Profile My skills Saved Collections Edit profile Submit a skill

Akashic Call

指导 Codex 或其他外部程序调用已运行的 Akashic，并用明确 thread ID 持续对话。当用户说调用 akashic、程序化调用 Akashic、从 Codex 调用 Akashic、外部自动化调用、复用 Akashic session/thread、继续 Akashic 会话时使用。

kachofugetsu09 715f582 3 files · 12.5 KB Updated
Coding & Dev Tools

File contents

调用 Akashic

定位

把已运行 gateway 中固定模型、固定 workspace 的 Akashic 作为可程序化调用 Agent。Thread 是持久 session，Turn 是一轮对话；CLI、SDK 和 JSON-RPC 与 Telegram/WebUI 共用正式 Agent runtime、 历史、记忆、工具和插件。

这不是模型/profile 切换能力，也不为每次调用启动新 runtime。

硬边界

  1. 调用方必须在目标 Akashic runtime 外部；gateway 应已运行。不要为调用再启动同 workspace owner。
  2. 当前 Akashic turn 内禁止同步执行同 workspace 的 python main.py exec：全局串行 admission 会让 当前 turn 等待自己释放执行权，形成自死锁。此时只生成外部调用命令或代码，不要代为执行。
  3. Akashic 调用另一 Akashic 时，目标必须是不同 workspace、不同 runtime endpoint。
  4. 自动化续聊必须保存并传入明确 threadId；禁止使用 --last 一类依赖隐式最近会话的选择方式。
  5. 恢复 telegram:* thread 只复用历史。程序化结果返回调用方，不会自动发送到 Telegram。

选择入口

  • 外部 Codex、shell、cron：优先 CLI；机器消费用 --json，只取回答用 --final-only。
  • Python 服务：优先 akashic_sdk，保存 thread.id 后用 thread_resume() 持续对话。
  • 非 Python 集成：使用 JSON-RPC 2.0 NDJSON；先 initialize，再发 initialized。

先确认调用方掌握 repo 路径、固定 endpoint，以及续聊所需的明确 threadId。新建 session 后立即把 返回的 thread ID 持久化，再发后续 turn。连接断开不会取消服务端 turn，可重连后用 turn/read 查询。

可复制的 CLI、Python SDK 和原始 JSON-RPC 示例见 references/external-caller.md。可直接运行的 Unix socket 原始协议客户端见 examples/raw_jsonrpc_uds.py。

kachofugetsu09/akashic-agent/tree/main/skills/akashic-call commit 715f5824a7

Browse category

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add kachofugetsu09/akashic-call