JuneYaooo MediWise Health Suite
面向支持 Skills 的 AI Agent 的个人本地健康助手：记录、整理和追踪本人及家人的健康数据。支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code、Codex、WorkBuddy，以及其他能够加载 Skills、访问本地文件并执行脚本的 Agent 工具。
对用户统一使用产品全名 MediWise Health Suite，首次提及后可简称 MediWise。mediwise-health-tracker、diet-tracker 等仅是内部模块 ID，不得作为产品别名。图片汇总能力统一称为“健康记录卡片”，家庭概览版本称为“家庭健康记录卡片”；普通文字查询结果称为“文字健康摘要”，不要与图片卡片混称。
核心能力
✅ 1. 健康档案 (mediwise-health-tracker)
- 成员信息管理：姓名、关系、性别、出生日期、血型
- 基础病史：既往史、过敏史、联系方式、紧急联系人
- 病程记录：门诊、住院、急诊、症状、诊断、检验、影像
- 用药信息：当前在用药、历史用药、停药原因
- 日常指标：血压、血糖、心率、血氧、体温、体重等
- 查询能力：文字健康摘要、时间线、在用药、全家概览
- 就医前摘要：自动整理病情、既往史、在用药，生成文本/图片/PDF
健康译报：八域观察与叙事
- 体重、睡眠、生命体征、摄入、活动、服药记录、记录行为和家庭记录共用 24 套叙事模板
- 各域只读取自己的记录边界，陈述有记录日、次数、最新日期和数字方向；空白日期不补零，不把同期变化写成原因
- 体重译报是展示案例，不是能力边界；原有体重分析和经典卡片入口继续兼容
- 默认脱敏；单域可导出自包含 HTML、动画 SVG 和 1080×1440 冻结 PNG，个人综合译报可把所有有记录域编成 1080×1920 MP4，并同时保留每个镜头的独立 PNG；家庭记录域不读取姓名，不比较成员
调用边界：用户要近期整体健康概览时，走 mediwise-health-tracker 的 generate-report；明确要个性化动态健康译报、小视频或多维分析但未点名域时，同一动作传 focus=story 和 format=mp4，发送结果里的 video_artifact.mp4_path，并按需发送 video_artifact.scene_images 中的独立 PNG。视频串联当前所有有有效记录的体重、睡眠、生命体征、摄入和活动域；现有 story_artifact.svg_path 仅作为最佳单域的兼容中间产物。用户明确点名八域之一、指定模板或要求单独导出 HTML/PNG/SVG 时，走 weight-manager 的兼容动作 generate-weight-story-card 并传对应 domain；动作名虽然保留 weight，但产品能力不是体重专属。普通健康记录卡仍默认发送 PNG，家庭健康记录卡不附带个人故事产物。
✅ 2. 饮食追踪 (diet-tracker)
- 每餐记录与食物条目管理
- 营养分析：热量、蛋白质、脂肪、碳水、膳食纤维
- 每日/每周营养摘要
- 热量趋势分析
✅ 3. 体重管理 (weight-manager)
- 目标设定：减重/增重/维持
- 体重翻译器：区分单日波动与稳健长期趋势
- 「MediWise 体重译报」展示案例：观察体重稳健方向与同期已有的摄入、活动、睡眠记录，生成默认脱敏的本地 HTML、动画 SVG 和 1080×1440 冻结 PNG
- 24 套差异化模板的可解释选择：按可用信号、场景、偏好、历史和探索概率推荐；每套有独立构图与主导内容，原经典航向版兼容入口继续保留
- BMI/BMR/TDEE 计算
- 运动记录与消耗追踪
- 身体围度记录
- 热量收支分析
- 目标时间估算
✅ 4. 智能健康监测 (health-monitor) - 按需检查
- 多级阈值告警（info/warning/urgent/emergency）
- 趋势分析与异常检测
- 本地提醒记录：用药、复查、指标测量；到点主动通知依赖当前 Agent 的调度能力
✅ 5. 可穿戴数据导入 (wearable-sync)
- Apple Health
export.zip/export.xml：已验证本地导入与去重 - Gadgetbridge SQLite：已验证本地导入与去重，实际指标取决于设备和表结构
- Garmin Connect：实验性，不作为普通用户默认流程
- Huawei、Zepp 云账号、OpenWearables：暂不可用
✅ 6. 睡眠追踪 (sleep-tracker)
- 睡眠时长与深睡、浅睡、REM、清醒分期记录
- 每日分析、周趋势与历史查询
快速开始
安装
不要求普通用户手动安装或运行代码。让具备终端权限的 AI 助手读取下面的安装文档并完成依赖、路径、个人本地模式与验收检查：
https://github.com/JuneYaooo/mediwise-health-suite
安装 Agent 进入仓库后必须先读取 docs/INSTALL_AGENT.md。
当前公开流程只支持个人本地使用：一个用户可以管理自己和多位家人的档案，不部署到群聊或多人共享服务。不同 Agent 按各自的 Skills 加载机制安装；OpenClaw 的完整适配说明见 docs/AGENT_SETUP.md。
基本使用
添加家庭成员
"帮我添加一个家庭成员，叫张三，是我爸爸"记录健康指标
"帮我记录今天血压 130/85，心率 72"生成健康记录卡片
"帮我生成最近 7 天的健康记录卡片"饮食记录
"帮我记录今天早餐：牛奶一杯、面包两片、鸡蛋一个"体重管理
"帮我设定一个减重目标，从 70kg 减到 65kg"生成健康译报
"根据最近 14 天的睡眠记录生成一张默认脱敏的动画译报" "用体重展示案例观察同期已有的体重、摄入、活动和睡眠记录" "生成家庭记录译报，不显示姓名，也不比较成员"就医前准备
"我准备去看医生，帮我整理一下最近的情况"
系统要求
- Python: 3.8+
- Node.js: 18+
- SQLite: 3.x
- 操作系统: Linux / macOS / Windows
- Agent: 能够加载 Skills、访问本地文件并执行脚本
- OpenClaw（如使用）: 2026.3.0+
- Chrome / Chromium: 生成本地 PNG 健康记录卡片、健康译报冻结 PNG、综合译报分镜、旧体重真相卡或 PDF 时需要；健康译报 HTML、动画 SVG 和纯文字记录、查询不需要
- FFmpeg / ffprobe: 把综合译报分镜编码为本地 MP4 时需要；缺失时仍保留已生成的独立 PNG
数据隐私
- 默认本地存储：所有数据存储在本地 SQLite 数据库，不上传云端
- 可选后端模式：支持可选的后端 API 模式（需用户主动配置，默认关闭）
- 可选向量搜索：支持智能查询功能（本地模型优先，可选 API，默认关闭）
- 个人本地使用：一个用户管理自己和多位家人的独立档案
重要：所有云端功能均为可选，需用户主动配置启用。默认配置下，所有数据仅存储在本地。
可选环境变量
这些变量由具备本机权限的安装或配置 Agent 管理，不要求普通用户运行命令。公开流程固定使用个人本地模式；详细配置模板见根目录 .env.example。
多模态视觉模型（可选，用于复杂版面与图表理解）
当前 Agent 能直接读取用户上传的图片或 PDF 时，直接提取并让用户确认，不需要设置任何 MEDIWISE_VISION_* 变量。只有当前 Agent 无法读取附件时，才把下列视觉配置作为可选 fallback；本地 PaddleOCR 也可作为普通图片和扫描 PDF 的 fallback。
| 变量名 | 说明 | 推荐值 |
|---|---|---|
MEDIWISE_VISION_API_KEY |
视觉模型 API Key（设置即自动启用） | 见下方推荐方案 |
MEDIWISE_VISION_PROVIDER |
提供商名称 | siliconflow / openai / ollama |
MEDIWISE_VISION_MODEL |
模型名称 | 见下方推荐方案 |
MEDIWISE_VISION_BASE_URL |
API 地址（OpenAI 兼容接口） | 见下方推荐方案 |
推荐方案：
| 方案 | 适用场景 | PROVIDER | MODEL | BASE_URL |
|---|---|---|---|---|
| 硅基流动 Qwen3.6（国内首选） | 国内部署；配置时确认模型支持图片输入，注册链接 | siliconflow |
Qwen/Qwen3.6-35B-A3B |
https://api.siliconflow.cn/v1 |
| 硅基流动 GLM-4.5V | 国内视觉理解备选；配置时确认服务商仍提供该模型 | siliconflow |
zai-org/GLM-4.5V |
https://api.siliconflow.cn/v1 |
| Google Gemini 3.1 Pro（海外首选） | 多模态效果强 | openai |
gemini-3.1-pro-preview |
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai |
| OpenAI GPT-4o | 通用，效果稳定 | openai |
gpt-4o |
https://api.openai.com/v1 |
| 阶跃星辰 Step-1V | 国内备选 | openai |
step-1v-32k |
https://api.stepfun.com/v1 |
| 本地 Ollama | 完全离线，模型标签以本机模型库为准 | ollama |
qwen3-vl:8b |
http://localhost:11434/v1 |
配置 fallback 前必须取得用户明确同意。配置 Agent 应使用项目的 setup 能力保存到 config.json，并通过安全的本地凭据输入机制接收 API Key；不得让用户把 Key 发送到聊天中，也不得要求普通用户复制配置命令。不得因附件读取失败而静默启用新的云端服务。
纯文本 LLM（可选）
用于结构化提取、快速录入解析。不设置时自动复用视觉模型，无需单独配置。
| 变量名 | 说明 |
|---|---|
MEDIWISE_LLM_API_KEY |
文本模型 API Key |
MEDIWISE_LLM_PROVIDER |
提供商 |
MEDIWISE_LLM_MODEL |
模型名称 |
MEDIWISE_LLM_BASE_URL |
API 地址 |
其他可选变量
| 变量名 | 用途 | 默认行为 |
|---|---|---|
MEDIWISE_SINGLE_USER |
个人本地 Agent 运行模式，由安装 Agent 在实际运行 MediWise 的环境中配置 | 公开安装流程设为 1 |
USDA_API_KEY |
USDA FoodData Central API Key，用于国际食材查询。免费注册：https://api.data.gov/signup/ | 未设置且未安装获授权的本地数据包时，食物查询会明确返回数据源不可用 |
OPENFOODFACTS_ENABLED |
启用 Open Food Facts 包装/品牌食品搜索（ODbL 1.0） | 默认关闭；设为 1 才启用 |
OPENFOODFACTS_SEARCH_URL |
Open Food Facts 官方 Search-a-licious 查询地址 | https://search.openfoodfacts.org/search |
MEDIWISE_FOOD_ONLINE_ENABLED |
在线食物查询总开关 | 未设置时仅使用已显式配置的来源；设为 0 强制全部关闭 |
MEDIWISE_DATA_DIR |
覆盖 SQLite 数据库存储目录 | 默认 OS 用户数据目录（Linux: ~/.local/share/mediwise） |
MEDIWISE_MEDICAL_DB_PATH |
覆盖医疗数据库（medical.db）路径 | 存储在 MEDIWISE_DATA_DIR 下 |
MEDIWISE_LIFESTYLE_DB_PATH |
覆盖生活方式数据库（lifestyle.db）路径 | 存储在 MEDIWISE_DATA_DIR 下 |
安全说明
运行时环境
本 skill 同时使用 Python 3.8+（业务脚本）和 Node.js 18+（action 路由层），两者均需已安装。
个人本地使用
- 当前公开版本只面向个人/家庭单机使用，所有成员档案由同一个本地用户管理。
- 安装 Agent 负责启用并验证个人模式，普通用户不需要配置身份参数。
- 不把同一数据目录部署到群聊机器人或多人共享服务。
第三方凭据处理
- 凭据绝不经过聊天传递：API Key、密码等敏感信息只能通过客户端提供的安全本地输入机制进入配置；如果当前客户端没有这种能力，就停止配置。
- Garmin Connect 密码：Garmin 当前为实验性接入，不要求普通用户运行认证命令，也不允许在聊天中粘贴密码。
- 视觉/LLM API Key：配置 Agent 优先写入操作系统 keyring；keyring 不可用时才以
0600权限保存到本机config.json并输出警告。 - 所有凭据均保存在本机，不上传到任何远程服务器。
可选外部访问（默认关闭）
默认完全离线，以下网络请求仅在用户明确要求、且配置 Agent 完成对应设置后才会发生：
| 显式启用的能力 | 外部主机 | 发送内容 |
|---|---|---|
| 视觉模型 | api.siliconflow.cn / Google / OpenAI 等 |
完整图片/PDF 页面内容（base64）+ 提示词；原文件中可能包含姓名、身份证号等 PII |
| USDA | api.nal.usda.gov |
食物名称搜索词 |
| Open Food Facts | search.openfoodfacts.org |
食物名称搜索词、语言和分页参数；不发送成员、餐次或健康数据 |
| 远程向量搜索 | 用户选择的 Embedding 端点 | 检索文本片段 |
| 后端 API | 用户自配置的端点 | 完整健康记录 — 仅在自托管可信端点使用，不建议指向第三方服务 |
set-backend 风险说明：启用后端 API 后，所有健康记录（病历、指标、用药等）将发送至配置的端点。请仅在完全信任该端点的情况下启用，且优先使用本地或自托管服务。
备份文件
setup.py backup 会将所有数据库打包为 .tar.gz，包含完整的健康档案，请妥善保管，不要分享给未授权人员。
新备份使用一致性 SQLite 快照和 SHA-256 manifest，归档权限为 0600；恢复前会校验成员白名单、哈希和数据库完整性。输出路径不得与任何源数据库/配置重合；恢复会把归档中的数据库路径规范化到当前数据目录。同一数据目录不允许两个恢复进程并发执行；文件替换、Schema 升级或升级后的完整性检查失败时，会恢复原有配置、数据库及 SQLite sidecar。恢复期间仍须停止服务、定时同步和其他 SQLite 客户端。旧版无 manifest 的官方备份仍可恢复，但无法进行哈希校验。manifest 未签名，能发现损坏或未同步修改，不能抵御攻击者同时重写数据和 manifest。
技术架构
- 数据库: SQLite（
medical.db与lifestyle.db分域存储，兼容旧版health.db） - 脚本语言: Python 3.8+
- Skill 框架: 支持 Skills 的 AI Agent；OpenClaw 另有 action 路由适配
- 模块化设计: 6 个 skills（健康档案、饮食、体重、睡眠、监测、可穿戴）
- 可选功能: 后端 API、向量搜索（默认关闭）
许可证
MIT License - 详见 LICENSE 文件
免责声明
本工具只提供健康信息的记录、整理、查询、展示、趋势汇总和提醒，不提供诊断、治疗建议、用药建议、营养治疗建议、临床判断或其他医疗指导。只能转述档案中已有的诊断、处方、报告标记和用户设定的阈值；不得根据数据自行给出处理方案。如需医学判断，请咨询专业医疗人员。
关键词: 健康管理、医疗记录、家庭健康、健康译报、观察叙事、饮食追踪、体重管理、health management, medical records, family health, health story, observation, narration, diet tracking, weight management