khanhhuyenngo985-sys Skill Evolution - 创意技能进化层
基于 OpenSpace 自进化思想，为白梦客 AI 创作团队设计的技能进化系统。
核心概念
技能不是静态文件，是有生命周期的实体。 每次项目执行都应该让相关技能变得更好。
三种进化模式
| 模式 | 触发条件 | 动作 |
|---|---|---|
| REFINE | 技能 success_score 下降 ≥15% 或 失败率上升 | 优化提示词参数，修复失败模式 |
| BRANCH | 发现新场景/风格/平台组合 | 复制技能并针对性调整 |
| CAPTURE | 3+ 案例出现共同成功模式 | 从案例提取新技能或更新现有技能 |
监控指标
| 指标 | 含义 | 健康范围 |
|---|---|---|
applied_count |
被调用次数 | 越高越好 |
success_score |
成功率 (0-1) | > 0.75 |
avg_quality |
平均质量评分 (1-5) | > 3.5 |
pattern_captured |
从案例捕获的新模式数 | 持续增长 |
failure_rate |
失败率 | < 0.2 |
days_since_update |
距上次更新天数 | < 30 |
进化触发规则
AUTO_TRIGGERS:
- success_score 下降超过 15% → REFINE
- 连续 3 个新场景出现 → BRANCH
- 3+ 案例有共同模式 → CAPTURE
- 30 天无更新 → 提示人工审查
MANUAL_TRIGGERS:
- 用户手动调用 /skill-evolve
- 项目完成后自动分析
目录结构
skill-evolution/
├── store.db # SQLite: 技能质量指标
├── evolution-log.md # 进化历史记录
├── monitor.md # 当前监控仪表板
├── scripts/
│ ├── init-db.sh # 初始化数据库
│ ├── analyze-skill.sh # 分析单个技能
│ ├── evolve.sh # 触发进化
│ └── report.sh # 生成报告
└── prompts/
├── post-execution.md # 项目完成分析模板
└── evolution.md # 进化建议模板
使用方式
1. 项目完成后自动分析
/skill-evolution analyze --project <项目路径>
分析项目，提炼成功模式，更新相关技能的健康指标。
2. 查看技能健康状态
/skill-evolution status [技能名]
显示技能的各项指标和健康度评分。
3. 手动触发进化
/skill-evolution evolve [--skill <技能名>] [--mode REFINE|BRANCH|CAPTURE]
根据模式执行进化，人工确认后写入更改。
4. 查看进化历史
/skill-evolution log [--skill <技能名>] [--limit 10]
显示技能的进化历史和模式变化。
数据库 Schema
CREATE TABLE skill_metrics (
skill_id TEXT PRIMARY KEY,
skill_name TEXT NOT NULL,
applied_count INTEGER DEFAULT 0,
success_count INTEGER DEFAULT 0,
failure_count INTEGER DEFAULT 0,
total_quality_score REAL DEFAULT 0,
pattern_captured INTEGER DEFAULT 0,
last_applied_at TEXT,
last_success_at TEXT,
last_failure_at TEXT,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE evolution_records (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
skill_id TEXT,
mode TEXT, -- REFINE | BRANCH | CAPTURE
trigger_reason TEXT,
changes_summary TEXT,
approved INTEGER DEFAULT 0,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (skill_id) REFERENCES skill_metrics(skill_id)
);
CREATE TABLE case_patterns (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
skill_id TEXT,
pattern_text TEXT,
source_case TEXT,
frequency INTEGER DEFAULT 1,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (skill_id) REFERENCES skill_metrics(skill_id)
);
质量评分标准
每个项目完成后，对使用的技能打分 (1-5):
| 分数 | 含义 |
|---|---|
| 5 | 超出预期，完美执行 |
| 4 | 达到预期，有些小瑕疵 |
| 3 | 基本可用，有明显问题 |
| 2 | 需要大幅修改 |
| 1 | 完全失败 |
与其他技能的关系
- video-analysis → 分析视频案例，产出 pattern → 触发 CAPTURE
- prompt-matrix → 技能的技能，存储提示词参数矩阵
- scene-design → 分镜技能，有独立的 .evolution 目录
- skill-stocktake → 定期人工审查，补充自动监控的盲区
注意事项
- 创意技能不追求自动化程度过高 — 美学判断需要人工审核
- 所有进化需要人工确认 — 不自动写入技能文件
- 案例库是进化的燃料 — case-library 丰富后进化才有效