Wjs Voicedrop

VoiceDrop API Skill

安装：本 skill = 这个目录。把它放到 ~/.claude/skills/wjs-voicedrop/ 即装好——git clone https://github.com/jianshuo/claude-skills 后 cp -R wjs-voicedrop ~/.claude/skills/（或直接对 Claude Code 说「安装 https://github.com/jianshuo/claude-skills/tree/main/wjs-voicedrop」）。登录脚本 vd-login.mjs 需 Node ≥ 20。

VoiceDrop 后端的完整 HTTP 接口工具箱。所有资源（文章、文风、照片、音频）都能列出、读、写；还能触发挖矿、查算力、发公众号。先认证拿 $TOKEN，再调任意接口。

两个 base URL：

认证（用户 token，优先 6+4 设备配对）

所有接口（除公开的 GET /files/api/photo/*）都要 Authorization: Bearer $TOKEN。token 取用户自己的凭证：

# 6+4 手机设备配对登录（本 skill 自带的 vd-login.mjs 存下来的用户身份）
CRED=~/.config/voicedrop/credentials
TOKEN=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$CRED'))['token'])")
SCOPE=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$CRED'))['scope'])")   # users/anon-xxxx/

两种取 token 的方式（都是同一个用户、只能访问自己的数据）：

6+4 自助登录（本 skill 自带，无需别的 skill）

本目录自带 vd-login.mjs（零依赖，Node ≥ 20）——它扮演设备配对协议里的「新设备」，和手机（老设备）配一次对，把账号密钥端到端加密取到本地。先查是否已登录，没有再走两步握手：

VD=~/.claude/skills/wjs-voicedrop/vd-login.mjs
node "$VD" status        # 已登录 → {"ok":true,"scope":"users/anon-…/","live":true}；未登录 → ok:false

前提：用户手机在线、app 在前台、已登录目标账号、是支持设备配对的版本。

两步握手（每条子命令只打印一行 JSON，按 ok 解析，别抓散文）：

1. 问用户要 6 位十六进制码（手机 设置 → 账户 里那串短 ID）。
2. node "$VD" start <6hex>：
   • {"ok":true,"pairingId":…,"matchCount":N} → 告诉用户手机这会儿会弹一个 4 位数字码。
   • {"ok":false,"error":"no_match"} → 6 位码错了，或手机离线/后台/旧版本 → 回第 1 步。
3. 问用户要手机上弹出的 4 位数字码。
4. node "$VD" finish <4digit>：
   • {"ok":true,"scope":"users/anon-…/"} → 登录成功，凭证已写 ~/.config/voicedrop/credentials（0600）。
   • {"ok":false,"error":"wrong_code","remaining":N} → 码输错了，问对的再重跑 finish（配对还活着，共 5 次 / 2 分钟）。
   • {"ok":false,"error":"expired"|"too_many_attempts"|"timeout"|"cancelled"} → 从第 1 步重来。

其它子命令：node "$VD" logout（删凭证）。

安全须知（用户没听过就说一遍）：这是把账号的完整密钥拷到磁盘，不是可吊销的子 token（VoiceDrop 的 anon 身份签不出子 token）。谁拿到 ~/.config/voicedrop/credentials 就有该账号全部权限，且无法单独吊销这台机器。保持文件私有，绝不提交或同步到任何可读处。

key 写法：所有 key 都是相对自己 scope 的——文章 stem 直接写 VoiceDrop-xxx，文件名直接写 photos/...；服务端自动拼上你的 users/anon-<hash>/ 前缀，越不出自己的数据。

全部接口速查

文章 articles（版本化 CRUD）

列出（最新在前）：

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/articles
# → {"articles":[{stem,title,head,createdAt,updatedAt,count}]}   count=节数, head=当前版本号

格式化展示：

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/articles | python3 -c "
import json,sys; from datetime import datetime
for a in json.load(sys.stdin).get('articles',[]):
    dt=datetime.fromtimestamp(a['createdAt']/1000).strftime('%Y-%m-%d')
    print(f\"  [{dt}] {a['title']}  (stem={a['stem']}, {a['count']} 节, v{a['head']})\")"

读全文：

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/articles/<stem>
# → {transcript, srt, articles:[{title,body}], createdAt, updatedAt, status, model, ...}
#   body 是 Markdown 正文；[[photo:<relkey>]] 是内嵌照片标记

写（版本化——每次 PUT 追加一个新版本，head 前移）：

curl -s -X PUT -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"articles":[{"title":"新标题","body":"新正文..."}]}' \
  https://jianshuo.dev/files/api/articles/<stem>
# → {ok:true, head:<新版本号>}

版本历史 / 切版本（撤销重做）：

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/articles/<stem>/history
# → {head, versions:[...]}
curl -s -X PATCH -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"head":2}' https://jianshuo.dev/files/api/articles/<stem>/head     # 只移指针，不新增版本

删除（连 .srt/.empty/.blocked 边车一起删，不删音频）：

curl -s -X DELETE -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/articles/<stem>

边车写入：PUT .../articles/<stem>/srt（body=SRT 文本）、/empty（body {"reason":"no-speech"}）、/blocked（body {"reason":"no-credit"}）。

文风 style（版本化）

挖矿时这份会被叠加进 system prompt（# 我的名字 + # 我的文风）。文风现在走独立的版本化端点 /files/api/style（每次 PUT 追加一个版本、head 前移，可撤销重做）；名字仍暂留在老的 CLAUDE.md 的 # 我的名字 段，以后再搬家。

# 读（→ {style, head, ...}；style 是纯 bullet 列表，不含 `# 我的文风` 标题）
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/style

# 写（版本化——每次 PUT 追加一个新版本，head 前移）；body 是 JSON {"style":"…"}
python3 -c "import json,os;print(json.dumps({'style':open('/tmp/style.txt').read()}, ensure_ascii=False))" > /tmp/style.json
curl -s -X PUT -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  --data-binary @/tmp/style.json https://jianshuo.dev/files/api/style
# → {ok:true, head:<新版本号>}

# 版本历史 / 撤销重做（只移指针，不新增版本）
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/style/history   # → {head, versions:[...]}
curl -s -X PATCH -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"head":0}' https://jianshuo.dev/files/api/style/head

旧账号首次读会返回 {..., "legacy":true, "head":0}（从老 CLAUDE.md 的 # 我的文风 段镜像而来）；第一次 PUT /style 后即转为真正的版本化存储，legacy 消失。

名字（# 我的名字）暂时仍用老接口读写：

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/download/CLAUDE.md
curl -s -X PUT -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: text/markdown; charset=utf-8" \
  --data-binary @/tmp/voicedrop-claudemd.txt \
  https://jianshuo.dev/files/api/upload/CLAUDE.md

照片 photos

没有专门的「列照片」接口——用通用 GET /list 筛 photos/：

# 列出本账号所有照片（最新在前，按 uploaded 真实时间）
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/list \
  | python3 -c "import json,sys
ph=[f for f in json.load(sys.stdin)['files'] if f['name'].startswith('photos/') or '/photos/' in f['name']]
ph.sort(key=lambda f:f.get('uploaded',''), reverse=True)   # R2 上传时间倒序=最新在前
[print(f.get('uploaded',''),f['name'],f['size']) for f in ph]"

# 下载（私有，scoped）
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://jianshuo.dev/files/api/download/photos/<sessionTs>/<offset>-<rand>.jpg" -o out.jpg

# 下载（公开，无需 token——任何展示面都走这个；key 必须是完整 R2 key）
curl -s "https://jianshuo.dev/files/api/photo/users/<sub>/photos/<sessionTs>/<offset>-<rand>.jpg" -o out.jpg

# 上传（≤1200px 方形 JPEG）
curl -s -X PUT -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: image/jpeg" \
  --data-binary @photo.jpg \
  "https://jianshuo.dev/files/api/upload/photos/<sessionTs>/<offset>-<rand>.jpg"

命名约定：photos/<sessionTs>/<offset>-<rand>.jpg。sessionTs=录音开始的 yyyy-MM-dd-HHmmss；offset=距录音起点的整数秒；<rand>=3 位 base36 防同秒撞 key。正文里引用照片用 [[photo:photos/<sessionTs>/<offset>-<rand>.jpg]]（token 就是相对 key）。

音频 audio（录音）

同样用通用 GET /list 筛 VoiceDrop-*.m4a：

顺序：/articles 端点服务端就按 createdAt 倒序（最新在前）。/list 是通用接口不排序，返回 R2 原始字典序。别按文件名排——名字里的时间戳不是可靠时钟（时钟偏差、staging/改名、导入的文件都可能对不上）；要排就按 uploaded（R2 上传时间，ISO-8601 UTC 字符串，字典序==时间序）。下面的例子已按 uploaded 倒序，和 App「我的录音」一致。

# 列出所有录音（最新在前，按 uploaded 真实时间）
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/list \
  | python3 -c "import json,sys
recs=[f for f in json.load(sys.stdin)['files'] if f['name'].endswith('.m4a')]
recs.sort(key=lambda f:f.get('uploaded',''), reverse=True)   # R2 上传时间倒序=最新在前
[print(f.get('uploaded',''),f['name'],f['size']) for f in recs]"

# 下载
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  "https://jianshuo.dev/files/api/download/VoiceDrop-2026-06-20-143052-...m4a" -o rec.m4a

# 上传（leaf 是 VoiceDrop-*.m4a → 自动触发挖矿）
curl -s -X PUT -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: audio/mp4" \
  --data-binary @rec.m4a \
  "https://jianshuo.dev/files/api/upload/VoiceDrop-<ts>-<dur>-<weekday>-<period>.m4a"

命名约定：VoiceDrop-<ts>-<dur>-<weekday>-<period>[-<city>-<district>].m4a（全 ASCII）。处理状态靠边车判断：articles/<stem>.json 存在=已成文；.empty=无语音；.blocked=算力不足/录音过长。

操作

触发挖矿（处理待处理录音）：

# 推荐：Worker 直连，任何有效 token 都行
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/agent/mine/trigger
# → 由 Miner DO 返回（如 queued）
# 备用：Pages 转发
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/mine   # → {ok:true}

完整挖矿语义（ASR→Claude→多文章）见 /wjs-mining-voicedrop。

算力余额 + 账单：

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/agent/usage/balance
# → {suanli, yuan, granted_suanli, spent_suanli}   （23 算力 = ¥1）
curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "https://jianshuo.dev/agent/usage/ledger?limit=50"
# → {entries:[{ts(毫秒), kind:grant|spend, reason:signup|asr|mine|edit|campaign:*, suanli, balance_suanli, detail}]}

生成公开分享链接 / 发公众号草稿：

curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/share/articles/<stem>.json
# → {url:"https://jianshuo.dev/voicedrop/<id>"}
curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://jianshuo.dev/files/api/wechat/articles/<stem>.json
# → {ok,created,updated} / 409 wechat_not_configured / 502 {errcode,errmsg}

工作流：distill —— 蒸馏文风并上传

从样本文章提炼可执行的「文风规则」，写进 CLAUDE.md，让 miner 自动带上。

1. GET /articles 列出 → 请用户选 3–6 篇（<3 篇提醒指纹不稳）。
2. 逐篇 GET /articles/<stem>，取 articles[*].body（不要 transcript 口述原文）。
3. 派子 agent 分析（隔离上下文）：「提炼这位作者最突出、可执行的语言习惯：句长偏好、段落密度、人称、词汇倾向、论证方式、结尾习惯、绝不做的事。**只分析怎么写，不分析思想立场。**输出 15–20 条 bullet，每条一句，用『用 X』『不用 Y』『X 必须在 Y 前』这种可执行语言。」
4. 回收润色：每条要能被不认识该作者的模型直接照做（「喜欢短句」太模糊；「单句成段，段落 1–3 句居多」才够用）。去掉与服务器 SYSTEM prompt 重复的。
5. 组装文风 bullet 列表，预览给用户确认后用上面的版本化 PUT /files/api/style 上传（名字段仍在 CLAUDE.md）。版本化写入可随时 PATCH /style/head 回滚。
6. 成功 → 告知「下次录音挖文章时自动生效」。

实时接口（WebSocket，了解即可，curl 调不动）

• wss://jianshuo.dev/agent/edit?stem=<stem> — 语音编辑某篇文章（App 持麦克风串行发指令）。
• wss://jianshuo.dev/agent/status — 实时挖矿状态推送（待处理→听录音→挖文章→已成文）。
• wss://jianshuo.dev/agent/asr — 火山流式 ASR 代理（语音听写）。
• /agent/link/* — 设备配对（6+4）协议端点，由本 skill 自带的 vd-login.mjs 封装（见上面「6+4 自助登录」）。

常见错误