jspi-fu 思想汇报生成技能
依据用户个性化风格配置与政治规范，生成标准化思想汇报文档。
辅助文件
- requirements.md — 格式、字数与政治规范（Single Source of Truth）
- config_manager.py — 配置状态与风格管理脚本
执行步骤
步骤 1：状态检查与风格初始化
执行配置状态检查：
python <skill-path>/scripts/config_manager.py status
根据返回结果中的 last_updated 字段判定分支：
分支 A：未初始化（
last_updated为空）- 询问用户：
1. 提供历史思想汇报文件路径（分析风格）或2. 交互式填写基本信息。 - 选项 1 流程：
- 获取用户提供的模板路径，执行扫描：
python <skill-path>/scripts/config_manager.py check - 读取路径下的历史文件，提取字数分配、历史缺点记录、开篇句式、用户基本信息（姓名、身份、职务及时间线）。
- 调用脚本保存分析结果：
python <skill-path>/scripts/config_manager.py save-analysis --analysis-data '{"user_info":{...},"word_count":{...},"opening_patterns":[...],"historical_weaknesses":[...]}'
- 获取用户提供的模板路径，执行扫描：
- 选项 2 流程：
- 收集姓名、身份及职务时间线。
- 执行配置保存：
python <skill-path>/scripts/config_manager.py setup --name "姓名" --identity "身份" --positions "开始日期:职务名称"
- 询问用户：
分支 B：已有配置（
last_updated非空）- 显示上次更新时间，询问用户是否更换配置。
- 选择更换：执行重置
python <skill-path>/scripts/config_manager.py reset，随后进入分支 A。 - 选择不更换（自动更新）：执行
python <skill-path>/scripts/config_manager.py check检查增量文件，如有新文件则自动解析并追加至config.json的writing_style。
完成标准：config.json 状态确认完成（last_updated 有效且 writing_style 字段完整）。
步骤 2：素材收集（热点与实效）
- 时政热点 (步骤 2a)
- 优先读取用户提供的学习资料（如 MD 格式原文）。
- 用户若请求推荐，则联网检索“2026年第一季度时政热点”，推荐至少 5 个选题供选择。
- 确认选题后，阅读材料并提炼 3 项核心政治理论学习要点。
- 个人事项 (步骤 2b)
- 询问本季度学习、工作、生活具体事项（及最新职务变更）。
- 若用户选择跳过，则标记由 AI 结合身份配置合理推演生成。
完成标准：在完成步骤 2a（确定政治学习选题及核心要点）后，方可推进步骤 2b 及后续流程。
步骤 3：文本生成（政治对齐与差异去重）
读取 config.json 与 requirements.md，按照配置生成正文：
- 开篇句式：执行 [句式去重]，创作新句式，禁止使用
opening_patterns中已有的历史表述。 - 缺点与不足：执行 [缺点去重]，从
historical_weaknesses排除已用主题，选入全新缺点维度（150-200字，禁止模糊表述）。 - 政治对齐：党章引用须与 cpc-constitution.md 原文严格一致；提及理论指导时须完整包含“习近平新时代中国特色社会主义思想”且排序正确。
- 严格限额：各章节字数严格匹配
word_count分配要求。
完成标准：草稿结构完整，覆盖思想政治、学习、工作、生活、缺点不足各模块。
步骤 4：质量检查（Quality Gate）
对照 requirements.md 逐项审核生成的思想汇报：
- 审查页面格式（标题居中、称谓顶格、落款居右等）。
- 检查禁用词与表述规范（确保使用“自从被确定为…”，排除“党性修养”等禁用词汇）。
完成标准：审查清单无未通过项，确认无事实编造或逻辑违规。
步骤 5：保存与交付
将思想汇报保存为 Markdown 文件：
- 命名规范：
[用户姓名]思想汇报[YYYY-MM-DD].md（例：张三思想汇报2026-03-20.md）。 - 落款一致性：正文结尾落款日期须与文件名中的日期完全一致。