How do I install the Hunting For Unusual Network Connections skill?

Run npx skillmds@latest add killvxk/hunting-for-unusual-network-connections in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

What does the Hunting For Unusual Network Connections skill do?

通过分析出站流量模式、稀有目标地址、非标准端口和终端异常连接频率，狩猎异常网络连接。 It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.

Is Hunting For Unusual Network Connections safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Hunting For Unusual Network Connections?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Hunting For Unusual Network Connections free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free. This skill is licensed under Apache-2.

Who published Hunting For Unusual Network Connections?

killvxk (@killvxk) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Hunting For Unusual Network Connections by killvxk

Name: Hunting For Unusual Network Connections
Author: killvxk

File contents

狩猎异常网络连接

适用场景

主动狩猎环境中异常网络连接指标时
威胁情报显示存在使用这些技术的活跃活动时
事件响应期间，确定与这些技术相关的入侵范围时
EDR 或 SIEM 告警在相关指标上触发时
定期安全评估和紫队演练期间

前置条件

具备进程和网络遥测能力的 EDR 平台（CrowdStrike、MDE、SentinelOne）
已导入相关日志数据的 SIEM（Splunk、Elastic、Sentinel）
部署了综合配置的 Sysmon
启用 Windows 安全事件日志转发
用于 IOC 关联的威胁情报源

工作流程

建立假设：基于威胁情报或 ATT&CK 差距分析，定义可验证的假设。
识别数据源：确定需要哪些日志和遥测数据来验证或否定假设。
执行查询：在 SIEM 和 EDR 平台上运行检测查询，收集相关事件。
分析结果：检查查询结果中的异常，跨多个数据源进行关联。
验证发现：通过上下文分析区分真阳性与误报。
关联活动：将发现结果链接到更广泛的攻击链和威胁行为者 TTP。
记录并报告：记录发现结果，更新检测规则，并建议响应措施。

核心概念

概念	描述
T1071	应用层协议
T1095	非应用层协议
T1571	非标准端口

工具与系统

工具	用途
CrowdStrike Falcon	EDR 遥测和威胁检测
Microsoft Defender for Endpoint	基于 KQL 的高级狩猎
Splunk Enterprise	使用 SPL 查询的 SIEM 日志分析
Elastic Security	检测规则和调查时间线
Sysmon	详细的 Windows 事件监控
Velociraptor	终端工件收集和狩猎
Sigma Rules	跨平台检测规则格式

常见场景

场景 1：后门通过非标准端口与 C2 通信
场景 2：通过 DNS 向攻击者域名服务器进行数据外泄
场景 3：受攻击主机扫描内部网络
场景 4：挖矿程序连接矿池

输出格式

狩猎 ID：TH-HUNTIN-[日期]-[序号]
技术：T1071
主机：[主机名]
用户：[账户上下文]
证据：[日志条目、进程树、网络数据]
风险等级：[严重/高/中/低]
置信度：[高/中/低]
建议措施：[遏制、调查、监控]

---name: hunting-for-unusual-network-connectionsdescription: 通过分析出站流量模式、稀有目标地址、非标准端口和终端异常连接频率，狩猎异常网络连接。license: Apache-2.0---# 狩猎异常网络连接## 适用场景- 主动狩猎环境中异常网络连接指标时- 威胁情报显示存在使用这些技术的活跃活动时- 事件响应期间，确定与这些技术相关的入侵范围时- EDR 或 SIEM 告警在相关指标上触发时- 定期安全评估和紫队演练期间## 前置条件- 具备进程和网络遥测能力的 EDR 平台（CrowdStrike、MDE、SentinelOne）- 已导入相关日志数据的 SIEM（Splunk、Elastic、Sentinel）- 部署了综合配置的 Sysmon- 启用 Windows 安全事件日志转发- 用于 IOC 关联的威胁情报源## 工作流程1. **建立假设**：基于威胁情报或 ATT&CK 差距分析，定义可验证的假设。2. **识别数据源**：确定需要哪些日志和遥测数据来验证或否定假设。3. **执行查询**：在 SIEM 和 EDR 平台上运行检测查询，收集相关事件。4. **分析结果**：检查查询结果中的异常，跨多个数据源进行关联。5. **验证发现**：通过上下文分析区分真阳性与误报。6. **关联活动**：将发现结果链接到更广泛的攻击链和威胁行为者 TTP。7. **记录并报告**：记录发现结果，更新检测规则，并建议响应措施。## 核心概念| 概念 | 描述 ||------|------|| T1071 | 应用层协议 || T1095 | 非应用层协议 || T1571 | 非标准端口 |## 工具与系统| 工具 | 用途 ||------|------|| CrowdStrike Falcon | EDR 遥测和威胁检测 || Microsoft Defender for Endpoint | 基于 KQL 的高级狩猎 || Splunk Enterprise | 使用 SPL 查询的 SIEM 日志分析 || Elastic Security | 检测规则和调查时间线 || Sysmon | 详细的 Windows 事件监控 || Velociraptor | 终端工件收集和狩猎 || Sigma Rules | 跨平台检测规则格式 |## 常见场景1. **场景 1**：后门通过非标准端口与 C2 通信2. **场景 2**：通过 DNS 向攻击者域名服务器进行数据外泄3. **场景 3**：受攻击主机扫描内部网络4. **场景 4**：挖矿程序连接矿池## 输出格式```狩猎 ID：TH-HUNTIN-[日期]-[序号]技术：T1071主机：[主机名]用户：[账户上下文]证据：[日志条目、进程树、网络数据]风险等级：[严重/高/中/低]置信度：[高/中/低]建议措施：[遏制、调查、监控]```

Frequently asked questions

Hunting For Unusual Network Connections