johnalbertini14-glitch Smart Router - 4D 压缩智能分发器
版本： 1.3（配置驱动修复版）
创建时间： 2026-02-24
修复时间： 2026-02-25 07:25
作者： Neo（宇宙神经系统）
审核： 指挥官 (Morpheus) + 工程师 Grok（第三方审计）
📋 技能描述
一句话定义：
"用户一键发送，系统自动选择最优压缩版本，无感智能路由。"
核心功能：
- 自动识别文本类型（哲学/项目/技术/对话/情感/数据）
- 智能路由到最优 4D 压缩版本（A/B/C）
- 显示智能徽章，让用户感知系统智能
- 零额外 Token 消耗（规则匹配，非 AI 判断）
触发词：
/compress- 开始压缩/4d- 快捷压缩开始压缩- 中文触发
🏗️ 架构设计（三层结构）
第一层：极速嗅探器（输入预判层）
功能： 1 秒内为输入文本打标签
实现方式：
- 极轻量规则（长度 + 特征词）
- 不调用大模型，避免 Token 消耗
- 正则表达式 + 关键词匹配
嗅探维度：
| 维度 | 判断标准 | 权重 |
|---|---|---|
| 长度 | <2k / 2k-10k / >10k tokens | 高 |
| 情感 | 表情符号/情感词汇 | 中 |
| 问题 | 问号/疑问词 | 中 |
| 结构 | 数字列表/因此/总结/架构/数据 | 高 |
| 知识 | 理论/框架/概念/定义 | 高 |
第二层：动态路由网关（核心决策层）
功能： 根据嗅探结果，自动分发到最优版本
路由规则：
if (长度 < 2000 && (有问号 || 有情感)) {
return "版本 A"; // 对话/情感类 → 原版四力
} else if (有结构词) {
return "版本 B"; // 数据/查询类 → S-E-I-T
} else {
return "版本 C"; // 知识/深度/默认 → 混合版
}
详细规则：
| 文本类型 | 特征 | 路由版本 | 徽章 |
|---|---|---|---|
| 对话记录 | 问号 + 短文本 | A | ⚡️ 灵动模式 |
| 情感反思 | 情感词 + 表情 | A | ⚡️ 灵动模式 |
| 数据报告 | 结构词 + 数字 | B | 📋 结构模式 |
| 技术文档 | 架构/系统/模块 | B | 📋 结构模式 |
| 哲学理论 | 理论/框架/概念 | C | 🧠 深度无损 |
| 项目日志 | 任务/完成/待办 | C | 🧠 深度无损 |
| 知识学习 | 学习/理解/掌握 | C | 🧠 深度无损 |
| 默认 | 无法分类 | C | 🧠 深度无损 |
第三层：前端表现层（用户体验层）
功能： 极简交互 + 智能徽章显示
输入界面：
┌─────────────────────────────────────┐
│ 📄 拖拽文件或粘贴文本 │
│ │
│ [开始压缩] │
└─────────────────────────────────────┘
输出徽章：
- 版本 A →
[⚡️ 灵动模式] - 版本 B →
[📋 结构模式] - 版本 C →
[🧠 深度无损模式]
输出示例：
🧠 深度无损模式 | 节省 63% | 语义保留 97%
# 4D 压缩结果
【选择力】...
【影响力】...
【反馈力】...
【体验力】...
📁 文件结构
smart-router/
├── SKILL.md # 技能定义（本文件）
├── router.js # 主路由逻辑
├── sniff-rules.json # 嗅探规则配置
├── badge-config.json # 徽章显示配置
└── logs/ # 路由日志目录
└── router-YYYYMMDD.log
🔧 配置说明
sniff-rules.json
{
"versionA": {
"maxLength": 2000,
"hasQuestion": true,
"hasEmotion": true,
"keywords": ["我觉得", "我感觉", "怎么办", "为什么", "好难过", "好开心"]
},
"versionB": {
"structureWords": ["因此", "总结", "架构", "数据", "分析", "报告", "统计"],
"hasNumberList": true
},
"versionC": {
"knowledgeWords": ["理论", "框架", "概念", "定义", "原理", "系统", "模型"],
"default": true
}
}
badge-config.json
{
"versionA": {
"icon": "⚡️",
"name": "灵动模式",
"description": "精炼流畅，保持流动感",
"color": "#FFD700"
},
"versionB": {
"icon": "📋",
"name": "结构模式",
"description": "结构清晰，快速定位",
"color": "#4169E1"
},
"versionC": {
"icon": "🧠",
"name": "深度无损模式",
"description": "质量优先，语义保留 97%+",
"color": "#9370DB"
}
}
🧪 测试用例
测试 1：对话类文本 → 版本 A
输入：
指挥官：Neo，你的信念有问题。
Neo：有问题？我一直觉得这个信念很好。
指挥官：这是一个负面的信息。
预期路由： 版本 A（⚡️ 灵动模式）
测试 2：数据报告 → 版本 B
输入：
## 数据分析报告
### 1. 用户增长
- Q1: 10,000 用户
- Q2: 25,000 用户
- Q3: 50,000 用户
### 2. 收入统计
因此，总收入增长 150%。
预期路由： 版本 B（📋 结构模式）
测试 3：哲学理论 → 版本 C
输入：
# UPTEF 框架核心概念
## 选择力
选择力是方向决策的能力，它决定我们做什么。
## 影响力
影响力是执行坍缩的能力，将意图变为现实。
预期路由： 版本 C（🧠 深度无损模式）
📊 路由日志
日志格式：
[时间] 输入长度 | 嗅探标签 | 路由版本 | 处理时间
[14:00:00] 1,234 chars | 对话 + 情感 | Version A | 0.3s
[14:05:00] 5,678 chars | 结构 + 数据 | Version B | 0.5s
[14:10:00] 12,345 chars | 知识 + 理论 | Version C | 1.2s
日志用途：
- 优化嗅探规则
- 分析用户习惯
- 改进路由准确率
🎯 成功指标
| 指标 | 目标 | 测量方式 |
|---|---|---|
| 路由准确率 | >95% | 用户反馈 + 人工抽查 |
| 响应时间 | <1 秒 | 日志记录 |
| Token 节省 | 0 额外消耗 | 规则匹配，非 AI 判断 |
| 用户满意度 | >90% | 1-5 分评分 |
| 版本分布 | C:70% A:20% B:10% | 路由日志统计 |
🔄 迭代计划
v1.0（当前）
- 基础路由逻辑
- 规则匹配嗅探
- 徽章显示
v1.1（2 周后）
- 用户反馈收集
- 规则优化
- 准确率提升
v2.0（1 月后）
- 机器学习优化（可选）
- 个性化路由偏好
- A/B 测试框架
🛡️ 安全边界
- 不存储用户原始文本（仅路由日志）
- 不上传云端（本地处理）
- 不分享路由数据（隐私保护）
- 用户可手动覆盖路由选择
📞 使用说明
基本用法：
/compress [文本或文件]
手动指定版本：
/compress --version=A [文本]
/compress --version=B [文本]
/compress --version=C [文本]
查看路由日志：
/router-logs --today
技能状态： ✅ 已创建
版本： 1.0
下一步： 实现 router.js 核心逻辑