k5-mot review-enja
英語原文PDFと、その内容を同じ順序で収録した日本語翻訳PDFを比較する。
実行
リポジトリルートから次を実行する。
uv run python skills/review-enja/scripts/run_review.py \
--source ./inputs/source-en.pdf \
--translation ./inputs/translation-ja.pdf \
--output-dir ./outputs/review-enja \
--glossary ./skills/review-enja/examples/glossary.csv \
--review-rules ./skills/review-enja/examples/review-rules.md \
--context-chars 50000 \
--batch-chars 20000 \
--max-batch-elements 0
Qdrantのドメイン根拠も使う場合だけ --review-rag を追加する。
成果物
source/、translation/:translate-ja-v4のParseStage・NormalizeStage成果物document.aligned.json: 英日要素の対応とページ位置document.reviewed.json: 各Reviewer、Adjudicator、最終判定の監査情報review.md: 人が読むレビュー指摘票manifest.json: Alignment、Review、ReportのResume状態
作業時の参照
CLI、Stage、入出力schema、Resume、LLM回数はspec.mdを確認する。変更や検証ではtest.mdも確認する。
制約
translate-ja-v4を同じskills/配下に置く。PDF ParseとNormalizeの単一実装を共有する。- 組み込みpromptは役割、外部ルール遵守、出力schemaに限定し、品質基準は
--review-rulesへ置く。 - ログ本文は英語、既定levelはDEBUGとし、level名だけを色付きにする。
- 訳文を自動更新せず、修正案と根拠をレビュー成果物へ記録する。