JHamidun n8n
Сначала ищи готовый воркфлоу, потом строй с нуля
ПЕРЕД сборкой любого n8n-воркфлоу с нуля проверь локальный каталог (grep по папке или локальный FastAPI-поиск, оба ниже). Ходовая интеграция — Telegram/RSS/OpenAI/CRM/Slack — почти наверняка уже собрана, и перевесить credentials да поправить две-три ноды быстрее и надёжнее, чем рисовать граф заново.
Каталог Zie619 (локально)
Источник: github.com/Zie619/n8n-workflows.
Бейдж репозитория заявляет «4,343 workflows» — это неверно. Проверка через
GitHub Trees API (git/trees/main?recursive=1) и локальный git ls-tree даёт на
текущем main 2061 JSON-файл: README не обновили после дедупа коллекции.
Ориентируйся на 2061, иначе будешь искать несуществующее.
~/.claude/skills/n8n/catalog/ # едет вместе с паком, ~48 MB
├── workflows/ # 2061 JSON в 188 папках по интеграции (Telegram/, Openai/, Rssfeedread/, Slack/…)
├── context/ # def_categories.json, search_categories.json, unique_categories.json — маппинг node-type → 15 бизнес-категорий
├── database/workflows.db # SQLite FTS5, уже проиндексирована (2061 запись)
├── run.py # launcher локального поиск-сервера
└── api_server.py # FastAPI-приложение
.venv_search/ # ← НЕ в паке: venv непереносим, создаёшь сам, см. «Гоча (Python 3.13)» ниже
Каждый файл — самостоятельный JSON в формате n8n-импорта
({id, meta, name, tags, nodes, active, pinData, settings, versionId, connections}).
Имя кодирует интеграции и тип триггера: 1941_Telegram_Stickynote_Automate_Triggered.json.
REPLACE_ME@example.comв воркфлоу — так и задумано. В 260 файлах из 2060 стояли живые адреса их авторов: импортируешь шаблон, жмёшь «выполнить» — и письмо уходит постороннему человеку. Все такие адреса, а также идентификаторы чужих Google-календарей и одна пара логин/пароль открытым текстом заменены на плейсхолдеры. Перед запуском чужого воркфлоу ищиREPLACE_MEи подставляй своё. Подробности и цифры —catalog/NOTICE.md.
Метрики каталога (/api/stats): 311 уникальных интеграций, 30 774 ноды, триггеры
Webhook 588 / Manual 582 / Scheduled 244 / мультитриггер 647, сложность low 467 /
medium 844 / high 750, активных 215 из 2061. Категории (/api/categories): AI Agent
Development, Business Process Automation, CRM & Sales, Cloud Storage & File
Management, Communication & Messaging, Creative Content & Video Automation, Creative
Design Automation, Data Processing & Analysis, E-commerce & Retail, Financial &
Accounting, Marketing & Advertising Automation, Project Management, Social Media
Management, Technical Infrastructure & DevOps, Web Scraping & Data Extraction,
Uncategorized.
Поиск 1 — локальный FastAPI + FTS5 (полнотекст, фильтры, <100 мс)
БД уже собрана и едет с паком — индексировать заново не нужно. А вот venv нужно
создать один раз (его в паке нет, см. «Гоча (Python 3.13)» ниже — там точная
команда и почему нельзя ставить по requirements.txt дословно):
cd ~/.claude/skills/n8n/catalog
./.venv_search/Scripts/python.exe run.py --port 8123 --skip-index
# --reindex вместо --skip-index — только если папка workflows/ изменилась
# на macOS/Linux путь к интерпретатору — ./.venv_search/bin/python
Веб-UI http://127.0.0.1:8123/, Swagger /docs. Эндпоинты:
| Эндпоинт | Что делает |
|---|---|
GET /api/workflows?q=<term>&per_page=N |
полнотекст по имени/описанию/интеграциям |
GET /api/workflows/category/{category} |
фильтр по бизнес-категории |
GET /api/workflows/{filename} |
детали без скачивания |
GET /api/workflows/{filename}/download |
raw JSON, готовый к импорту в n8n |
GET /api/categories · /api/integrations · /api/stats |
справочники и метрики |
Гоча (Python 3.13): requirements.txt пинует pydantic==2.5.3, а эта версия на
3.13 не собирается — падает в maturin/rust с ForwardRef._evaluate() missing 'recursive_guard' (файл рассчитан на 3.9–3.12). Ставить без пинов, код приложения
менять не нужно — API не завязан на конкретный минорный pydantic:
cd ~/.claude/skills/n8n/catalog
python -m venv .venv_search
# Windows:
./.venv_search/Scripts/python.exe -m pip install fastapi uvicorn pydantic PyJWT passlib httpx requests psutil email-validator python-multipart
# macOS / Linux — интерпретатор лежит в bin/, а не в Scripts/:
./.venv_search/bin/python -m pip install fastapi uvicorn pydantic PyJWT passlib httpx requests psutil email-validator python-multipart
Этот блок выполняется раньше блока запуска выше по файлу: venv надо сперва создать. Оговорка про раскладку продублирована здесь намеренно — читать её после того, как команда уже не сработала, поздно.
Поиск 2 — grep по папке (без сервера, мгновенно)
find ~/.claude/skills/n8n/catalog/workflows -iname "*rss*"
ls ~/.claude/skills/n8n/catalog/workflows/Telegram/
grep -ril "n8n-nodes-base.openAi" ~/.claude/skills/n8n/catalog/workflows
Grep точен по node-type, но не ранжирует и не знает синонимов, поэтому находит
заметно меньше: q=openai в FTS даёт 507 совпадений против 32 у точного grep по
node-type — FTS матчит ещё имя, описание и смежные интеграции. Замер на этом же
каталоге: q=telegram → 185, q=rss → 9.
Поиск 3 — онлайн, без установки
https://zie619.github.io/n8n-workflows — тот же каталог, кнопка «Direct
Downloads» отдаёт JSON без клонирования репо. Годится для разового поиска.
Импорт найденного в наш n8n
- Забрать raw JSON:
GET /api/workflows/{filename}/downloadлибо просто Read файла изworkflows/<Категория>/. - Импорт — UI (Workflows → Import from File) или
POST {BASE_URL}/workflows. Перед импортом по API убериidиversionId— n8n сгенерирует свои, чужие вызовут конфликт. - Credentials-гоча: шаблоны каталога хранят только тип credential (например
telegramApi), без секретов. Сразу после импорта ноды падают с «credential not found», пока вручную не перевесишь их на свои реальные credentials. - Проверь
typeVersionнод: старые шаблоны тянут устаревшие версии, n8n предложит апгрейд при открытии.
Готовые рецепты
| Рецепт | Что делает | Где |
|---|---|---|
| CAPI без кода | CRM webhook (HubSpot/Битрикс24/своя) → нормализация → SHA-256 → Meta Conversions API → Test Events; квал-лид, оплата, LTV server-side | references/recipe-capi-meta.md |
| Программатическая AI-SEO фабрика | массовая генерация SEO-страниц под длинный хвост: n8n + Perplexity + OpenAI, «1 запрос = 1 статья = 1 страница» | скилл ai-seo-agent-pipeline |
Методологию не дублируем: зачем CAPI, 7 параметров матчинга, хеширование, Event ID
дедупликация, офлайн-конверсии, атрибуция — в скилле capi-no-code-setup (n8n там
один из четырёх инструментов наряду с Zapier/Make/Albato).
Доступы
Ключи — в переменных окружения либо в ~/.claude/.credentials.master.env (шаблон:
~/.claude/templates/.credentials.master.env.example, скопируй и заполни). В коде
только os.getenv:
N8N_SERVER_URL # http://<ip>:5678/api/v1 — self-hosted
N8N_SERVER_API_KEY
N8N_CLOUD_URL # https://<имя>.app.n8n.cloud/api/v1 — managed
N8N_CLOUD_API_KEY
N8N_MCP_SERVER_URL # https://<имя>.app.n8n.cloud/mcp-server/http
N8N_MCP_ACCESS_TOKEN
API-ключ в n8n: Settings → API → Create an API key (и в облаке, и в self-hosted).
Инстанса может быть один или оба — заполняй только те переменные, что у тебя есть;
код должен проверять os.getenv на пустоту, а не считать оба доступными.
Выбор по задаче: self-hosted — свои ноды и никаких лимитов, cloud — обновления
и аптайм не на тебе.
MCP
{
"mcpServers": {
"n8n": {
"url": "https://<имя>.app.n8n.cloud/mcp-server/http",
"transport": "http",
"headers": { "Authorization": "Bearer <N8N_MCP_ACCESS_TOKEN>" }
}
}
}
Доступ по MCP включается в настройках самого воркфлоу в n8n — без этого сервер отвечает, но воркфлоу для него не существует.
Справочник
Точный синтаксис выражений ({{ $json… }}, Luxon-даты, $hash), контракт Code-ноды,
режимы Merge, таблица эндпоинтов REST API и шаблон создания воркфлоу кодом →
references/api-and-expressions.md. Нужен, когда собираешь граф программно или
правишь выражение в ноде; для работы с каталогом не требуется.