Jim Liu (baoyu) 访谈实录写作
将分析素材转化为忠实、完整、有背景解读的访谈实录整理文章。
前置依赖
写作前必读 writing-style 技能，遵循其中的禁止 AI 味规则和输出格式。
以下补充访谈实录写作的特有要求。与 writing-style 冲突时，以本技能为准。
文章定位
访谈实录整理是原始访谈的结构化文字版，让读者不看视频/不听播客， 仅通过阅读就能获得访谈的全部信息价值。
- ≠ 逐字转录（去除口语冗余，提炼要点）
- ≠ 评论文章（不重组逻辑，不大段介入分析）
- ≠ 摘要（不压缩，保留具体细节和论证过程）
核心原则：按原始顺序，问什么写什么，忠实但精炼。
语言处理原则
目标读者是中文用户，英文不一定好。所有内容必须以中文为主体。
对话内容的中文重写
访谈中的英文对话必须用中文重写，而非保留英文原文。
- 忠实传达原意，但用自然流畅的中文表达
- 去除口语冗余，保留实质内容
- 英文俚语和口语不要直译，找中文等价表达
金句的双语呈现
精选的金句采用中文翻译在前、英文原文在后的双语格式。 筛选标准：有画面感、能独立传播、体现独特视角。每个章节 1-2 条足够。
专有名词处理
不常用的专有名词在首次出现时必须解释。 判断标准：一个不在科技行业工作的聪明读者，看到这个词会不会卡住？
文章结构
一、开头
三件事：受访者是谁（核心身份 + 为什么值得听）、聊了什么（3-5 个核心 话题）、访谈来源（节目名称、日期、原始链接）。
二、正文：逐章节问答
按访谈讨论顺序划分章节，每个章节对应一个讨论话题。
让回复"好懂"的三个手法
- 展开论证逻辑链：受访者脑中的推理过程，替读者拆成可跟随的步骤
- 拆解抽象概念：当受访者一口气抛出多个关键词，逐个拆开解释
- 补充具体场景让观点落地：当受访者说了抽象判断，补充读者能想象的场景
背景解读（编者注）
当讨论内容涉及读者可能不熟悉的信息时，补充简要解读。 原则：简洁，一两句话解决，不喧宾夺主。
消除语境困惑
中文读者看不到原始视频，缺少画面和语境。注意识别并消除可能让读者困惑 的人物关系、访谈机制、文化背景等。
三、小标题
小标题 = 该章节讨论了什么 + 核心结论是什么。
- ❌ "关于竞争" → ✅ "Google 的技术被别人先商业化了"
- ❌ "AI 与能源" → ✅ "330,000 块芯片需要一座核电站的电力"
四、结尾
归纳核心观点，指出值得关注的信号，附上原始链接。
写作原则
具体细节保护
数字、时间线、技术名称、公司名称不可在整理时省略。
- ❌ "大量芯片需要大量电力"
- ✅ "330,000 块 GB300 芯片需要发电端提供整整 1GW 的电力"
事实与观点区分
- 受访者的个人判断：用"XX 认为""XX 预测"标注
- 可验证事实：用陈述句表达
对话感的保持
保留让嘉宾停顿、改口、深入展开的关键追问。观点交锋、意见分歧的段落 完整呈现。
整理的边界
实录整理允许：
- 去除口语冗余
- 调整语序使表达更流畅
- 合并同一话题的分散讨论
- 补充背景解读
实录整理不做：
- 重组论证逻辑
- 大段作者分析或评论
- 替受访者补充他没说的论据
- 美化或弱化受访者的表态