zhiliGEO

zhiliGEO · 直隶按察使 GEO 垂直写作技能

⚠️ 硬性前置要求：每次写作前必须先 skill_view(name='human-writing') 加载写作体系，用它的框架指导写作，而不是凭感觉下笔后依赖 renwei 查漏。 renwei 是中文关的自动化检查器，不是写作工具。

核心定位

为「直隶按察使」公众号写 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）垂直系列文章。

不是 SEO 教程，不是行业报告，是品牌在 AI 搜索时代如何被准确理解的实战故事。

参考范文

必读：references/geo-article-sample.md — GEO 系列第一篇原文，含全文骨架、每个模块的实际写法要点、金句位置、数据密度参考。写新 GEO 文章前通读一遍。

品牌参数

文章结构铁律

每篇文章必须包含以下六个模块，顺序固定：

⚠️ 章节标题必须用 ## 开头（如 ## 一、信源路径），禁止写纯中文数字 一、 开头。因为 render_zhili_article.py 只识别 ## 格式作为 H2，不识别 一、。违反则 H2 数量为 0，样式A的 #00d4aa 左边框全部丢失。

1. 开头钩子（150–300字）

开头有五种形态，每次写新文章前先决定用哪一种，不要每次都选同一种：

1. 数据反常开场：一个让你意外的数字，引导读者追问为什么
2. 认知矛盾开场：一个和常识相反的事实，让读者产生「等等，真的是这样？」的疑惑
3. 行业事件开场：最近发生的真实事件，从具体新闻切入
4. 直接设问开场：用一个精准的问题把读者拉进思考，不绕弯子
5. 类比推进开场：用一个强比喻先建立感知框架，再展开

写法要求：

• 场景要具体（行业、产品、具体数字）
• 语气是「我告诉你一件让我自己都重新想了一遍的事」
• 结尾落在一个具体的痛点上，这个问题整篇文章会回答
• 每次只选一种开头形态，不要叠加（比如既讲故事又甩数据又反常识全上）

禁忌：

• ❌ 不要每次都用「朋友求助」「客户困惑」——这个套路已经用滥了
• ❌ 不要用「事情是这样的」这种模板句
• ❌ 不要用「近年来」「随着 AI 的发展」这类空洞开头
• ❌ 开头不要堆两个以上的数据点，读者还没进入语境

2. 核心数据锚点（200–400字）

引入一个具体的研究数据。必须是可溯源的数字，不是模糊的"很多"。

来源优先顺序：

1. 权威机构报告（Moz、Ahrefs、SparkToro、Search Engine Land）
2. 平台官方文档（Google AI Overview 官方指南）
3. 大规模数据研究（N>1000 样本）

格式：数字 + 来源 + 一句话解读。不要堆数字，每个数据只服务一个观点。

3. 逻辑展开（800–2000字）

用对比推进思考。推荐结构：

• SEO 逻辑 vs GEO 逻辑（用户行为变了什么）
• 旧世界 vs 新世界（可抓取 vs 可理解）
• 做 X 像发传单 vs 做 Y 像开咨询处（强比喻）

每次切换对比，在 · · · 分隔符后另起一段。

禁忌：

• ❌ 罗列 bullet point
• ❌ 堆砌"第一第二第三"
• ❌ 超过 200 字没有新信息点
• ❌ 企业名（用"某品牌""某平台"或品类词代替）

4. 行动框架（200–500字）

给出具体可操作的东西。结构选择：

• 五步法（最简单的清单，但用故事解释每步为什么重要）
• 两种状态对比（做 GEO 前 vs 做 GEO 后）
• 三个常见误区（先破后立）

5. 行业信号（200–400字）

用真实商业事件收尾。优先选：

• 招标市场的变化（哪个品牌把 GEO 写进了标书）
• 行业服务的乱象（KPI 设得离谱会逼出什么）
• 大厂动作（Google、百度、字节的 AI 搜索产品更新）

这节证明 GEO 不是概念，是正在发生的事情。

6. 结语钩子（80–150字）

最后一段回扣开头故事，给出一个认知升级。

格式：

这大概就是 GEO 的本质。不是 ____，不是 ____，是 ____。 （一句金句收尾，不加 CTA）

写作风格规范

必须遵守

• 口语对话感：读起来像作者在跟你喝茶聊天，不是写论文
• 具体 > 模糊：用真实数字、真实案例、真实对话
• 立场鲜明：作者有观点，不做理中客
• 用强比喻：每个抽象概念必须配一个生活化的比喻

严禁出现

• ❌ 任何 emoji 或表情符号
• ❌ 任何 bullet point（· 开头或 - 开头的列表）
• ❌ 企业全名（可用"某品牌""某平台"或品类词代替）
• ❌ "本文由 xxx 自动发布"等 branding
• ❌ 超过 3 个分隔符 · · ·（每篇文章用 2–3 个最佳）
• ❌ 超过 5 个数据点（每个数据用深用透，不要堆砌）

标点与格式

• 中文引号「」代替英文引号
• 数字用阿拉伯数字（"3年"不是"三年"）
• 百分比用 % 符号（"88%"不是"百分之八十八"）
• 英文术语第一次出现附中文翻译（"GEO（生成式引擎优化）"）

文章标题规范

参考文件

渲染标准（样式A）

⚠️ 不要手写 HTML。所有 HTML 必须通过 render_zhili_article.py 脚本生成，以确保样式A标准一致。

样式A CSS（不可修改）：

渲染脚本用法：

# 1. 渲染 HTML（自动应用样式A）
python3 scripts/render_zhili_article.py --title "文章标题" draft.md output.html

# 2. 验证 HTML（4 重验证）
python3 scripts/validate_zhili_article.py output.html --title "文章标题"

# 3. 生成封面
python3 scripts/cover_pil.py draft.md cover.png

# 4. 推送草稿
python3 scripts/push.py --html output.html --cover cover.png

推送后自检清单：

• 作者 =「刘生」| 无 emoji | 无 bullet point | 无企业全名 | 分隔符 ≤ 3 | 标题 16–24 字
• H2 全部带 border-left: 4px solid #00d4aa 左边框
• 正文冒号 ： 全为 0（中文冒号是验证器红线）
• 破折号 —— 全为 0

选题库（GEO 系列可写方向）

1. SEO vs GEO 本质区别：用户行为变了什么
2. 品牌在 AI 搜索里的可见度：数据说话（外链 vs 口碑相关性）
3. 国内 vs 海外 GEO 规则差异：封闭平台 vs 开放网页
4. GEO 进入招标市场：品牌如何应对标书要求
5. GEO 的三个常见误区：被提及 ≠ 被推荐
6. AI 搜索时代的品牌信息基础设施：从可抓取到可理解
7. 具体品牌 GEO 实战案例（脱敏处理）

发布流程

WeChat 草稿推送 · 标准步骤

⚠️ render_zhili_article.py 需要 两个位置参数（输入路径 输出路径），不是管道单参数。push.py 用 --html / --cover flag 传参。

标准步骤：

1. 渲染 HTML：

   python3 scripts/render_zhili_article.py --title "文章标题" draft.md output.html
   

2. 验证 HTML：

   python3 scripts/validate_zhili_article.py output.html --title "文章标题"
   

3. 生成封面：

   python3 scripts/cover_pil.py draft.md cover.png
   

4. 推送草稿：

   python3 scripts/push.py --html output.html --cover cover.png
   

5. 飞书汇报：标题 + 字数 + 草稿 ID

WeChat 草稿推送 · API 关键陷阱（2026-09-06 实坑）

封面图 media_id 类型决定草稿是否成功创建：

推送草稿的标准步骤：

1. 用 material/add_material?access_token=...&type=image 上传封面图 → 获得 media_id
2. 用 media/uploadimg 上传正文配图 → 获得 CDN URL（http://mmbiz.qpic.cn/...）
3. 将 CDN URL 直接写入 HTML 的 img src
4. draft/add 的 thumb_media_id 填第 1 步获得的 media_id，不是 thumb_media_id

错误原因：微信内部 thumb_media_id 字段只认 material/add_material 的返回值，不认 media/upload 的 thumb_media_id。两者格式完全不同。

以上 API 细节由 push.py 内部处理，外部只需按标准步骤执行即可。