Jeandoom slser — SLS 日志查询协调器
slser 不直接查询日志。它负责：① 装好底层 skill 和依赖；② 收集查询所需信息；③ 委托 alibabacloud-sls-query skill 执行实际查询。
触发条件
用户提到"查日志"、"看日志"、"线上报错"、"查 SLS"、"日志分析"、"错误趋势"，或给出错误信息要查线上日志。
协调流程
步骤 ① 安装与依赖检查
首次使用时，装好底层 skill 和 CLI（按顺序）：
# 1. 装 aliyun CLI（三平台自动适配：Linux/macOS 走官方脚本，Windows 下载 zip）
python <skill-dir>/scripts/install_aliyun_cli.py
# 2. 装 alibabacloud-sls-query skill（按 agent 类型装到对应目录）+ 检查 CLI
python <skill-dir>/scripts/install_sls_query.py
装完后重启 Claude Code 加载新 skill。若提示 aliyun CLI 未装，先跑第 1 条。
⚠️ 安全：凭证用 aliyun configure list 检查，绝不在对话里读/贴 AK/SK。
常用查询脚本（直接调用，勿手敲 aliyun CLI）
sls_query.py 封装了查询样板（时间戳/调用/解析/聚合），优先用它，省 token：
# 列项目 / logstore（信息收集步骤② 动态发现用）
python <skill-dir>/scripts/sls_query.py projects
python <skill-dir>/scripts/sls_query.py logstores --project <P>
# 错误聚合分析（总量/按机器/按时段/归类，一条命令出报告）
python <skill-dir>/scripts/sls_query.py errors --project <P> --logstore <L> --range today
# 通用查询（复杂/非常规 SQL，或委托 alibabacloud-sls-query skill）
python <skill-dir>/scripts/sls_query.py query --project <P> --logstore <L> --query "* | SELECT ..." --range 48h
--range：today（今天0点起）/ 48h（最近N小时）/ 9-11（本地小时区间）。
何时委托 alibabacloud-sls-query skill：sls_query.py 的 errors 覆盖不了的场景（复杂 SQL 设计、SPL 管道、索引调优、结果深度解读）。委托时把已收集的项目/logstore/时间范围传给它。
步骤 ② 信息收集（必须三项齐全）
用 AskUserQuestion 一次性确认：
| 项 | 必填 | 默认 |
|---|---|---|
| 项目（SLS project） | ✅ | 无 |
| 环境（prod/sit/uat 等） | ✅ | 无 |
| 日期范围 | ✅ | 最近 48 小时 |
用户未提供项目/环境时：调用 alibabacloud-sls-query skill 列出当前凭证下可用的 project / logstore，用 AskUserQuestion 给用户选。不预设环境→资源映射——动态发现。
步骤 ③ 委托查询
三项信息齐全后，调用 alibabacloud-sls-query skill 执行查询。把收集到的项目、logstore（按环境动态确定的）、日期范围传给它。查询语法、SQL/SPL 构造、结果解读都由 alibabacloud-sls-query 负责。
边界
- slser 不做查询逻辑封装（那是 alibabacloud-sls-query 的职责）
- slser 不碰 AK/SK（走 aliyun CLI profile）
- 禁止自主扩大查询范围（时间窗、logstore）——须先问用户
与其他 skill 协作
- maycur-ai-log-analyzer：从错误堆栈提取关键字 → slser 收集信息 → alibabacloud-sls-query 查日志
- langfuse skill（官方，用户级安装）：日志拿到 traceId → langfuse-cli 查 LLM 调用链