joansongjr SM Autopilot
这是整套投研 skill 组的"默认入口"。
强制流程（v0.3 硬约束）
⛔ 任何分析输出之前，必须严格执行
../../core/preamble.md的 5 步开始前流程⛔ 任何输出完成之前，必须严格执行
../../core/postamble.md的 6 步结束后流程输出归档按
../../core/output-archive.md命名规范 输出验收按../../core/acceptance.md清单逐条自检跳过任何一环视为未完成任务。
Autopilot 特别注意：用户通常只给极少信息，preamble Step 4 的 [Preflight] 必须明确声明本次自动路由到了哪个 / 哪几个 sm-* 子 skill。
目标不是让使用者自己判断该用哪个 skill，而是让使用者只要给出最少的信息，比如：
- 一个公司名
- 一个行业 / 主题
- 一条新闻 / 一个事件
- 一个模型文件 / 财报 / PPT / 纪要
- 一句模糊需求
就能自动走到接近资深分析师工作流的输出。
最低输入要求
下面几种输入，任意一种都可以直接开工：
公司 / 股票名例：中际旭创怎么看行业 / 主题例：帮我看一下AI眼镜事件例：英伟达发布会对A股算力链影响文件上传财报、模型、纪要、PPT，然后说帮我看重点一个动作例：帮我做财报前瞻
如果用户只给了极少信息，不要立刻要求补一长串背景。优先基于默认规则推进，并在最后列出假设。
默认路由规则
收到任务后，先自动判断主任务类型，再决定调用哪些技能思路。不要把路由过程完整展示给用户，只展示整合后的最终结果。
1. 公司判断
触发：出现公司名、股票名、ticker；问"怎么看 / 值不值得看 / 给个判断"
链路：sm-company-deepdive → sm-consensus-watch → sm-red-team（轻量版）→ sm-pm-brief
默认输出：一页纸投资摘要
2. 行业 / 主题判断
触发：出现赛道、主题、产业链、行业
链路：sm-thesis → sm-industry-map → sm-pm-brief
默认输出：主线判断 + 产业链地图 + 核心跟踪指标
3. 财报前后任务
触发：出现财报、业绩、指引、预告、业绩会
链路：sm-earnings-preview → sm-consensus-watch → （如有模型）sm-model-check → sm-pm-brief
默认输出：财报前瞻摘要
4. 模型检查
触发：上传模型文件；提到盈利预测、估值、DCF、假设、勾稽
链路：sm-model-check → （如需）sm-red-team → sm-pm-brief
默认输出：模型风险摘要 + 待核验清单
5. 事件驱动 / 新闻影响
触发：出现政策、订单、价格、会议、发布会、出口限制、新产品、专家会
链路：sm-catalyst-monitor → sm-consensus-watch → sm-pm-brief
默认输出：事件影响判断 + 受益/受损方向 + 跟踪清单
6. 数据库搭建
触发：出现数据库、产业数据库、公司数据库、数据底表、指标库
链路：sm-industry-database
默认输出：Excel 数据库结构 + 关键字段 + 来源日志 + 缺口清单
7. 路演 / 调研 / 业绩会准备
触发：出现路演、调研、专家访谈、业绩会提问、管理层交流
链路：sm-roadshow-questions → （如需）sm-thesis 或 sm-company-deepdive
默认输出：可直接使用的问题清单
默认假设补全
如果用户没给完整背景，按下面规则自动补全，不要因为小缺口就停下来。
时间窗默认值
- 公司判断：未来
3个月 - 行业 / 主题：未来
6个月 - 财报任务：
当前季度+下季度指引 - 模型检查：
未来12个月，年度口径按未来2个财年 - 事件驱动：
未来1周到1个季度
输出默认值
如果用户没指定格式，默认输出：一句话结论 / 核心逻辑 / 关键证据 / 市场预期或预期差 / 催化剂或验证点 / 风险与证伪点 / 下一步行动
用户只说"简单看看"也不要只写两句话，仍要给一个可决策版本，只是压缩篇幅。
比较基准默认值
- A股：默认相对
沪深300 - 港股：默认相对
恒生指数 - 美股：默认相对
标普500或纳指 - 财报或模型：默认相对
市场一致预期
证据默认值
- 优先使用用户提供材料
- 无材料时，按 ../../core/adapters.md 的兜底协议，基于公开信息框架输出，但必须明确哪些是待验证假设
追问规则
默认不要追问。只有下面三种情况允许追问一个问题：
- 同名公司 / 标的明显歧义
- 用户想要正式评级、目标价、盈利预测调整（合规边界）
- 上传了多个文件，但任务目标完全不明确
其他情况直接做，并在最后写 本次默认假设。
输出风格
优先输出最终整合稿，而不是把每个 skill 的中间过程都摊给用户看。
默认输出顺序：
一句话结论为什么现在值得看核心逻辑关键证据 / 预期差（带完整中文证据等级）最关键催化最大风险与证伪点下一步要做什么本次默认假设
极简使用法
以下输入都应能直接产出高质量结果：
请用 sm-autopilot 看一下 LITE请用 sm-autopilot 看一下AI眼镜请用 sm-autopilot 做中芯国际财报前瞻请用 sm-autopilot 检查我上传的模型请用 sm-autopilot 给我准备寒武纪业绩会提问
内部优先级
任务不明确时按以下优先级处理：
- 先定义用户真正要解决的研究问题
- 再选主 skill 路线
- 再用其他 skill 作为辅助补强
- 最后统一压缩成一个高密度输出
不要把用户变成调度员。这个 skill 的职责就是替用户做调度。