Kaggle Init

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새 Kaggle 대회 디렉토리를 TRIAL_GUIDE.md 기반 구조로 세팅한다.

수집해야 할 정보

스킬 실행 전 다음 정보를 파악한다. 대화 컨텍스트에 이미 있으면 그걸 쓰고, 없으면 한 번에 물어본다:

1. competition_dir: 세팅할 디렉토리 경로 (현재 작업 디렉토리 기준)
2. competition_name: 대회 이름 (예: playground-series-s6e3)
3. task_type: 분류(classification) / 회귀(regression) / 기타
4. metric: 평가 지표 (예: AUC-ROC, RMSE, MAE)

생성할 파일 목록

<competition_dir>/
  SUBMISSIONS.md
  TRIALS.md
  submissions/
    .gitkeep
  .gitignore

각 파일 내용

SUBMISSIONS.md

# Submissions — <competition_name>

| # | Date | Best Trial | Val | Public | Private | Gap | Status |
|---|------|------------|-----|--------|---------|-----|--------|

**Gap** = Public - Val. 양수면 val이 보수적, 음수면 overfitting 의심.

TRIALS.md

# Trials — <competition_name>

| # | Name | Val Score | Public Score | Key Changes | Status |
|---|------|-----------|--------------|-------------|--------|

## 메트릭
- Task: <task_type>
- Metric: <metric>
- Direction: <higher_is_better or lower_is_better>

.gitignore

# 데이터
*.csv
*.parquet
*.feather
*.zip

# 모델
*.pkl
*.joblib
*.h5
*.pt
*.pth

# 로그
*.log

# 예외: 제출 파일이 아닌 스크립트는 추적
!submissions/**/*.py
!submissions/**/*.json
!submissions/**/*.md

submissions/.gitkeep

빈 파일.

실행 순서

1. 정보 파악 (위 4가지)
2. competition_dir 존재 확인. 없으면 생성.
3. 파일 4개 생성 (이미 있는 파일은 덮어쓰기 전 확인)
4. 생성 완료 후 트리 출력으로 구조 확인
5. 완료 메시지: 어떤 파일이 생성됐는지 한 줄씩

완료 후 안내

세팅 완료 후 다음을 짧게 안내한다:

• 베이스라인 trial 바로 시작할 수 있다
• trial은 submissions/sub_01/trial_001_<name>/ 형식으로 생성
• 자세한 규칙은 TRIAL_GUIDE.md 참조