Ctx Research

基于项目持久 context 体系的深度调研。适用于 /ctx-research,触发语:「基于 context 调研 X」「结合我们的 contexts 做深度研究」。先读已有 contexts,把问题磨到真正的知识缺口上,再多智能体展开调研,关键论断做对抗验证,结论写回去。

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ctx-research

从「项目已经知道什么」出发的调研,以「项目知道得更多」收尾。它和通用 deep research 的差别有两处:搜索之前先用已有 contexts 把问题磨尖,验证过的发现要写回 context 体系。

语言:跟随用户的语言。

步骤

  1. 落地:找到项目的持久 context 层(比如带地图文件的 contexts/ 树,或 docs/ADR 体系)。读与问题相关的条目,把读到的分成三类:已回答的(不再调研)、假设过但没验证的、真正开放的。
  2. 磨题:把调研问题重述为「用户需要的」减去「contexts 已有的」的差值。只有差值本身模糊时才和用户确认范围,否则直接推进。
  3. 展开(用 /fan-out 的模式):不同角度的并行调研者——官方文档、社区与先例、论文、真实代码。每人返回可引用的原始发现,带来源名和 URL 或路径。
  4. 验证:会驱动决策的论断都过一遍对抗检查:由独立的一步尝试反驳它或证明它过时。关键论断标注 confirmed / plausible / refuted。
  5. 综合:一份报告——先答案,再证据,最后开放问题。引用的事实和你自己的判断分开呈现。
  6. 写回:持久的部分交给 /to-ctx,按项目规则放进 context 体系。聊天里给摘要加文件路径。

规则

  • contexts 已回答的永不重复调研;引用那个 context 文件即可。
  • 验证力度跟决策影响成正比,不跟论断有多有趣成正比。
  • 依赖方向:可以用 /fan-out/to-ctx/handoff;永不调用面向用户的 skill。

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Frequently asked questions

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