kangwang42 核心任务
生成统计分析方法类教程 (.rmd/.qmd)，确保理论背景、模型假设、完整分析流程与结果解释并重。
快速启动 (Quick Start)
- 确定方法: 如 "泊松回归 (Poisson Regression)"。
- 加载模板: 阅读 content-structure.md 获取 YAML 和标题结构。
- 生成内容: 遵循 "通俗解释 -> 理论 -> 代码 -> 解读" 流程。
- 视觉设计: 参考 visual-templates.md 生成封面图和原理示意图。
- 质量检查: 使用 quality-checklist.md 验证导航更新。
完整工作流程
步骤0: 文件编号分配 (CRITICAL - 避免重复)
在创建任何文件前，必须先确定可用编号！
检查现有编号:
ls doc/10*.rmd doc/10*.qmd | sort | tail -20选择下一个可用编号:
- 找到当前最大编号 (如 1099)
- 新文件使用下一个编号 (如 1100，上一个编号＋1)
- 绝对禁止: 使用已存在的编号!
编号冲突检测:
# 检查是否有重复编号 ls doc/10*.rmd doc/10*.qmd | sed 's/.*\///;s/-.*//' | sort | uniq -d # 如果有输出，说明存在重复编号，必须先解决命名规范:
- 格式:
10[number]-[topic].rmd - 示例:
1100-distributions.rmd - 禁止: 同一编号用于不同主题
- 格式:
步骤1: 逐部分生成教程内容（CRITICAL - 分段生成策略）
⚠️ 重要：教程内容超过 300 行时必须分段生成，避免一次性输出过长内容。
分段生成流程：
- 第一部分：生成 YAML 头部 + Setup + 方法背景 + 核心原理 + 数据准备（约 150-200 行）
- 第二部分：追加模型构建 + 结果解释 + 模型诊断（约 150-200 行）
- 第三部分：追加进阶应用 + 常见问题 + 参考文献（约 100-150 行）
- 验证完整性：确认所有必需章节都已包含
使用工具追加内容：
- 推荐使用
edit工具在特定位置插入 - 或使用
bash的cat >> file.rmd << 'EOF'追加 - 每次追加后用
wc -l检查行数
内容生成要求：
- 必须包含:
## 方法背景与适用场景到## 参考文献的标准章节结构 - 零基础通俗解释: 必须在开头用生活化类比解释核心原理
- 可复现性: 所有随机操作必须设置种子
set.seed(2026)
步骤1.5: 生成配图并在文章中引用（CRITICAL）
⚠️ 必须完成的两步操作：
第一步：生成图片文件
封面图 (MANDATORY):
- 路径：
doc/images/[number]-[topic]-cover.svg - 风格：学术、专业、与方法相关
- 路径：
文内示意图 (MANDATORY - 每篇至少 1 张)：
- 路径：
doc/images/diagrams/stat-*.svg - 格式：必须使用 SVG 格式（扩展名必须是 .svg）
- 尺寸要求（CRITICAL）：
- 推荐标准尺寸:
viewBox="0 0 1400 800"(宽 1400, 高 800) - 对比表格图: 1400×800～1400×900 (横向宽幅)
- 决策树: 1400×800 (横向布局，避免过高导致显示不全)
- 流程图: 1200×600～1400×800 (横向流程)
- DAG因果图: 1000×700～1200×800
- ⚠️ 避免: 过高的纵向布局 (如 1000×1100)，会导致显示不全
- 推荐标准尺寸:
- 用途：原理示意、流程图、对比表、决策树
- 示例场景：
- 统计方法选择决策树
- 模型假设检验流程图
- 多种方法对比表格
- 因果推断DAG图
- 分析步骤流程图
- 路径：
第二步：在文章中引用图片（CRITICAL）
⚠️ 生成图片后必须立即在文章相应位置添加 Markdown 引用！
## 方法选择指南
**决策说明**：上图展示了如何根据数据类型和研究目的选择合适的统计方法。
插入位置建议：
- 方法对比图 → "方法背景与适用场景"章节
- 流程图 → "完整分析流程"章节
- DAG图 → "因果推断"相关章节
- 假设检验图 → "模型诊断"章节
验证图片引用：
grep "!\[.*\](images/diagrams/" doc/[number]-[topic].rmd
步骤2: 验证渲染 (CRITICAL)
在提交前必须进行本地渲染验证，确保代码可运行且格式正确。
# 渲染单文件验证内容
quarto render doc/10[number]-[topic].rmd
# 确保无报错、包缺失或格式问题
安装依赖: 若渲染过程中提示缺少 R 包，请先安装：
# 示例：安装常用统计包
install.packages(c("survival", "MatchIt", "lme4", "brms", "mediation"))
步骤3: 更新导航系统 (CRITICAL)
必须执行以下步骤，否则新文章无法在网站侧边栏和分类页显示。
⚠️ 更新导航前务必验证:
- 确认新文件已成功渲染
- 确认文件编号无冲突
- 确认YAML元数据正确
更新
doc/_quarto.yml:- 找到
sidebar->contents->统计分析方法部分。 - 添加 new 条目，严格遵守 14 空格缩进:
- text: "方法名称" href: "10xx-filename.rmd"
- 找到
更新
doc/0001-guide.rmd:- 在对应分类的表格中添加一行，保持索引同步。
运行自动生成脚本 (MANDATORY):
- 此脚本会根据
_quarto.yml更新sections/statistics.qmd等分类索引页。
# 在项目根目录下运行 workdir="doc" Rscript doc/generate_sections.R- 此脚本会根据
更新
README.md:- 在
🧭 内容导航->📐 统计分析方法的对应表格中添加链接。
- 在
步骤4: 最终渲染与提交
重新渲染受影响页面:
quarto render doc/sections/statistics.qmd quarto render doc/index.qmd提交代码:
git add doc/10xx-*.rmd doc/images/[topic]-cover.svg git add doc/_quarto.yml doc/0001-guide.rmd README.md doc/sections/statistics.qmd git commit -m "feat(stat): 新增[方法名称]统计教程"
写作规范
- 内容标准:
- 详细度: 内容必须详尽，起到深入教程的作用。
- 篇幅: 不少于 300 行 (Not less than 300 lines)。
- 比例: 文字说明约占 70%，代码约占 30% (70% text, 30% code)。
- 结构: 必须提前构建全面的内容框架，然后根据框架填充详细内容。
- 代码: 优先使用
pkg::fn()调用函数；必须提供完整的模拟数据生成代码。 - 解读: 结果解读必须涵盖统计显著性与实际意义。
- 视觉: SVG 标注必须全部使用中文。
代码块与表格格式规范 (CRITICAL)
图片居中 (MANDATORY)
在 setup chunk 中设置全局图片居中：
knitr::opts_chunk$set(
echo = TRUE,
message = FALSE,
warning = FALSE,
fig.align = 'center' # 所有图片居中
)
或在单独代码块中设置：
```{r plot-name, fig.align='center', fig.width=8, fig.height=6}
# 图表代码
### 表格字体大小 (MANDATORY)
**所有 gt 表格必须设置合适的字体大小，避免表格过小难以阅读**：
```r
tibble(...) |>
gt() |>
tab_options(
table.font.size = px(14), # 表格字体 14px
data_row.padding = px(8) # 行间距 8px
) |>
tab_style(
style = cell_fill(color = "#E8F4F8"),
locations = cells_column_labels()
)
推荐字体大小：
- 常规表格：
px(14) - 大型对比表：
px(13) - 简洁表格：
px(15)
必须添加的 tab_options 参数：
table.font.size: 控制整体字号data_row.padding: 控制行间距，提升可读性column_labels.font.size: (可选) 单独设置表头字号
参考资源
- content-structure.md: 详细内容模板与标题规范。
- visual-templates.md: SVG 封面与示意图模板库。
- quality-checklist.md: 完整质量检查与导航更新指南。
- method-comparison.md: 统计方法对比表。