Implementing Dragos Platform For Ot Monitoring

为OT监控实现Dragos平台

适用场景

• 为工业环境部署OT专用网络检测与响应（NDR）解决方案
• 需要基于威胁情报检测已知ICS威胁组织（VOLTZITE、CHERNOVITE、KAMACITE）
• 构建使用专用工业安全工具的OT SOC能力
• 在单一平台上同时需要资产发现、漏洞管理和威胁检测
• 将OT安全监控与企业SIEM（Splunk、Sentinel、QRadar）集成

不适用于无ICS组件的纯IT网络监控、OT工作站的端点检测与响应（EDR），或已标准化使用Claroty或Nozomi的环境（参见相应技能）。

前置条件

• Dragos平台许可证和部署包
• OT网络边界的网络TAP或SPAN端口（每个监控网段一个传感器）
• Dragos传感器硬件（物理设备）或满足最低规格的虚拟设备
• 允许传感器到Dragos SiteStore通信的防火墙规则（仅从OT出站的加密连接）
• 用于威胁情报更新的Dragos知识包订阅

工作流程

步骤 1：部署Dragos传感器并配置监控

#!/usr/bin/env python3
"""Dragos平台部署验证和集成工具。

验证Dragos传感器部署、检查连通性，并
配置与企业SIEM的集成以进行OT告警转发。
"""

import json
import sys
import csv
from datetime import datetime
from typing import Optional, List, Dict

try:
    import requests
except ImportError:
    print("安装requests: pip install requests")
    sys.exit(1)


class DragosPlatformManager:
    """与Dragos平台API交互进行OT监控管理。"""

    def __init__(self, base_url: str, api_key: str, api_secret: str, verify_ssl: bool = True):
        self.base_url = base_url.rstrip("/")
        self.session = requests.Session()
        self.session.headers.update({
            "API-Key": api_key,
            "API-Secret": api_secret,
            "Content-Type": "application/json",
        })
        self.session.verify = verify_ssl

    def get_sensors(self) -> List[Dict]:
        """获取所有已部署的Dragos传感器及其状态。"""
        resp = self.session.get(f"{self.base_url}/api/v1/sensors")
        resp.raise_for_status()
        return resp.json().get("sensors", [])

    def get_assets(self, asset_type: Optional[str] = None) -> List[Dict]:
        """获取Dragos发现的OT资产。"""
        params = {}
        if asset_type:
            params["type"] = asset_type
        resp = self.session.get(f"{self.base_url}/api/v1/assets", params=params)
        resp.raise_for_status()
        return resp.json().get("assets", [])

    def get_notifications(self, severity: str = "high", limit: int = 50) -> List[Dict]:
        """获取威胁检测通知。"""
        params = {"min_severity": severity, "limit": limit}
        resp = self.session.get(f"{self.base_url}/api/v1/notifications", params=params)
        resp.raise_for_status()
        return resp.json().get("notifications", [])

    def get_vulnerabilities(self, severity: str = "critical") -> List[Dict]:
        """获取带有Dragos特定上下文的OT漏洞。"""
        params = {"min_severity": severity}
        resp = self.session.get(f"{self.base_url}/api/v1/vulnerabilities", params=params)
        resp.raise_for_status()
        return resp.json().get("vulnerabilities", [])

    def get_threat_groups(self) -> List[Dict]:
        """获取与当前环境相关的已追踪ICS威胁组织活动。"""
        resp = self.session.get(f"{self.base_url}/api/v1/threat-groups")
        resp.raise_for_status()
        return resp.json().get("threat_groups", [])

    def validate_deployment(self):
        """验证传感器部署健康状态和覆盖范围。"""
        sensors = self.get_sensors()
        assets = self.get_assets()

        print(f"\n{'='*65}")
        print("DRAGOS平台部署验证")
        print(f"{'='*65}")
        print(f"验证时间: {datetime.now().isoformat()}")

        print(f"\n--- 传感器状态 ---")
        healthy_sensors = 0
        for sensor in sensors:
            status = sensor.get("status", "unknown")
            icon = "[OK]" if status == "connected" else "[!!]"
            print(f"  {icon} {sensor.get('name', 'Unknown')} | 状态: {status}")
            print(f"      IP: {sensor.get('ip_address')} | 网段: {sensor.get('monitored_segment')}")
            print(f"      最后在线: {sensor.get('last_seen')} | 数据包/秒: {sensor.get('pps', 0)}")
            print(f"      知识包: {sensor.get('knowledge_pack_version', 'N/A')}")
            if status == "connected":
                healthy_sensors += 1

        print(f"\n  传感器健康: {healthy_sensors}/{len(sensors)} 正常运行")

        print(f"\n--- 资产可见性 ---")
        print(f"  发现的资产总数: {len(assets)}")
        asset_types = {}
        for asset in assets:
            atype = asset.get("type", "Unknown")
            asset_types[atype] = asset_types.get(atype, 0) + 1
        for atype, count in sorted(asset_types.items(), key=lambda x: -x[1]):
            print(f"    {atype}: {count}")

        protocols = set()
        for asset in assets:
            protocols.update(asset.get("protocols", []))
        print(f"  已观察到的协议: {', '.join(sorted(protocols))}")

        print(f"\n--- 威胁情报 ---")
        groups = self.get_threat_groups()
        print(f"  相关威胁组织: {len(groups)}")
        for group in groups:
            print(f"    - {group.get('name')}: {group.get('description', '')[:80]}")
            print(f"      目标行业: {', '.join(group.get('target_sectors', []))}")
            print(f"      活跃程度: {group.get('activity_level', 'Unknown')}")

    def generate_siem_integration_config(self, siem_type: str = "splunk"):
        """生成Dragos告警的SIEM集成配置。"""
        configs = {
            "splunk": {
                "syslog_format": "CEF",
                "syslog_port": 514,
                "severity_mapping": {
                    "critical": 10,
                    "high": 7,
                    "medium": 5,
                    "low": 3,
                    "info": 1,
                },
                "index": "ot_security",
                "sourcetype": "dragos:notification",
                "fields": [
                    "notification_id", "severity", "category", "source_ip",
                    "destination_ip", "asset_name", "protocol", "description",
                    "mitre_ics_technique", "threat_group",
                ],
            },
            "sentinel": {
                "connector_type": "Syslog-CEF",
                "workspace_id": "<workspace-id>",
                "log_analytics_table": "DragosOTAlerts_CL",
                "severity_mapping": {
                    "critical": "High",
                    "high": "High",
                    "medium": "Medium",
                    "low": "Low",
                    "info": "Informational",
                },
            },
        }

        config = configs.get(siem_type, configs["splunk"])
        print(f"\n--- {siem_type.upper()} 集成配置 ---")
        print(json.dumps(config, indent=2))
        return config


if __name__ == "__main__":
    manager = DragosPlatformManager(
        base_url="https://dragos-sitestore.plant.local",
        api_key="your-api-key",
        api_secret="your-api-secret",
        verify_ssl=True,
    )

    manager.validate_deployment()
    manager.generate_siem_integration_config("splunk")

    print(f"\n--- 近期高严重性通知 ---")
    notifications = manager.get_notifications(severity="high", limit=10)
    for n in notifications:
        print(f"  [{n.get('severity', '').upper()}] {n.get('title', '无标题')}")
        print(f"    类别: {n.get('category')} | 时间: {n.get('timestamp')}")
        print(f"    资产: {', '.join(n.get('affected_assets', []))}")
        print(f"    MITRE ICS: {n.get('mitre_technique', 'N/A')}")

步骤 2：配置检测分析和知识包

# Dragos平台检测配置
# 针对制造/能源环境调优

detection_configuration:
  knowledge_pack:
    auto_update: true
    update_schedule: "weekly"
    include_threat_groups:
      - "VOLTZITE"    # 针对能源行业，窃取OT图表
      - "GRAPHITE"    # 2025年新威胁组织，针对ICS
      - "BAUXITE"     # 2025年新威胁组织，针对ICS
      - "CHERNOVITE"  # 开发了PIPEDREAM/INCONTROLLER框架
      - "ELECTRUM"    # 与Industroyer/CrashOverride相关
      - "KAMACITE"    # 针对能源行业初始访问

  detection_categories:
    network_baseline:
      enabled: true
      learning_period_days: 30
      alert_on:
        - "new_communication_pair"
        - "new_protocol_detected"
        - "new_device_on_network"
        - "protocol_anomaly"

    threat_detection:
      enabled: true
      alert_on:
        - "known_malware_ioc"
        - "threat_group_ttp"
        - "lateral_movement"
        - "command_and_control"
        - "data_exfiltration"

    vulnerability_correlation:
      enabled: true
      alert_on:
        - "active_exploitation_attempt"
        - "vulnerability_with_public_exploit"

  protocol_monitoring:
    modbus:
      monitor_writes: true
      baseline_function_codes: true
      baseline_register_ranges: true
    dnp3:
      monitor_control_commands: true
      detect_firmware_updates: true
    s7comm:
      detect_cpu_stop: true
      detect_program_download: true
    opc_ua:
      monitor_method_calls: true
      detect_browsing: true
    ethernet_ip:
      monitor_cip_services: true
      detect_firmware_flash: true

  alert_routing:
    critical:
      notify: ["ot_soc_team", "plant_manager"]
      siem_forward: true
      auto_ticket: true
    high:
      notify: ["ot_soc_team"]
      siem_forward: true
      auto_ticket: true
    medium:
      siem_forward: true
    low:
      siem_forward: true

核心概念

常见场景

场景：检测能源公用事业中的VOLTZITE侦察活动

背景：部署在电力公司的Dragos传感器检测到异常的OPC UA浏览活动以及从工程师工作站窃取设备配置数据。

处理方法：

1. 查看Dragos通知中的MITRE ATT&CK ICS技术映射
2. 识别执行OPC UA浏览的源主机（检查是否为授权的工程师工作站）
3. 检查Dragos威胁情报中与VOLTZITE TTPs的关联
4. 检查被访问数据的范围（GIS数据、网络图、ICS配置文件）
5. 将被攻陷的工作站从OT网络隔离
6. 检查其他OT系统的横向移动指标
7. 如确认威胁组织归因，联系Dragos专业服务
8. 作为关键基础设施网络事件向CISA报告

注意事项：不要将OPC UA浏览告警视为误报——VOLTZITE专门使用这一技术进行预置。确保Dragos知识包是最新的以检测最新的VOLTZITE指标。在收集取证证据之前不要重新镜像被攻陷的工作站。

输出格式

DRAGOS OT监控部署报告
==========================================
站点: [站点名称]
日期: YYYY-MM-DD

传感器部署:
  传感器总数: [数量]
  正常运行: [数量]
  覆盖率: [已监控OT网段的百分比]

资产可见性:
  OT资产总数: [数量]
  PLC: [数量] | HMI: [数量] | 网络设备: [数量]
  协议: [列表]

威胁检测:
  相关活跃威胁组织: [数量]
  已加载检测分析: [数量]
  告警（过去30天）: [按严重程度分类的数量]

SIEM集成:
  状态: [已连接/未连接]
  已转发事件（过去24小时）: [数量]