge_card_id。
完成检查
- 第一模块能让最紧急学员独立拿到可见成果。
- 前两个模块分别解决短期行动与阶段性方向问题。
- 每个模块都有对象、问题、成果、验收标准和下一步。
- 后章对前章概念或产物有明确复用，结构不是分类目录。
- 练习机制能指向成果契约、反馈和观察信号；不把检索、间隔、交错当装饰标签。
- 课程承诺、章节内容与定位边界一致。
- 缺失证据被标记，不存在虚构案例、数字和背书。
完成后把蓝图交给 course-lesson-writing。