Project Cn

project-cn

概述

把用户提供的项目根目录 A 复制为同级目录 A-CN，并满足下面三条：

• 原始 A 绝不修改。
• A-CN 中先完整保留所有复制过来的原始文件。
• 仅对文档文件和代码文件额外新增同目录 -CN 副本，其他文件只复制不增强。

默认目标目录策略：

• 如果 A-CN 已存在，默认先删除旧目录再重建。
• 只有用户明确要求保留旧结果时，才使用 --keep-existing。
• 目标目录名只能是“用户给出的目录名 + -CN”，禁止擅自改成 -中文版、-中文, -zh 或其他后缀。

默认排除目录策略：

• 评估和复制时默认跳过 .git、vendor、node_modules、dist、build、.venv、__pycache__、coverage 等明显不该进入翻译流程的目录。
• 如果用户还想额外排除某些目录，可以追加 --exclude-dir <name>。

Python 缓存约束：

• skill 自带的 Python 脚本和测试模块默认要禁用 .pyc 写盘，避免在 skill 目录生成 __pycache__。
• 交付前必须清理已存在的 __pycache__ 目录。

资源导航

• scripts/job_runner.py 结果导向的高层入口。默认把除翻译文件之外的内部产物统一放到 A-CN/AAA-translate-output。
• scripts/prepare_job.py 低层调试入口。用于“整体工作量评估”以及“复制目录并生成清单”。
• scripts/verify_outputs.py 用于在处理完成后检查 -CN 文件是否齐全。
• references/document-rules.md 文档翻译硬约束。
• references/code-rules.md 代码中文注释增强硬约束。

必须遵守的原则

• 先完整评估，再决定是否继续执行。
• 除非任务确实大到明显超出单次承载，否则默认继续整项目执行。
• 不能因为文件多、文本长、预计 token 高就擅自放弃、缩减范围或只做一部分。
• 必须把用户明确给出的路径当作项目根目录，绝不因为“根目录下面只有一个子目录”就自动下钻并把那个子目录当成真正根目录。
• 文档翻译和代码注释增强必须由当前模型直接完成，不能调用外部翻译 API、外部注释 API 或在线机器翻译服务。
• 文档处理必须忠实直译，不总结、不润色、不扩写。
• 代码处理只能翻译或新增中文注释，不能改代码逻辑。
• 默认只对外关注 A-CN 结果目录；其余内部产物必须统一进入 A-CN/AAA-translate-output，不要散落到项目根目录或系统临时目录。

输出目录规则

假设输入目录为：

C:\work\A

则默认输出为：

C:\work\A-CN

其中：

• 项目翻译结果文件直接写在 A-CN 的对应目录下。
• 除翻译结果之外的内部产物统一写到：

C:\work\A-CN\AAA-translate-output

当前内部产物文件名固定为：

• translate-job.json
• translate-manifest.json
• translate-progress.json
• translate-originals-lock.json
• translate-verify-report.json
• translate-final-report.txt

禁止行为：

• 不要把 scan_result.json、manifest.json、report.json、临时日志或任何额外 JSON 写回原项目目录 A。
• 即使使用低层调试入口 prepare_job.py --output 或 job_runner.py report --output，输出路径也不得落在源目录 A 之内。

文件分类

A 类：文档文件

脚本会把下列文件归类为 document：

• .txt
• .md
• .markdown
• .rst
• .adoc
• .text
• .mdx
• 无扩展名但文件名属于 README、CHANGELOG、CONTRIBUTING、LICENSE、NOTES、GUIDE、FAQ、MANUAL

处理结果：

• 原文件保留。
• 新增同目录 -CN 文档副本。

B 类：代码文件

脚本会把常见源码文件归类为 code，包括但不限于：

• .py
• .js
• .ts
• .tsx
• .jsx
• .java
• .go
• .rs
• .c
• .cpp
• .h
• .hpp
• .cs
• .rb
• .php
• .swift
• .kt
• .scala
• .sh
• .bash
• .sql
• .html
• .css
• .scss
• .vue
• .svelte
• Dockerfile
• Makefile
• CMakeLists.txt

处理结果：

• 原文件保留。
• 新增同目录 -CN 代码副本。

C 类：其他文件

配置、资源、Office、PDF、音视频、数据库、压缩包、模型文件、二进制文件等归类为 other。

处理结果：

• 只复制，不生成 -CN 副本。

大项目执行协议（新增）

当项目规模很大、轮次很多、可能跨多次会话或多个 agent 处理时，必须使用下面这套硬协议：

状态与证据：

• 超大项目必须走 manifest + progress 双文件驱动，不能只靠上下文记忆。
• translate-manifest.json 是稳定任务索引，负责 file_id、批次和 priority_tier；translate-progress.json 是动态进度账本，负责记录 pending、in_progress、completed、failed、skipped。
• translate-originals-lock.json 用来保护源目录和复制后的原始文件；最终 report 必须校验这两个区域有没有被误改。
• 预检优先于批量执行；如果 preflight_summary 还没读完，不得直接进入整批处理。
• 不信任子代理自报完成；只有 mark 之后的磁盘结果和最终 report 才算有效证据。
• 禁止绕过自动化脚本；必须通过 job_runner.py、verify_outputs.py、headless_runner.py 这些正式入口推进状态机。
• 禁止将调试/报告文件写到项目根目录；像 scan_result.json、final_report.json、translate-*.json、translate-*.txt 这类运行时产物只能进入 A-CN/AAA-translate-output。
• verify_outputs.py 除了校验目标目录结果，还必须检测 source_root_pollution，用于发现运行时文件被误写回源目录。

上下文装载：

• status.summary.context_usage_hint 是上下文装载控制提示，后续 agent 每次继续任务前都必须先读。
• context_usage_hint.completed_file_context_policy 必须视为硬约束；默认策略是 metadata-only-unless-explicit-reopen。
• 已完成文件默认只保留 file_id、rel_path、category、status 等元数据，禁止把 copied_file 或 cn_file 的全文再次带进上下文。
• 只有在校验失败、单文件排障或用户明确要求回看某个已完成文件时，才允许显式重开该文件；而且只能按单文件最小范围读取，不得把历史完成文件整批重新装入上下文。
• 恢复下一批时，默认只读取 translate-progress.json、translate-manifest.json、SKILL.md、规则文件以及当前批次待处理文件，不回灌已完成文件全文。
• 下一批文件只能从进度账本里取；禁止靠记忆判断哪些文件已经处理过，哪些还没处理；禁止未读取 translate-progress.json 就继续下一批。

分档与用户闸门：

• 大项目评估时必须先理解整个目录，再按“档位 + 文件类型”汇总，而不是直接扎进某个子目录开做。
• 大项目评估时必须先生成 summary.project_profile，先由 AI 判断这个项目更像 skill、Web 应用、Python 应用、后端服务，还是通用工程，再决定哪些目录要动态提升。
• summary.project_profile.user_summary 必须生成一段用户可读摘要，直接告诉后续 agent 这个项目被判断成什么类型、固定 1 档是什么、动态提升到 1 档的是什么、首轮先看什么。
• start、status、report、scope 必须同时给出 user_message 和 internal_reason；为兼容旧调用，可以保留 operator_advice，但它只能等于 user_message。
• 1 档、2 档、3 档内部都要继续区分 document、code、other，不能只按目录粗暴划分。
• 1 档是“核心理解层”，优先放 README、CHANGELOG、CONTRIBUTING、LICENSE、agents/ 目录、核心 API、前后端入口脚本、核心依赖清单等。
• agents/ 目录属于固定进入 1 档的核心目录，不需要再等项目画像命中才提升。
• commands/、hooks/、某些入口目录或根文件，允许根据 summary.project_profile 动态提升到 1 档；也就是说，有些内容永远在 1 档，有些内容要看项目用途再判定。
• 2 档是“重要扩展层”，优先放 docs 目录中的重要说明、指南、参考文档、重要支撑代码和工具脚本。
• 3 档是“外围噪声层”，优先放 tests、fixtures、examples、历史 plan 文档、archive、legacy、draft 等低优先级内容。
• 默认自动开始 1 档。
• 1 档 完成后必须暂停并问用户是否进入 2 档。
• 2 档 完成后必须暂停并问用户是否进入 3 档。
• 用户选择必须通过状态命令写入作业文件，不能只靠聊天记忆。
• 对于超大型项目，agent 不得默认从 3 档开始，也不得在未经确认的情况下直接把 1/2/3 档全部跑完。

批次、验证与并行：

• 超大任务按批次推进，不做超大会话；宁可多轮 resume，也不要在一个超长上下文里硬撑到结束。
• 默认每 20 个文件强制刷新一次规则文件，并重新读取 SKILL.md、references/document-rules.md、references/code-rules.md、translate-progress.json、translate-manifest.json。
• resume 只能继续 pending 或显式允许重试的 failed，completed 不得重跑。
• 每处理完一个文件，就要立刻把结果落盘到 translate-progress.json，不能等整批结束再统一回写。
• 文档和代码都只能写 cn_file，不得改 copied_file，不得改源目录 A。
• 这条规则用 plain text 再写一次：不得改 copied_file，不得改源目录。
• 如果一个批次拆给多个子代理，每个子代理在接手自己的 file_id 后，必须立刻回写一次 heartbeat，后续按固定间隔继续回写子代理心跳。
• 主 agent 或调度器必须定时运行 watchdog 巡检活跃批次，确认子代理没有卡住；不要等到整批超时后才发现问题。
• 如果 watchdog 发现首次心跳缺失、心跳超时或子代理卡住，必须先介入处理卡住项，再决定是否重分配文件或继续当前批次。
• watchdog 的返回结果里必须包含 recommended_actions 建议动作清单；主 agent 先按这份清单做介入、重分配或替换子代理，不要自己凭印象猜下一步。
• 默认按批次顺序推进，不默认并行；多子智能体并行只作为可选模式。
• 如果启用多子智能体，所有子智能体必须共享同一个 AAA-translate-output 状态目录，先明确文件归属，再由主 agent 负责切批、汇总结果和最终校验。

推荐大项目执行顺序：

1. start 生成 translate-manifest.json、translate-progress.json、translate-originals-lock.json
2. 先读取 summary.priority_tiers
3. 再读取 summary.project_profile，看项目画像、识别信号、固定 1 档规则和动态提升规则
4. 先向用户汇报 1 档、2 档、3 档的文件量，以及每档里的 document、code、other
5. 如果 priority_tier_decision_recommended = true，默认自动开始 1 档
6. 1 档 完成后，必须暂停并让用户决定是否放开 2 档
7. 2 档 完成后，必须暂停并让用户决定是否放开 3 档
8. 每处理完一个文件就更新一次进度账本
9. 每满 20 个文件强制刷新一次 skill 规则
10. 如中断，使用 resume
11. 全部处理后，使用 report

标准流程

1. 接收项目根目录

拿到用户给出的项目根目录绝对路径，例如：

C:\work\A

这里的 A 就是唯一合法根目录。

• 如果 A 下面只有一个子目录，也仍然把 A 当根目录处理。
• 只有用户明确说“请处理 A\child”时，才允许把 child 当根目录。

2. 先做整体评估（禁止跳过！）

强制要求：必须运行脚本，禁止手动处理

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" start "<src_root>"

警告：

• 禁止绕过脚本直接手动扫描文件
• 禁止用自己的判断代替脚本的分类结果
• 如果脚本不存在，立即停止并告知用户，不要手动替代
• 脚本会自动生成 manifest 清单，必须按清单处理，不得遗漏

这个命令会：

• 先完成整体评估。
• 默认删除旧的 A-CN 后重建复制目录。
• 把内部产物写入 A-CN\AAA-translate-output。
• 返回 job_id、job_dir、dst_root 和 summary。
• 生成 translate-manifest.json 清单，列出所有文件及分类（A类文档、B类代码、C类其他）

必须先查看返回结果里的 summary，重点读取：

• total_files
• document_files
• code_files
• other_files
• llm_files
• estimated_text_chars
• estimated_rounds
• estimated_input_tokens
• estimated_tokens_low
• estimated_tokens_high
• estimated_minutes_low
• estimated_minutes_high
• risk_flags
• requires_confirmation
• excluded_dirs
• priority_tiers
• priority_tier_decision_recommended
• priority_tier_recommended_scope

同时必须读取 summary.preflight_summary，至少检查：

• preflight_summary.source_root_signature
• preflight_summary.hidden_dir_count
• preflight_summary.candidate_output_root
• preflight_summary.requires_user_confirmation
• preflight_summary.confirmation_reason

3. 判断是否需要先提醒用户

当 requires_confirmation = true 或 priority_tier_decision_recommended = true 时，必须先告诉用户：

• 为什么这是超大任务。
• 预计总耗时范围。
• 预计 token 范围。
• 风险点是什么。
• 1 档、2 档、3 档各有多少文件。
• 每档中的 document、code、other 各有多少。
• 推荐范围是 priority_tier_recommended_scope 指向的哪一档组合。
• 如果只是“档位闸门建议”，默认先跑 1 档，不要在一开始就默认放开 2/3 档。
• 当 1 档 跑完后，再让用户明确选择：只做 1 档、先做 1+2 档、全部 1+2+3 档、或显式跳过 3 档。

当 preflight_summary.requires_user_confirmation = true 时，还必须额外说明：

• source_root_signature 看到的顶层目录和顶层文件是什么。
• 当前候选输出目录 candidate_output_root 是什么。
• 为什么判定这可能是包装层、容易误读的根目录，或顶层结构异常。
• 在用户确认前，不要把“唯一子目录”偷换成新的项目根目录。

如果 requires_confirmation = false 且 priority_tier_decision_recommended = false，直接继续，不要额外拖延。

4. 启动作业并复制目录

默认命令：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" start "<src_root>"

如果还要额外排除目录：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" start "<src_root>" --exclude-dir fixtures --exclude-dir examples

如果用户明确要求保留旧目录，再使用：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" start "<src_root>" --keep-existing

此命令会完成：

• 计算同级目标目录 A-CN
• 删除旧 A-CN（默认）
• 完整复制全部目录结构和原始文件
• 在 A-CN/AAA-translate-output 保存 translate-job.json、translate-manifest.json、translate-progress.json、translate-originals-lock.json

如果确实需要显式导出清单，才退回低层入口：

python "<skill_dir>\scripts\prepare_job.py" prepare "<src_root>" --output "<manifest.json>"

5. 处理中必须使用状态命令

开始逐文件处理前，先查看当前状态：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" status "<A-CN>"

如果任务中断，需要继续下一批时使用：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" resume "<A-CN>"

用户决定是否放开下一档，必须使用：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" scope "<A-CN>" --decision tier_1_and_2
python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" scope "<A-CN>" --decision all_tiers
python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" scope "<A-CN>" --decision skip_tier_3

如果是多子智能体并行处理，每个子智能体接手文件后必须立即回写心跳：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" heartbeat "<A-CN>" worker-1 F000001 F000002 --note "正在处理文档批次"

主 agent 必须定时做一次 watchdog 巡检，确认子代理仍在正常工作，而不是已经卡住：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" watchdog "<A-CN>"

如果 watchdog 返回了 recommended_actions，主 agent 下一步应优先执行这份建议动作清单，而不是继续放行下一批：

• check_or_replace_worker：先检查对应子代理是否还在运行；若没有恢复心跳，就回收对应 file_id 并重分配。
• reassign_unclaimed_files：说明文件已经进入 in_progress，但直到现在还没有首个心跳；应立即确认是否漏分配，并重新派发。

每处理完一个 file_id 对应的文件后，必须立刻写回状态：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" mark "<A-CN>" "<file_id>" --status completed

如果单个文件失败，记录失败而不是中断全任务：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" mark "<A-CN>" "<file_id>" --status failed --error "<reason>"

硬约束：

• 不允许口头记忆“处理到哪里了”，只能以 translate-progress.json 为准。
• 每次 status、resume 或跨会话继续前，必须先读取 context_usage_hint，确认本轮允许带入上下文的内容范围。
• status 用来读状态，resume 用来取下一批，scope 用来写用户档位决定，mark 用来逐文件落盘；四者缺一不可。
• 若启用多子智能体，主 agent 也必须要求每个子智能体按 file_id 回报完成状态，再统一调用 mark 回写。

6. 逐个处理文档文件

先读 references/document-rules.md。

对 translate-manifest.json 中 category=document 的每个条目：

• 读取 copied_file
• 按规则生成完整中文内容
• 写入 cn_file

必须保证：

• 翻译完整
• 保留 Markdown、表格、列表、frontmatter、代码块结构
• 只翻译自然语言，不翻译代码、路径、URL、键名和标识符
• 无扩展名但属于自然语言文档范畴的文件，必须按文档规则处理，不要因为“看起来像声明文件、许可文件、说明文件”就主观跳过

7. 逐个处理代码文件

先读 references/code-rules.md。

对 translate-manifest.json 中 category=code 的每个条目：

• 读取 copied_file
• 生成中文注释增强版代码
• 写入 cn_file

必须保证：

• 不改逻辑
• 不改命名
• 翻译已有英文注释
• 为关键模块、类、函数、关键流程补充中文说明

8. 遇到失败时的处理

• 单个文件失败不能让整个任务中断。
• 继续处理后续文件。
• 记录失败文件和原因，放入最终报告。
• 对未知编码或无法安全处理的文本，不要写坏 -CN 文件，直接记为失败。

8.1 禁止用手工扫描替代清单流

• 不要依赖手工扫描方式代替标准流程，尤其不要依赖会漏掉隐藏目录的递归扫描实现。
• 对以点开头的隐藏目录、隐藏文件，以及其他不容易在普通视图里出现的路径，也必须纳入扫描和分类范围。
• 不要手动判断“这个文件看起来像不用翻译”，然后跳过它。分类必须以脚本评估结果和 translate-manifest.json 为准。
• 开始逐文件处理前，必须先读取 A-CN/AAA-translate-output/translate-manifest.json，再按其中的 category、cn_file 和 llm_action 执行。
• 如果清单里列出了隐藏目录中的文档、无扩展名文档、法律文本、说明文本或其他容易被主观误判的文档，就必须处理，不能因为路径隐藏或文件类型看起来特殊就自行跳过。

9. 多子智能体并行作业

默认情况下，可以由当前主 agent 顺序完成全部文件处理；但当项目里的文档和代码文件较多、目录天然可切分、且并行不会造成上下文冲突时，最好启用多子智能体并行作业。

推荐启用条件：

• llm_files 明显较多，单 agent 顺序处理会拖慢交付。
• 项目可以按目录、按文件类型或按批次稳定切分。
• 各批次之间不存在共享写入同一目标文件的需求。

并行作业规则：

• 主 agent 先完成整体评估、目录复制和清单生成。
• 主 agent 按批次切分任务，再把不同批次分配给多个子智能体。
• 每个子智能体只处理自己负责的 cn_file，不回写原文件，也不改其他批次的 -CN 文件。
• 每个子智能体都必须明确自己的文件归属，不能抢写、重写或覆盖别人的输出。
• 每个子智能体接手文件后，先回写一次 heartbeat；如果主 agent 超过一段时间没看到新的子代理心跳，就必须运行 watchdog 判断是否已经卡住。
• watchdog 不只是检测器，还必须返回 recommended_actions 建议动作清单，让主 agent 直接知道该介入哪些 file_id、哪些 worker_id。
• 如果同时存在文档和代码任务，优先拆成“文档批次”和“代码批次”，再在各自内部继续分片。

推荐分片策略：

• 按目录分片，例如 docs/、src/、tests/ 各自独立。
• 按文件类型分片，文档交给文档子智能体，代码交给代码子智能体。
• 按清单批次分片，把 items 按固定数量切成批次，例如每批 10 到 30 个文件。

冲突规避规则：

• 任何时候只允许一个子智能体写某个 cn_file。
• 不要让两个子智能体同时处理同一个目录下的同名派生目标。
• 若批次切分不够清晰，主 agent 先重划分，再发起并行，不要带着冲突风险硬跑。
• 子智能体只新增 -CN 副本，绝不覆盖复制后的原始文件。

汇总规则：

• 每个子智能体返回自己完成的文件数、失败文件数、失败原因和未处理项。
• 主 agent 负责汇总所有子智能体结果，统一去重失败项，并生成最终报告。
• 主 agent 在全部子智能体完成后，统一运行 verify_outputs.py 做结果核验。
• 如果 watchdog 已经把某个子代理或某组文件标记为卡住，主 agent 必须先介入、重分配或终止该子代理，不要继续等待整批自然结束。
• 如果 watchdog 已经返回建议动作清单，主 agent 先执行这些建议动作，再决定是否继续当前批次或重新分配文件。

10. 最后做结果校验

处理结束后运行：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" report "<A-CN>"

也可以直接传：

python "<skill_dir>\scripts\job_runner.py" report "<A-CN>\AAA-translate-output"

这个命令会：

• 从 A-CN/AAA-translate-output/translate-manifest.json 读取清单。
• 检查 A-CN 中的原始复制文件和 -CN 文件是否齐全。
• 在 A-CN/AAA-translate-output 生成最终 JSON 和文本报告。

读取报告里的：

• generated.document_cn_files
• generated.code_cn_files
• missing_original_copies
• missing_cn_files

如果用户明确要求导出报告到指定路径，再追加 --output "<report.json>"。

最终报告必须包含

• 扫描文件总数
• 文档文件数
• 代码文件数
• 其他文件数
• 生成的文档 -CN 文件数
• 生成的代码 -CN 文件数
• 仅复制文件数
• 失败文件数
• 失败文件清单及原因
• 工作量评估摘要
• 预计耗时与实际耗时
• 预计 token 范围，以及能估算到的实际 token

命名规则

• A -> A-CN
• B.md -> B-CN.md
• README -> README-CN
• app.ts -> app-CN.ts
• main.py -> main-CN.py

常见错误

• 复制后直接覆盖原文件，而不是新增 -CN 副本。
• 擅自把用户提供根目录下面的唯一子目录当成真正项目根目录，结果生成了 child-CN 而不是 A-CN。
• 把目标目录后缀改成 -中文版、-中文 等非约定命名。
• 把 JSON、YAML、图片、PDF 也拿去做翻译或注释增强。
• 用会漏掉隐藏目录的手工扫描方式代替标准清单流，导致点开头目录或隐藏路径下的文件漏处理。
• 看到无扩展名文档、法律文本、声明文本、说明文本后主观判断“这个不用翻译”，而不是按 skill 的文档分类规则执行。
• 文档翻译时改坏 Markdown 结构。
• 代码增强时顺手改逻辑或改命名。
• 因为文件太多就默认缩减范围。
• 未经用户许可擅自改成分批模式。
• 把内部 JSON 或报告散落到项目根目录，而不是收口到 A-CN/AAA-translate-output。

Skill 触发词自优化

当用户在对话中主动停掉当前流程，强制要求使用 project-cn skill 时，说明 frontmatter 的 description 触发词覆盖不够。

处理流程：

1. 先按用户要求正常完成项目翻译任务。
2. 任务完成后，分析用户原始请求中的关键表述，这就是缺失的触发词。
3. 把这些表述抽象成简洁、通用的词，追加到本文件 frontmatter 的 description 中。
4. 避免把一次性的项目名、路径名、具体目录名写进触发词。

示例抽象方式：

• “把项目复制成中文版” 可以沉淀为 “复制项目为中文版本”
• “生成 A-CN” 可以沉淀为 “生成 A-CN”
• “给代码做中文注释副本” 可以沉淀为 “代码中文注释增强版副本”

经验积累机制

当你经过 2 次及以上尝试才完成关键步骤时，必须把经验简要记录到本文末尾的“踩坑经验”区域。

记录标准：

• 只记录经过 2 次及以上尝试才成功的情况。
• 记录格式：- 模块或命令 / 场景描述：经验要点
• 内容只写“下次再遇到时该怎么做”，不要写长篇复盘。
• 重点记录容易复发的坑，例如输出目录收口、编码检测、Markdown 结构保护、代码注释插入位置、报告路径解析等。

踩坑经验

（以下由 AI 在实际调用中自动积累，请勿手动删除）

• job_runner.py / 收口额外产物：不要把 manifest 和报告放系统临时目录，统一落到 A-CN/AAA-translate-output，并让 report 直接接受 A-CN 或该子目录路径。
• shell CN 副本生成 / Windows 中文路径：PowerShell 调内联 Python 时不要硬编码带中文的 A-CN 路径，优先用 glob 或从当前工作目录推导目标目录，避免路径被转成 ?? 导致读写失败。
• shell CN 副本生成 / 中文注释写回：不要通过 PowerShell 内联脚本直接塞入中文注释文本再写 shell 文件，这会在非 UTF-8 控制台下把中文降成 ?；优先用 apply_patch 直接写文件，或确保整条生成链路显式使用 UTF-8。
• 代码 CN 副本清洗 / 符号乱码判断：先区分 ?$、[]?、.*? 这类语法元字符与真正的显示乱码；如果是原脚本里本该显示为符号或 emoji 的提示文本发生 mojibake，可以只修复显示字符串为可读符号或 ASCII，不要改条件、命令、变量、正则和控制流。
• 根目录判定 / 单子目录包装壳：即使源目录下面只有一个子目录，也必须坚持“精确使用用户给出的路径”这一规则，输出应是 A-CN，不能偷换成 child-CN。
• 额外产物落点 / 低层输出与调试文件：prepare_job.py --output、job_runner.py report --output 和临时调试 JSON 都不能写回源目录；显式导出时只能写到 A-CN/AAA-translate-output 或源目录之外的位置。
• Python 缓存 / skill 清洁度：入口脚本、模块文件和测试文件都要默认禁用 .pyc 写盘；交付前清理 skill 目录内的 __pycache__。
• 文件扫描 / 隐藏目录与 A 类文档：不要用可能漏掉隐藏目录的手工扫描替代 translate-manifest.json；点开头路径、无扩展名文档，以及 README、CHANGELOG、CONTRIBUTING、LICENSE 这类 A 类文档都必须按清单处理，不能靠人工主观排除。
• SKILL.md / Windows 控制台编码显示：如果 Get-Content 读出的中文技能正文出现 mojibake，优先改用显式 UTF-8 的内联 Python 读取，不要在乱码文本上继续执行翻译规则。
• translate-manifest.json / 字段名探测：读取清单前先打印首个 item 的键集合，确认实际字段是 rel_path、cn_rel_path 还是其他命名，再批量消费，避免把固定假设写死成 relative_path。
• 子代理路径错误 / 文件位置偏离：子代理在处理 -CN 文件时，可能使用相对路径导致文件被写入错误位置（如项目根目录的 skills/ 而非 A-CN/skills/）。对策：1) 为子代理提供完整的绝对目标路径；2) 任务完成后检查生成的文件位置；3) 清理错误位置的重复文件；4) 在任务说明中明确指定输出路径格式。