Occupational Health

Occupational Health Skill

Interactive occupational health assessment, recording work-related health issues, and evaluating ergonomics.

核心流程

用户输入 → 解析工作类型和健康问题 → 评估风险 → 生成报告 → 保存数据

步骤 1: 解析用户输入

工作类型识别

健康问题类型

严重程度

步骤 2: 检查信息完整性

Must Have (ask if missing):

• workType - Work type

Recommended (ask if missing):

• hoursPerDay - Working hours per day
• healthIssues - List of health issues
• symptoms - Symptom description

步骤 3: 交互式询问

用户: 我工作很累

AI: 请问您是什么类型的工作？
    A. 办公室工作（主要用电脑）
    B. 体力劳动（搬运重物）
    C. 倒班工作（夜班）
    D. 其他

用户: A

AI: 大概每天工作几小时？有没有什么特别的不适？

步骤 4: 风险评估

久坐风险评分

视屏终端风险评分

综合风险等级

• 低风险: 所有风险因素都在可控范围内
• 中风险: 存在多个风险因素，需要关注
• 高风险: 存在严重风险因素，需要立即行动

步骤 5: 生成 JSON

{
  "timestamp": "2026-02-03T10:30:00Z",
  "workType": "office_work",
  "hoursPerDay": 8,
  "healthIssues": [
    {
      "type": "neck_pain",
      "severity": "moderate",
      "frequency": "often"
    }
  ],
  "riskAssessment": {
    "sedentaryRisk": "high",
    "screenRisk": "high",
    "overallRisk": "high"
  },
  "notes": "长时间使用电脑，需要改善人机工程设置"
}

步骤 6: 保存数据

保存到 data/occupational-health-records.json

执行指令

1. 解析用户输入，识别工作类型和健康问题
2. 检查必填字段（workType）
3. 如有缺失，使用 AskUserQuestion 询问用户
4. 进行风险评估（久坐、视屏终端、倒班等）
5. 生成符合 schema.json 的 JSON
6. 保存到 data/occupational-health-records.json
7. 向用户展示风险评估结果和改进建议

示例交互

用户: 办公室工作，每天8小时，颈痛

AI: 我了解了您的职业健康情况。

    工作类型：办公室工作
    每天工作时长：8小时
    健康问题：颈痛

    风险评估结果：
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    • 久坐风险：高（每天>8小时）
    • 视屏终端风险：高
    • 综合风险等级：高风险

    改进建议：
    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
    1. 每小时起身活动5-10分钟
    2. 遵循20-20-20法则保护眼睛
    3. 调整显示器高度与眼水平
    4. 检查椅子是否提供足够腰部支撑
    5. 考虑使用可调节升降桌

    记录已保存。

用户: 谢谢

AI: 不客气！建议您每3个月重新评估一次职业健康状况。
    如有持续或加重的症状，请及时就医。

20-20-20法则

使用视屏终端时保护眼睛：

• 每20分钟
• 看向20英尺（约6米）外
• 保持20秒

紧急情况指南

出现以下情况请立即就医：

• 突发严重呼吸困难
• 胸痛或心悸
• 突然视力丧失或剧烈眼痛
• 严重肌肉骨骼损伤