Performing Authenticated Scan With Openvas

使用 OpenVAS 执行认证扫描

概述

OpenVAS（开放式漏洞评估扫描器，Open Vulnerability Assessment Scanner）是 Greenbone 漏洞管理（GVM，Greenbone Vulnerability Management）框架的扫描组件。认证扫描使用有效凭据（Linux 使用 SSH、Windows 使用 SMB、VMware 使用 ESXi）登录目标系统，能够检测本地漏洞、缺失补丁以及未认证扫描无法发现的配置错误。认证扫描通常比未认证扫描发现多 10-50 倍的漏洞。

前置条件

• 已安装 GVM 22.x+（gvmd、openvas-scanner、gsad、ospd-openvas）
• 已为 gvmd 配置 PostgreSQL 数据库
• 已为 openvas-scanner 配置 Redis
• 已同步 NVT 漏洞数据库（greenbone-nvt-sync 或 greenbone-feed-sync）
• Linux 目标系统的 SSH 凭据或 Windows 目标系统的 SMB 凭据
• 扫描端口到目标主机的网络访问权限

安装

在 Kali Linux / Debian 上安装 GVM

# 安装 GVM 软件包
sudo apt update && sudo apt install -y gvm

# 执行初始化设置（创建管理员账户，同步漏洞数据库）
sudo gvm-setup

# 检查安装状态
sudo gvm-check-setup

# 启动所有 GVM 服务
sudo gvm-start

# 访问 Greenbone Security Assistant：https://127.0.0.1:9392

通过 Docker 安装（推荐用于生产环境）

# 拉取 Greenbone 社区版镜像
docker pull greenbone/gvm:stable

# 使用 docker-compose 运行
curl -fsSL https://greenbone.github.io/docs/latest/_static/docker-compose-22.4.yml \
  -o docker-compose.yml

# 启动容器栈
docker compose -f docker-compose.yml -p greenbone-community-edition up -d

# 等待漏洞数据库同步（首次同步需 15-30 分钟）
docker compose -f docker-compose.yml -p greenbone-community-edition \
  logs -f gvmd 2>&1 | grep -i "feed"

配置凭据

Linux 目标系统的 SSH 凭据

# 使用 gvm-cli 创建基于密钥认证的 SSH 凭据
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<create_credential>
    <name>Linux SSH Key</name>
    <type>usk</type>
    <login>scan_user</login>
    <key>
      <private><![CDATA['"$(cat /home/scan_user/.ssh/id_rsa)"']]></private>
      <phrase>key_passphrase</phrase>
    </key>
  </create_credential>'

# 创建基于密码认证的 SSH 凭据
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<create_credential>
    <name>Linux SSH Password</name>
    <type>up</type>
    <login>scan_user</login>
    <password>scan_password_here</password>
  </create_credential>'

Windows 目标系统的 SMB 凭据

# 创建用于 Windows 认证扫描的 SMB 凭据
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<create_credential>
    <name>Windows SMB Cred</name>
    <type>up</type>
    <login>DOMAIN\scan_account</login>
    <password>smb_password_here</password>
  </create_credential>'

ESXi 凭据

# 创建用于 VMware 主机扫描的 ESXi 凭据
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<create_credential>
    <name>ESXi Root</name>
    <type>up</type>
    <login>root</login>
    <password>esxi_password_here</password>
  </create_credential>'

创建扫描目标

# 创建带有 SSH 凭据的目标（Linux 主机）
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<create_target>
    <name>Linux Production Servers</name>
    <hosts>192.168.1.10,192.168.1.11,192.168.1.12</hosts>
    <port_list id="33d0cd82-57c6-11e1-8ed1-406186ea4fc5"/>
    <ssh_credential id="CREDENTIAL_UUID_HERE">
      <port>22</port>
    </ssh_credential>
    <alive_test>ICMP, TCP-ACK Service and ARP Ping</alive_test>
  </create_target>'

# 创建带有 SMB 凭据的目标（Windows 主机）
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<create_target>
    <name>Windows Domain Controllers</name>
    <hosts>192.168.1.20,192.168.1.21</hosts>
    <port_list id="33d0cd82-57c6-11e1-8ed1-406186ea4fc5"/>
    <smb_credential id="SMB_CREDENTIAL_UUID_HERE"/>
    <alive_test>ICMP, TCP-ACK Service and ARP Ping</alive_test>
  </create_target>'

扫描配置

内置扫描配置

为认证扫描创建自定义扫描配置

# 克隆 "Full and fast" 配置并自定义
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<create_config>
    <copy>daba56c8-73ec-11df-a475-002264764cea</copy>
    <name>Authenticated Full Scan</name>
  </create_config>'

执行扫描

创建并启动扫描任务

# 创建扫描任务
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<create_task>
    <name>Weekly Authenticated Scan - Linux Prod</name>
    <config id="CONFIG_UUID"/>
    <target id="TARGET_UUID"/>
    <scanner id="08b69003-5fc2-4037-a479-93b440211c73"/>
  </create_task>'

# 启动扫描任务
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<start_task task_id="TASK_UUID"/>'

# 检查扫描进度
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<get_tasks task_id="TASK_UUID"/>'

配置周期性扫描

# 创建每周计划（每周日凌晨 2:00 UTC）
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<create_schedule>
    <name>Weekly Sunday 2AM</name>
    <icalendar>
BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
BEGIN:VEVENT
DTSTART:20240101T020000Z
RRULE:FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU
DURATION:PT12H
END:VEVENT
END:VCALENDAR
    </icalendar>
    <timezone>UTC</timezone>
  </create_schedule>'

导出扫描结果

# 以 XML 格式导出扫描报告
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<get_reports report_id="REPORT_UUID" format_id="a994b278-1f62-11e1-96ac-406186ea4fc5"/>'

# 以 CSV 格式导出
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<get_reports report_id="REPORT_UUID" format_id="c1645568-627a-11e3-a660-406186ea4fc5"/>'

# 使用 python-gvm 进行程序化访问
python3 -c "
from gvm.connections import UnixSocketConnection
from gvm.protocols.gmp import Gmp
from gvm.transforms import EtreeCheckCommandTransform

connection = UnixSocketConnection(path='/run/gvmd/gvmd.sock')
transform = EtreeCheckCommandTransform()
with Gmp(connection=connection, transform=transform) as gmp:
    gmp.authenticate('admin', 'password')
    reports = gmp.get_reports()
    print(f'Total reports: {len(reports)}')
"

验证认证成功

# 检查扫描过程中凭据是否被接受
# 在扫描报告中查找 NVT "Authentication tests" 结果：
# - OID 1.3.6.1.4.1.25623.1.0.103591（SSH 认证成功）
# - OID 1.3.6.1.4.1.25623.1.0.90023（SMB 认证成功）

# 通过 gvm-cli 验证
gvm-cli socket --socketpath /run/gvmd/gvmd.sock --gmp-username admin --gmp-password <password> --xml \
  '<get_results filter="name=SSH rows=10 sort-reverse=severity"/>'

参考资料

• OpenVAS 官方网站
• Greenbone 社区版文档
• GVM GitHub 仓库
• python-gvm 库
• GVM Docker 部署