jiawood2006 De-AI Writer — 中文 AI 味写作引擎
中文 AI 味 ≠ 英文 AI 味。 英文看 delve / em-dash，中文看"赋能/闭环/首先其次/翻译腔"——这是按中文语感设计的去 AI 味引擎，不是英文 humanizer 的翻译版。
不止去味，是一个完整中文写作引擎：AI味体检 → 去味改写 → 风格克隆 → 变体 → 语气 → 评分。
📁 安装：
hermes skills install jiawood2006/hermes-skills/skills/de-ai-writer或按 README 方式二复制 → 默认在~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/。以下命令基于该路径。
📚 核心知识库：
references/ai-patterns-zh.md—— 35 条中文 AI 腔模式，分 5 组（摆姿势 / 机械节奏 / 注水借势 / 格式装饰 / 助手残留），每条给「识别特征 → 为什么假 → 改前/改后」。改写前先扫一遍，标出命中位置再动手。 纯 Markdown，不装本技能也能直接丢给任何 AI 当提示词用。
30 秒快检（最常命中的 8 条）
| # | 模式 | 一眼识别 | 怎么改 |
|---|---|---|---|
| 1 | 不是 X，而是 Y | 不仅是…更是…／与其说…不如说… | 删掉否定的一半，直接说结论 |
| 2 | 高频 AI 词 | 赋能／闭环／抓手／底层逻辑／生态位 | 换成具体动作和数字 |
| 16 | 拔高意义 | 具有里程碑意义／奠定了坚实基础／展望未来 | 保留事实，删掉意义，停在最后一个具体事实 |
| 22 | 公文套话 | 高度重视／狠抓落实／压实责任／形成合力 | 换成"谁、做了什么、结果如何" |
| 25 | "随着…的发展"开头 | 随着社会的进步／在当今这个…的时代 | 直接从具体那件事写起 |
| 13 | 排比口号体 | 既要…又要…还要…／以 X 为抓手 | 用具体数字和动作替换气势 |
| 4 | 开场铺垫 | 让我们一起来看看／先划重点／有一说一 | 删掉整个铺垫句 |
| 31 | 聊天机器人残留 | 希望对你有帮助／当然可以！／需要我展开吗？ | 直接删，只留内容 |
另外 27 条见
references/ai-patterns-zh.md。注意：单条命中不算证据——标注弱证据的模式（破折号、限定词、被动、的-字堆叠、引号）要同段落凑够 2 条以上才动手。
触发条件
用户提供一段文字（粘贴或文件），要求：
- "去AI味""改得像人写的""太官方了改自然点" →
deai - "看看这段AI味多重""这段是不是AI写的" →
check（体检） - "模仿我的风格写""按这个文风改" →
stylize（风格克隆） - "给我几个版本""多写几个说法" →
variants（变体） - "写得更接地气/更正式/更有营销味" →
tone（语气） - "看看这篇写得怎么样""打分" →
review（评分）
使用步骤
0. AI 味体检 check（免key，先看问题在哪）
扫描文本 → 命中报告（分类+位置）+ AI味指数 0-100：
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py check -t "首先，这款产品不仅性能卓越，更是彰显了..."
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/deai.py check 稿子.txt # 简版入口
输出示例：
📋 AI 味体检报告
总字数 77 ｜ 命中模式 8 处 ｜ AI味指数 100/100（AI味重，一眼假）
机械连接 ×3 官方黑话 ×2 空洞拔高 ×2 夸张词 ×1
💡 修复：deai.py demo -t "文本" 免key改写；配 key 后 writer.py deai 深度改写
1. 免 key 演示/改写 demo（无 API Key 也能立刻用）
内置本地规则引擎（纯规则、零依赖、不联网）——安全清除 60+ 高频中文 AI 味模式：
# 内置示例（30 秒看效果）
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py demo
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/deai.py demo -t "你的AI味文本" # 处理自己的
输出 before/after 对照 + "共清除 N 处 AI 味表达"。轻度去味（只删口水词，语义零损伤）；深度改写见下一步。
2. 去 AI 味 deai（核心 · LLM 深度改写，8 类模式库）
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py deai 稿子.txt -o 改好.txt
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/deai.py -t "直接传文本"
# 无 API Key 时：输出完整改写提示词，粘贴到任意 AI 助手即可
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py deai 稿子.txt --prompt-only
3. 风格克隆 stylize（模仿样本文风）
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py stylize 稿子.txt --sample 风格样本.txt -o 仿写.txt
--sample 可以是小说片段、旧文章、喜欢的作者文风——引擎严格模仿句式/用词/节奏/口语比例。
4. 变体 variants（A/B 测试）
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py variants 稿子.txt -n 3
生成 2-6 个明显不同风格版本（短促有力/口语松弛/画面感…），适合标题测试、文案 A/B、投放多素材。
5. 语气调节 tone
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py tone 稿子.txt --tone marketing
--tone：casual（口语）/ formal（正式）/ marketing（营销）/ humor（幽默）/ direct（直接）
6. 质量评分 review（8 维度）
python3 ~/.hermes/skills/utilities/de-ai-writer/scripts/writer.py review 稿子.txt
Hook/Pacing/Emotion/AI Smell/Clarity/Persuasion/Structure/Readability 8 维评分 + 3 条改进建议。
三套去味机制怎么选
| 机制 | 依赖 | 覆盖 | 适用 |
|---|---|---|---|
| 模式清单（35 条） | 无（纯文档） | 全 | 人工/任意 AI 对照排查，改写前必扫 |
本地引擎（check / demo） |
无 key、零依赖 | 可正则化的 60+ 规则 | 快速体检、轻度去味，不烧 token |
LLM 深度改写（deai） |
需 key（或 --prompt-only） |
全部 8 类含句式语义层 | 复杂重构：翻译腔、排比破势、节奏调整 |
中文 AI 味模式库（8 类速查）
| # | 类别 | 高频实例（→ 人话） |
|---|---|---|
| 1 | 空洞拔高 | 不仅…更是（→不光…也）、标志着（→意味着）、彰显了（→体现了）、至关重要、毋庸置疑 |
| 2 | 机械连接 | 首先/其次/综上所述/总的来说/值得注意的是/由此可见/此外——装饰性句首连接删掉 |
| 3 | 官方黑话 | 赋能(→支持)、闭环、抓手、颗粒度、底层逻辑、方法论、对齐、心智、破圈、护城河、赛道、沉淀、拉通 |
| 4 | 形容词堆砌 | 极致、巅峰、完美、卓越、顶级、颠覆性、革命性、史无前例 |
| 5 | 翻译腔 | 进行了讨论（→讨论了）、被广泛认为、最重要之一、在…扮演重要角色、随着…的发展 |
| 6 | 模板结尾 | 未来可期、拭目以待、开启/谱写新的篇章、砥砺前行、共创美好未来、希望对您有帮助 |
| 7 | 排比工整 | "创新、卓越、领先"强制三连、句句等长结构对称 |
| 8 | 客套chatbot | 该产品/此方案反复指代（→它）、我相信表态过多、客服式尾句 |
这是执行层的 8 类速查；识别层的完整 35 条（含识别特征、病因、改前/改后对照）见
references/ai-patterns-zh.md。本地引擎（demo/check）执行其中可安全正则化的部分；LLM 深度改写（deai）执行全部 8 类含句式语义层。
配置（API Key）
# 方式一：环境变量
export LLM_API_KEY="你的key"
export LLM_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1" # 任意 OpenAI 兼容接口
export LLM_MODEL="deepseek-chat"
# 方式二：配置文件 ~/.deai_writer.conf
# [llm]
# key = sk-xxx
# base_url = https://api.deepseek.com/v1
# model = deepseek-chat
check/demo 完全不需要 key。 只有 stylize/variants/tone/review/deai 深度改写需要；--prompt-only 零成本替代。
文件结构
SKILL.md # 本文件：功能入口
references/
└── ai-patterns-zh.md # ★ 35 条中文 AI 腔模式清单（核心知识库）
scripts/
├── writer.py # 统一入口（check/demo/deai/stylize/variants/tone/review）
├── demo.py # 中文AI味本地引擎（check体检+改写，60+规则，零依赖）
├── engine.py # LLM 调用 + 配置加载
└── deai.py # 简版入口（check/demo + 深度改写）
推荐工作流
- 体检 →
writer.py check拿到 AI味指数 + 命中分类（免 key，零成本） - 扫清单 → 读
references/ai-patterns-zh.md，标出命中的模式编号和原文片段（免 key） - 改写 → 轻微问题用
demo（本地规则）；复杂句式用deai（LLM 深度） - 复检 → 再跑一次
check，或review看 AI Smell 维度是否下降
只做检测不改写时，第 1、2 步就够了——把命中的模式编号和原文片段列给用户即可。
已知陷阱
- 本地引擎是轻度处理：只清安全的口水词/连接词/模板句，复杂句式（翻译腔重构、排比破势）交给 LLM 深度版
- check 指数是启发式：基于命中密度估算，用于快速感知，不是科学检测
- 不要过度改写：模式清单里标注
弱证据的条目（破折号、限定词、被动、的-字堆叠、引号），单条命中就动手会把正常人也写成机器人。多条同时出现才是可靠依据。 - 保留人味细节：具体的地址/奇怪的引语/矛盾的情绪/有年代感的梗/自我修正——这些是真人标志，改写时必须原样保留
- 引文与专有名词不动：引号内、标题里、正在讨论该说法本身的段落，命中的词一律不改
- 风格克隆样本要精炼：样本太长（>4000 字）自动截断；选 3-5 段最能代表风格的文字最有效
- 变体数量：
-n最大 6 - review 输出：依赖 LLM 返回 JSON，个别模型格式不稳时直接打印原文
- 中文优先：专有名词/品牌名保留原文不翻译
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完全免费使用、MIT 开源。觉得有用的话：
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来源与致谢
- 识别层的 35 条模式清单：框架参考 Wikipedia Signs of AI writing（WikiProject AI Cleanup 维护）与 blader/humanizer（MIT），中文特有腔调（公文套话、互联网黑话、排比口号体、"随着…的发展"等）由本项目补充
- 执行层的 8 类模式库与本地规则引擎：本项目原创