Ivor-NCUT 课程定位
只确定课程方向，不生成课纲或逐字稿。优先读取证据，信息够用就直接推进；不要把访谈流程当成必须经过的仪式。
开始前读取：
.course-producer/materials.jsonl.course-producer/artifacts/material-gap-report.md知识库/方法论/课程定位.md知识库/方法论/学习科学检查.md知识库/模板/课程项目模板.md
执行流程
- 从材料提取已经明确的课程主题、受众背景、迫切问题、应用场景、约束、讲师优势和结果承诺；同时区分学员能独立完成、需要提示才能完成和暂时无法完成的任务。
- 把互相冲突的证据分开列出，不自行选择。向
.course-producer/decisions.jsonl追加决策项，记录来源、影响阶段和建议选项。 - 用“具体的人与环境 + 正在发生的问题 + 时间/资源/能力约束”写挑战情境，拒绝“提升认知”“学会增长”一类空泛表述。
- 把每条课程承诺改写成“成果契约”，逐项回答：
- 完成时能看到哪份产物、动作或状态；
- 出现什么情况说明学员还没有做到；
- 何时或在什么条件下结束本次学习任务；
- 谁在什么场景完成什么任务，达到什么判定标准；
- 该成果是否与学员当前资源、权限和时间约束兼容。
- 它是否落在学员获得最少支架后可以完成的下一步；跨度过大时如何拆小。 删除不改变验收含义的修饰词；“系统掌握”“深入理解”“全面提升”不能单独成为学习成果。
- 判断信息是否足够：
- 缺口不会改变目标学员、课程承诺或边界时，标为待确认并继续；
- 缺口会让课程变成另一门课时，只问一个当前最关键的问题；
- 用户已经授权长时执行时，不重复要求确认已有事实。
- 生成
.course-producer/artifacts/positioning.md，每个重要判断附source_id；用户口头新增信息用source_id: user-decision-*登记到 decisions。 - 运行定位质量检查，写入检查结果并登记阶段完成。
输出结构
# 课程定位
## 一句话主题
## 目标学员
- 已有背景
- 当前可独立能力、需要支架的下一步与排除跨度
- 当前场景
- 排除人群
## 核心挑战
- 场景
- 问题
- 约束
## 学习成果
- 成果 / 使用场景 / 验收标准 / 未完成信号 / 完成条件
## 课程使用场景
## 课程边界与不承诺
## 证据与待确认项
决策记录
decisions.jsonl 每项至少包含 decision_id、question、options、evidence、impact、status 和 resolution。status 使用 open 或 resolved。不要把普通材料缺口升级成用户决策。
完成检查
- 主题、目标学员、挑战、学习成果、使用场景和边界齐全。
- 挑战同时包含场景、问题和约束。
- 学习成果可观察、可验收，没有编造量化承诺。
- 学员能力起点和最近可达的下一步有证据，不把跨度过大的结果包装成单课承诺。
- 每条学习成果都有未完成信号与完成条件，学员能够判断下一步和什么时候算完成。
- 每个关键判断有来源或明确标为用户决定/待确认。
- 材料矛盾已进入
decisions.jsonl，没有被静默抹平。 - 文档没有提前设计课程模块、章节或完整正文。
完成后把定位交给 course-interview-design 或 course-knowledge-extraction。