jiawood2006 电商素材工坊 / E-commerce Material Studio
生成电商产品素材（主图/详情图/场景图）的一站式工具链。输入产品图片 → 自动完成品类识别、风格匹配、场景合成、文字叠加、质检、多平台适配、批量交付。
v2 新增：AI 场景融合合成器（scripts/ai_compositor.py）——用 Qwen-Image-Edit 图生图把产品真实融入使用场景（AI 重绘光影/透视，非 PIL 贴图），支持卖点→场景自动匹配。
One-stop pipeline for e-commerce product images: category detection → style matching → scene compositing → text overlay → quality check → platform adaptation → batch delivery.
何时使用 / When to use
- 用户需要生成电商主图/详情图（如"帮我做一套剃须刀主图"）
- 需要产品图合成到场景（白底图 → 场景图）
- 需要品牌叠加（Logo/保障条/卖点文字/徽章）
- 需要多平台尺寸适配（淘宝/快手/抖音/拼多多/京东等 7 平台）
- 需要批量生成多个产品素材
使用流程 / Workflow
# 0. 环境依赖（一次性）
pip install Pillow numpy scipy
# 1. 品类识别：输入产品图 → 识别品类/风格
python3 scripts/category_detector.py --image product.png
# 2. 风格匹配：品类+价位+平台+品牌 → 推荐模板
python3 scripts/style_matcher.py --category 个护电器 --sub-category 剃须刀 --price 169 --platform kuaishou
# 3. 场景感知合成（核心）：库调用（SceneAwareCompositor 是 Python 库，非 CLI）
python3 -c "
from PIL import Image
from scripts.scene_aware_compositor import SceneAwareCompositor
c = SceneAwareCompositor()
scene = Image.open('scene.jpg'); product = Image.open('product.png')
result = c.composite(scene_image=scene, product_image=product, scene_type='lifestyle_bathroom', position=(0.5, 0.45))
result.save('result.png')
"
# 4. 统一文字叠加（处理 plan.json 里所有文字层）
python3 scripts/text_engine.py --plan output/plan.json --brand langke --scene-tone dark
# 5. 自动质检（读取 plan.json + 检查成品图）
python3 scripts/quality_check.py --plan output/plan.json
# 6. 多平台尺寸适配
python3 scripts/platform_adapter.py --input-dir ./output --platforms kuaishou --output-dir ./platform_output
# 7. 标准化交付打包（自动生成使用指南+清单+zip）
python3 scripts/delivery_packager.py --project-dir ./output --product-name "示例产品"
# 8. 批量处理（多产品，断点续传）
python3 scripts/batch_processor.py --input products.json --output-dir ./batch --prepare
# 9. AI 场景融合（v2，需 SILICON_FLOW_API_KEY）
python3 scripts/ai_compositor.py product.png --selling-point "90天续航" -o output/ai_scene.png
# 卖点→场景模板：口袋mini/90天续航/动力/防水/便携（自动匹配专属场景）
# 或自定义场景：--scene "自定义场景描述"
# 预览 prompt 不调用：--dry-run
⚠️ AI 融合铁律（来自 siliconflow-image-api 实战）：
- 产品必须写死：
--product-desc写清产品部件特征（如"深色磨砂圆柱机身，顶部三头浮动刀头"），否则 AI 改画- 禁止只画场景不画产品：prompt 已内置"产品必须是画面绝对主角"锁定句
- 卖点→场景绑定：每个卖点有专属场景（含视觉证据），不写抽象纹理背景
- 生成后必须 vision/人眼校验：产品保真？场景贴卖点？不贴合重新生成
模块清单 / Modules
| 模块 | 功能 | 依赖 |
|---|---|---|
category_detector.py |
品类识别（色调/材质→子品类） | Pillow |
style_matcher.py |
风格匹配（品类+价位+平台+品牌→模板） | 无 |
brand_loader.py |
品牌配置加载（多品牌/Logo选择） | 无 |
text_engine.py |
统一文字引擎（z-index/避让/对比度） | Pillow |
quality_check.py |
自动质检（分辨率/可读性/Logo/完整/重叠） | Pillow |
preference_memory.py |
偏好记忆（跨项目复用风格） | 无 |
batch_processor.py |
批量处理（断点续传/重试/报告） | 无 |
platform_adapter.py |
7 平台尺寸适配（resize/crop/压缩） | Pillow |
delivery_packager.py |
交付打包（使用指南+清单+zip） | Pillow |
layout_engine.py |
布局引擎（物理尺寸→像素比例） | 无 |
scene_aware_compositor.py |
场景感知合成（参照物尺度/透视/景深） | Pillow+numpy+scipy |
数据文件 / Data (references/)
category_templates.json— 12 品类场景模板库（推荐场景/prompt/配色/文字风格）product_profiles.json— 产品档案库（示例：example_shaver）brand_profiles/langke.json— 示例品牌配置（朗科=示例品牌，非真实）brand_config_template.json— 新建品牌模板user_preferences.json— 偏好记忆库（模板）
注意事项 / Notes
- 字体：
text_engine.py需要中文字体（macOS:/System/Library/Fonts/PingFang.ttc，Linux: NotoSansCJK，Windows: msyh.ttc）——按需修改FONT_PATHS_BOLD/FONT_PATHS_REGULAR常量 - 品牌配置：用
brand_config_template.json新建自己的品牌（含 Logo 路径/色系/保障条） - 合成模式：
scene_aware_compositor.py支持场景感知模式（自动算尺度）和兼容模式（固定 scale） - 参考数据中的"朗科/LangKe"为示例品牌，可直接替换为自己的品牌配置
快速验证 / Smoke Test
# 安装验证：分类器需要一张产品图
python3 ~/.hermes/skills/utilities/ecommerce-material-studio/scripts/category_detector.py --help
# 风格匹配（无需图片，直接出模板推荐）
python3 ~/.hermes/skills/utilities/ecommerce-material-studio/scripts/style_matcher.py --category 个护电器 --sub-category 剃须刀 --price 169 --platform kuaishou