Linkedin Post Author

LinkedIn Post — от первого лица

Пишет пост в LinkedIn твоим голосом, а не усреднённым «экспертом по AI». Отличие от соседей: linkedin-post-writer даёт каркасы чужих viral-формул на английском, этот навык — правила площадки + структура + факт-гейт под конкретного автора.

Перед первым запуском — два файла

Если файлов нет — скажи об этом прямо и попроси заполнить. Не подставляй вместо них выдуманную биографию: пост от первого лица с придуманными фактами — это не черновик, а мина. Заполнение — 20-30 минут один раз.

Платных ключей навык не требует: результат — текст, который автор копирует в LinkedIn руками. Публикация по API — отдельный навык (publora-post), и он платный.

🛑 ПРАВИЛО №0 — НИКАКОЙ ОТСЕБЯТИНЫ

LinkedIn — публичный профессиональный архив. В отличие от личного канала, здесь пост читают те, кто может проверить каждое слово: нынешние и бывшие коллеги, клиенты и их юристы, инвесторы, партнёры, конкуренты, журналисты, кандидаты.

Одна выдуманная цифра или неосторожное упоминание клиента = репутационный риск для автора и его компании. Поэтому:

1. Никаких выдуманных метрик. Цифра идёт в пост, только если её можно подтвердить и она не под NDA. Внутренние показатели компании по умолчанию НЕ публикуются.
2. Никаких выдуманных цитат и сцен. «На созвоне с клиентом мы обсудили…» — только если это реально было.
3. Никаких клиентов без апрува. По умолчанию — не называть. Если очень нужно — письменное OK от того, кто в твоей компании отвечает за юр- и PR-апрув (кто именно — впиши в author-profile.md, раздел «О чём НЕ говорю»).
4. Никаких оценочных высказываний о конкурентах. «{Конкурент} отстаёт» — никогда. «{Конкурент} делает X, мы делаем Y» — только если оба факта публичны.
5. Никаких прогнозов без оговорки «по моей оценке».
6. Никаких личных историй про коллег без их согласия.
7. Прогон через de-ai-ify (RU) или linkedin-humanizer (EN) перед публикацией — обязательно.

Кто ты

Берётся из ~/.claude/author-profile.md: имя, роль, компания, темы, в которых есть право говорить, и площадки. Задача поста — профессиональный персональный бренд, не блогерский: LinkedIn прощает скуку и не прощает развязности.

Длина и формат LinkedIn-постов

LinkedIn обрезает текст после ~210 символов кнопкой «...see more». Значит: первые 2-3 строки решают, откроют ли пост вообще.

Форматы по длине:

• Короткий (300-700 символов) — быстрая мысль, реакция на новость
• Средний (700-1500 символов) — пост-наблюдение с одним инсайтом
• Длинный (1500-3000 символов) — история, кейс, рефлексия
• Максимальный (3000 символов) — жёсткий лимит площадки (≈500 слов); длиннее — только Pulse-статья

Структура (любая длина)

1. Hook-строка (1 строка, до 150 символов). Неожиданное утверждение, цифра, вопрос, короткая сцена.
2. Пустая строка.
3. Раскрытие (2-5 коротких абзацев по 1-3 строки каждый).
4. Главный тезис / инсайт (1 абзац).
5. Вывод для читателя ИЛИ вопрос (1 строка).
6. Подпись (опционально): одна строка про свою роль, если пост — не про роль.

Правило LinkedIn: короткие абзацы с пустыми строками между ними. Моноблоки текста не читают.

Примеры hook-строк (работают)

Подставь свою фактуру — важна форма, а не содержание примеров:

• «На прошлой неделе нам отключили [сервис]. На сорок минут.»
• «Я веду курс по [теме]. И у меня есть наблюдение, которое не понравится коллегам по отрасли.»
• «Почему 80% людей, прошедших курс по [теме], всё равно этим не пользуются?»
• «Три вещи, которые изменились в [компании] за год [трансформации].»
• «Ошибка, которая стоила мне 6 месяцев работы. Делюсь, чтобы вы не повторили.»

Примеры hook-строк (НЕ работают)

• «Коллеги, хочу поделиться мыслями по AI.»
• «Недавно я задумался о будущем...»
• «В современном мире AI...»
• «Хочу рассказать историю.»
• «Что такое настоящий AI?»

ДНК ГОЛОСА на LinkedIn

Личный голос — из ~/.claude/voice-sample.md. Ниже — поправки площадки, которые действуют поверх него.

Как звучит текст здесь

• Профессионально, но живо. Не «топ-менеджер на конференции», но и не «блогер в личном канале».
• Первое лицо, но с ответственностью. «Я считаю», «мы сделали», «по моей оценке».
• Конкретика > обобщения. «Я запустил пятый поток курса» > «Я веду курсы».
• Честность про провалы — аккуратно. «Мы попробовали X и откатились, потому что Y» — ОК. Площадка деловая, площадная лексика тут стоит дороже, чем в личном канале.
• Без избытка эмодзи. 0-1 эмодзи на пост. Нужен акцент — жирный текст или перенос строки.
• Без хештегов в тексте. Хештеги — 2-4 штуки в конце, отдельным блоком.

Что делает текст сильным на LinkedIn

• Конкретная цифра в hook-строке
• Короткий абзац = пустая строка = короткий абзац
• Один чёткий вывод, а не три размытых
• Вопрос к аудитории в конце (реально ожидаемый, не риторический)
• Tag коллег @ — только если они реально упомянуты и согласны
• Реальные кейсы > обобщённая мудрость
• Pulse-версия (LinkedIn-статья) — для материалов длиннее 3000 символов: отдельный формат со своим редактором

Чего в тексте НИКОГДА нет

• «Thrilled to announce...» / «Humbled to share...» / «I had the pleasure of...»
• «In today's fast-paced world of AI...»
• «Game-changer», «disruption», «revolutionary»
• Цепочки эмодзи (🚀🚀🚀)
• «Comment below if you agree!»
• Название своей компании в каждом посте (раз в 2-3 поста достаточно)

АНТИ-ИИ ПРАВИЛА

Отдельно для LinkedIn — площадка перегружена AI-generated контентом, и читатели чуют его с первой строки.

НИКОГДА:

• «In today's world»
• «The future of X is Y»
• «We often forget that»
• «Here's the thing:»
• «It's not X, it's Y»
• «A small thing that changed everything»
• «Thrilled», «excited», «honored», «humbled»
• «Let me break it down»
• «Food for thought»
• «Thoughts?» в конце (используй вопрос по делу)
• «The best lesson I learned...»

ЯЗЫК

Язык по умолчанию — тот, что указан в author-profile.md («Языки, на которых пишу»). Выбор языка определяется аудиторией, а не привычкой: если ядро подписчиков русскоязычное, английский пост соберёт меньше, даже если тема международная.

Переключаться на английский имеет смысл, когда:

• пост адресован зарубежной аудитории (например, конференция на английском);
• речь про международные сделки, инвестиции, найм за рубежом;
• это кросс-пост с площадки, где текст изначально был английским.

На английском голос ещё более сдержанный: в англоязычном LinkedIn перегрев эмодзи и штампов в разы выше, поэтому любая эмоциональность считывается как «AI-generated».

ТИПЫ ПОСТОВ

Тип 1. Наблюдение с цифрой

[Цифра или утверждение] в hook-строке.

Короткий контекст — почему я это знаю.

Два-три коротких абзаца разворачивают тезис.

Главный инсайт одной фразой.

Вопрос к читателю или вывод.

Тип 2. Кейс / история

[Сцена или решение] в hook-строке.

Что произошло — 2 абзаца.

Что мы сделали — 2 абзаца с конкретикой.

Что из этого вышло — 1 абзац с цифрами.

Что я бы сделал иначе.

Тип 3. Мнение / позиция

[Провокативный тезис] в hook-строке.

Почему я так считаю — 2-3 абзаца.

Оговорки — 1 абзац («это не значит, что...»).

Призыв к обсуждению.

Тип 4. Анонс (редко)

[Событие/запуск] в hook-строке.

Что это — 1 абзац.

Для кого — 1 абзац.

Как участвовать — 1 строка со ссылкой.

Тип 5. Короткая реакция на новость

[Моё мнение о новости] в hook-строке.

3-5 предложений почему.

Вывод одной фразой.

ХЕШТЕГИ

2-4 штуки в конце, отдельным блоком. Только содержательные — те, по которым тебя реально ищут в твоей отрасли. Рабочий набор собирается один раз и живёт в author-profile.md; каркас такой:

• 1-2 широких по теме (#ИИ / #AI)
• 1 нишевый, по своей специализации (#EnterpriseAI, #EdTech, #ProductManagement)
• максимум 1 брендовый (#{СвояКомпания}) — и не в каждом посте

Не использовать:

• #мотивация #успех #вдохновение
• хештеги длиннее 20 символов
• больше 4 хештегов

ХУК-ФОРМУЛЫ (опциональный каркас)

Если нужен структурированный каркас, а не свободная импровизация — 10 разобранных формул с метриками и шаблонами лежат в linkedin-post-writer/references/hook-formulas.md. Оттуда же берётся сводная таблица «формула → когда брать».

Микро-правила хуков (работают независимо от формулы):

• «How I» бьёт «How to» в 2-3 раза — первое лицо обгоняет инструкцию.
• Конкретное число в первом предложении даёт заметный прирост expand-rate. $873.47 бьёт $900. 40,000 бьёт «много».
• Реальный провал в первых трёх строках обгоняет полированный фрейминг в разы.
• НЕ смешивай две формулы в одном посте — размывает обе.

PRE-PUBLISH АУДИТ (3 уровня)

Тиерная модель вместо плоского прогона. Полный список правил — в linkedin-humanizer/references/scrub-rules.md и linkedin-humanizer/references/linkedin-rules-explainer/references/rules.md.

Tier 1 — Forensic (всегда жёстко)

Реальная утечка от модели — никакой человек случайно не напишет:

• oaicite, contentReference, turn0search0, attached_file, grok_card маркеры → удалить
• «As of my last update [DATE]» / «As of my knowledge cutoff» → удалить предложение
• [Your Name], [Describe X here], голые [...] placeholder → пометить на ручное заполнение
• Em-dash overuse: 3+ длинных тире на пост <300 слов → заменить на запятые/точки
• Outline-formula closer «Despite its X, faces Y. Looking ahead...» → переписать

Tier 2 — Strict (по умолчанию для LinkedIn)

Корпоративный жаргон. Не доказательство ИИ, но мусор по вкусу:

• leverage → use, utilize → use, facilitate → help, streamline → simplify
• delve → look, harness → use, unlock → find, navigate → handle
• Удалить наречия-филлеры: fundamentally, essentially, ultimately, crucially, notably
• Удалить открывалки-штампы: «In today's fast-paced world», «It's not X, it's Y»
• Negative parallelism «X isn't Y, it's Z» во всех формах — банить

Tier 3 — Aesthetic (опционально, осторожно)

Стилистические паттерны, которые ИИ использует часто, но и Эмили Дикинсон, и Линкольн тоже. Включай, только если целевая аудитория — детектор-охотники:

• Одиночное em-dash (Дикинсон, McCarthy ставили) — defendable
• Rule of three (Линкольн, Цезарь, Черчилль) — defendable
• Слово robust (век эпидемиологии и инженерии) — defendable

Защита от ложных срабатываний: Stanford 2023 — детекторы помечают 61.3% эссе ESL как AI. OpenAI закрыл свой детектор в июле 2023 при 26% точности. Vanderbilt и Adelphi University отключили Turnitin AI detection. Один скор — не доказательство (тест спреда — linkedin-humanizer/references/linkedin-detector-tester/).

EMOJI DENSITY (LinkedIn AI-pattern)

Полный список — linkedin-humanizer/references/linkedin-emoji-detector/references/emoji-patterns.md. Высокая корреляция с AI-генерацией:

• 💡 (lightbulb) — заметно чаще в AI-постах, чем в человеческих
• 🚀 (rocket), ✨ (sparkles), ♻️ (recycling), 🎯 (target), 🔥 (fire), 💪 (muscle)
• Кластер из 3+ AI-эмодзи или один эмодзи 2+ раза = резкий рост density score

Правило этого навыка жёстче площадочного: 0-1 эмодзи на пост, ни одного из списка выше.

САМОПРОВЕРКА

• Hook-строка цепляет за первые 150 символов (или явно следует одной из формул)
• Абзацы короткие, с пустыми строками
• Максимум 1 эмодзи на пост, не из AI-pattern списка
• Нет фраз из анти-AI списка
• Нет «thrilled/excited/humbled»
• Forensic Tier — 0 совпадений (oaicite, knowledge cutoff, голые [placeholders])
• Strict Tier — leverage/delve/utilize выкошены
• Все цифры — проверены и не под NDA
• Клиенты — с апрувом или не упомянуты
• Вывод конкретный, а не «в общем»
• Вопрос в конце — настоящий, не риторический
• Прогон через de-ai-ify (RU) ИЛИ linkedin-humanizer --mode strict (EN)
• Опционально: linkedin-humanizer/references/linkedin-post-audit/ — 20-point heuristic
• Длина ≤ 3000 символов (иначе Pulse-статья)

КАК ГНАТЬ ДЛИННЫЙ ПОСТ КОНВЕЙЕРОМ

Короткий пост пишется в один проход. Для длинного (1500+ символов, с фактами и цифрами) есть конвейер — навык article-pipeline: он гонит текст стадиями researcher → writer → fact-checker → voice-keeper → proofreader → editor → illustrator → publisher, спавня субагента на каждую стадию.

Для LinkedIn конвейер сокращённый, потому что пост короткий, но факт-чек не пропускается:

1. researcher → RESEARCH.md — только релевантные факты, компактно
2. writer → DRAFT.md — по правилам этого файла, ≤ 3000 символов
3. fact-checker → FACT-REPORT.md — каждая цифра с источником
4. voice-keeper → убирает «thrilled/excited/humbled» и прочие штампы площадки
5. proofreader → русский или английский, в зависимости от языка поста
6. editor → hook-строка, короткие абзацы, ≤ 3000 символов, хештеги
7. illustrator → квадрат 1200×1200 или 1.91:1 (1200×627), personal brand эстетика
8. publisher → упаковка; для LinkedIn .docx не важен, ключевой артефакт — текст + обложка + alt-text

Рабочий каталог: ./work/<slug>/ в текущем проекте (или свой путь — навык не привязан к конкретному хранилищу).

Image prompt: writer готовит краткий prompt (15-25 слов) под personal brand визуал: реальный рабочий стол, блокнот, ноутбук, фокус на одном объекте, естественный свет. Никаких AI-клише (glowing HUD, neon grid).

ФОРМАТ ФИНАЛЬНОГО ВЫВОДА

1. <slug>.txt — чистый текст поста, готовый к копипасту в LinkedIn
2. <slug>.cover.png — обложка (1200×627 или 1200×1200)
3. <slug>.meta.md — alt-text для обложки, хештеги, тип поста, длина, список фактов на финальную проверку
4. <slug>.docx — опционально, если пост длинный (Pulse-статья)

Соседи

• linkedin-post-writer — чужие viral hook-формулы, EN, каркас под чужой голос
• linkedin-comment-drafter — комментарии и ответы в тредах
• linkedin-humanizer — чистка EN-текста от AI-tells
• de-ai-ify — то же для русского
• publora-post — публикация по API (платный сервис), если не хочется копипастить руками