juliye2025 提取研究文档图片
输入识别
- 将当前 SKILL.md 的父目录视为 。
- 从 OBSIDIAN_VAULT_PATH 解析 ；缺失时要求用户提供 Vault 路径。
- 接受：
- 合法 arXiv ID、arXiv:ID 或 arxiv.org 链接；
- 返回 PDF 内容的公开 HTTP(S) URL；
- 已存在的本地 PDF。
- 非 arXiv 网页不能直接传给图片脚本。先使用 paper-analyze/scripts/resolve_source.py；若其返回 selected_pdf_url 或 local_pdf，再传该值。
- 确认输出目录位于 /20_Research/Papers///images。已有图片默认保留，除非用户要求刷新。
执行
<python> "<skill-dir>/scripts/extract_images.py" "<arxiv-id-or-pdf-url-or-local-pdf>" "<images-dir>" "<images-dir>/index.md"
脚本自动执行：
- arXiv：源码图片优先，源码中的 figure PDF 次之，论文 PDF 回退。
- 直接 PDF URL：下载到临时目录后从 PDF 提取。
- 本地 PDF：直接提取，不进行网络访问。
验证
- 确认 index.md 中的文件实际存在。
- 优先架构、方法、主结果与消融图，过滤 logo、小图标和重复内容。
- 检查 PNG 可读性；裁剪错误或文本过小时不要推荐嵌入。
- 返回目录、索引、数量和 3–5 张最有价值的文件名。
- Obsidian 使用 ![[filename.png|800]]。
失败处理
- URL 返回 HTML 而非 PDF：停止并提示先运行来源解析器，不把 URL 当 arXiv ID。
- 公开下载失败：报告 HTTP 状态或内容类型，不尝试登录或绕过访问控制。
- 输出路径越出 Vault：停止。
- 不删除已有图片，不把临时下载留在 Vault。