Implementing Velociraptor For Ir Collection

使用 Velociraptor 进行事件响应采集（Implementing Velociraptor for IR Collection）

概述

Velociraptor 是由 Rapid7 开发的高级开源端点监控、数字取证和事件响应平台。它使用 Velociraptor 查询语言（Velociraptor Query Language，VQL）创建自定义产物，可采集、查询和监控端点的几乎所有方面。Velociraptor 使事件响应团队能够快速从整个网络采集和检查取证产物，支持对性能影响极小的大规模部署。基于 Fleetspeak 通信的客户端-服务器架构可同时从数千个端点实时采集数据，离线端点在重新连接后也会自动补充执行 Hunt 任务。

架构

组件

• Velociraptor Server：具有 Web UI 和 API 的中央管理控制台
• Velociraptor Client（Agent）：部署到端点的轻量级 Agent
• Fleetspeak：客户端与服务器之间的通信框架
• VQL Engine：用于产物采集的查询语言引擎
• Filestore：服务器端已采集产物的存储
• Datastore：Hunt、Flow 和客户端信息的元数据存储

支持平台

• Windows（7+，Server 2008R2+）
• Linux（Debian、Ubuntu、CentOS、RHEL）
• macOS（10.13+）

部署

服务器安装

# 下载最新版本
wget https://github.com/Velocidex/velociraptor/releases/latest/download/velociraptor-linux-amd64

# 生成服务器配置
./velociraptor-linux-amd64 config generate -i

# 启动服务器
./velociraptor-linux-amd64 --config server.config.yaml frontend

# 或作为 systemd 服务运行
sudo cp velociraptor-linux-amd64 /usr/local/bin/velociraptor
sudo velociraptor --config /etc/velociraptor/server.config.yaml service install

客户端部署

# 重新打包 Windows 部署的客户端 MSI
velociraptor --config server.config.yaml config client > client.config.yaml
velociraptor config repack --msi velociraptor-windows-amd64.msi client.config.yaml output.msi

# 通过 Group Policy、SCCM 或 Intune 部署
# 客户端作为 Windows 服务运行："Velociraptor"

# Linux 客户端部署
velociraptor --config client.config.yaml client -v

# macOS 客户端部署
velociraptor --config client.config.yaml client -v

Docker 部署

docker run --name velociraptor \
  -v /opt/velociraptor:/velociraptor/data \
  -p 8000:8000 -p 8001:8001 -p 8889:8889 \
  velocidex/velociraptor

核心 IR 产物采集

Windows 取证产物

-- 采集 Windows 事件日志
SELECT * FROM Artifact.Windows.EventLogs.EvtxHunter(
  EvtxGlob="C:/Windows/System32/winevt/Logs/*.evtx",
  IDRegex="4624|4625|4648|4672|4688|4698|4769|7045"
)

-- 采集 Prefetch 文件（执行证据）
SELECT * FROM Artifact.Windows.Forensics.Prefetch()

-- 采集 Shimcache 条目
SELECT * FROM Artifact.Windows.Registry.AppCompatCache()

-- 采集 Amcache 条目
SELECT * FROM Artifact.Windows.Forensics.Amcache()

-- 采集 UserAssist 数据
SELECT * FROM Artifact.Windows.Forensics.UserAssist()

-- 采集 NTFS MFT 时间戳
SELECT * FROM Artifact.Windows.NTFS.MFT(
  MFTFilename="C:/$MFT",
  FileRegex=".(exe|dll|ps1|bat|cmd)$"
)

-- 采集计划任务
SELECT * FROM Artifact.Windows.System.TaskScheduler()

-- 采集带哈希的运行中进程
SELECT * FROM Artifact.Windows.System.Pslist()

-- 采集网络连接
SELECT * FROM Artifact.Windows.Network.Netstat()

-- 采集 DNS 缓存
SELECT * FROM Artifact.Windows.Network.DNSCache()

-- 采集浏览器历史
SELECT * FROM Artifact.Windows.Applications.Chrome.History()

-- 采集 PowerShell 历史
SELECT * FROM Artifact.Windows.Forensics.PowerShellHistory()

-- 采集自启动/持久化
SELECT * FROM Artifact.Windows.Persistence.PermanentWMIEvents()
SELECT * FROM Artifact.Windows.System.Services()
SELECT * FROM Artifact.Windows.System.StartupItems()

Linux 取证产物

-- 采集认证日志
SELECT * FROM Artifact.Linux.Sys.AuthLogs()

-- 采集 bash 历史
SELECT * FROM Artifact.Linux.Forensics.BashHistory()

-- 采集 crontab 条目
SELECT * FROM Artifact.Linux.Sys.Crontab()

-- 采集运行中的进程
SELECT * FROM Artifact.Linux.Sys.Pslist()

-- 采集网络连接
SELECT * FROM Artifact.Linux.Network.Netstat()

-- 采集 SSH 授权密钥
SELECT * FROM Artifact.Linux.Ssh.AuthorizedKeys()

-- 采集 systemd 服务
SELECT * FROM Artifact.Linux.Services()

分类采集（一体化）

-- Windows 分类采集产物
-- 采集事件日志、Prefetch、注册表、浏览器数据等
SELECT * FROM Artifact.Windows.KapeFiles.Targets(
  Device="C:",
  _AllFiles=FALSE,
  _EventLogs=TRUE,
  _Prefetch=TRUE,
  _RegistryHives=TRUE,
  _WebBrowsers=TRUE,
  _WindowsTimeline=TRUE
)

Hunt 操作

创建 Hunt

1. 在 Velociraptor Web UI 中导航到 Hunt Manager
2. 点击 "New Hunt"
3. 配置：
   - 描述："IR Triage - Case 2025-001"
   - 包含/排除标签以定向目标
   - 产物选择（如 Windows.Forensics.Prefetch）
   - 资源限制（CPU、IOPS、超时）
4. 启动 Hunt
5. 实时监控进度

VQL Hunt 示例

-- 在所有端点搜索特定文件哈希
SELECT * FROM Artifact.Generic.Detection.HashHunter(
  Hashes="e99a18c428cb38d5f260853678922e03"
)

-- 在内存中搜索 YARA 签名
SELECT * FROM Artifact.Windows.Detection.Yara.Process(
  YaraRule='rule malware { strings: $s1 = "malicious_string" condition: $s1 }'
)

-- 搜索 Sigma 规则匹配的事件日志
SELECT * FROM Artifact.Server.Import.SigmaRules()

-- 搜索可疑计划任务
SELECT * FROM Artifact.Windows.System.TaskScheduler()
WHERE Command =~ "powershell|cmd|wscript|mshta|rundll32"

-- 搜索与可疑 IP 有网络连接的进程
SELECT * FROM Artifact.Windows.Network.Netstat()
WHERE RemoteAddr =~ "10\\.13\\.37\\."

实时监控

-- 监控新进程创建
SELECT * FROM watch_etw(guid="{22fb2cd6-0e7b-422b-a0c7-2fad1fd0e716}")
WHERE EventData.ImageName =~ "powershell|cmd|wscript"

-- 监控文件系统变更
SELECT * FROM watch_directory(path="C:/Windows/Temp/")

-- 监控注册表变更
SELECT * FROM watch_registry(key="HKLM/SOFTWARE/Microsoft/Windows/CurrentVersion/Run/**")

与 SIEM/SOAR 集成

Splunk 集成

Velociraptor Server --> Elastic/OpenSearch --> Splunk HEC
                   --> 直接 syslog 转发
                   --> Velociraptor API --> 自定义脚本 --> Splunk

Elastic Stack 集成

# Velociraptor 服务器配置 - Elastic 输出
Monitoring:
  elastic:
    addresses:
      - https://elastic.local:9200
    username: velociraptor
    password: secure_password
    index: velociraptor

MITRE ATT&CK 映射

参考资料

• Velociraptor 官方文档：https://docs.velociraptor.app/
• Rapid7 Velociraptor 产品页面：https://www.rapid7.com/products/velociraptor/
• CISA Velociraptor 资源：https://www.cisa.gov/resources-tools/services/velociraptor
• Velociraptor GitHub 仓库：https://github.com/Velocidex/velociraptor