Goalpro

Goal Prompt + Loop Prompt

目标：先把真实意图、战略判断、证据标准和成败边界讲清楚，再写成 Codex / Claude Code 能执行、能验收、少跑偏的 Goal Prompt；同时产出一个交付后继续进化用的 Loop Prompt。

GoalPro 的交付物是可复制的提示词，不是任务执行结果。默认输出两段：Goal Prompt 用于启动执行，Loop Prompt 用于执行结果出来后的复盘、差距修复和持续进化。Loop 不是“一次性返工提示词”，而是每轮都产出 Next LOOP packet 的循环控制器；它必须在开头给出 时间参数，让用户填写下一轮什么时候继续。除非用户明确说“按这个 goal 执行 / 开始改 / 写入文件 / 提交 / 创建自动化”，否则输出两段提示词后必须停止。

这不是“让提示词更短”的 Skill。表达经济只在战略完整后处理：删空话，不删判断、边界、证据和验收。

先判任务级别

• Intake：用户只要更好的 goal / prompt / spec。
• Strategic：用户要战略、方案、路线、标准、重要决策或高质量研究结论。
• Execution：用户要给 agent 一份按 goal 开始做的执行提示词。
• Repair：之前输出跑偏、太粗糙、太复杂、问太多、假完成。
• Governed：高风险、多文件、发布、外部事实、生产相邻或会影响真实用户的任务。
• Workflow：用户提到每天、每周、自动、持续、发布、运营、监控、队列、复盘等重复性工作时，先判断哪些 Trigger / Checkpoint / Brief 信息应写进 Goal Prompt / Loop Prompt。

用能诚实验收的最轻模式；但战略性任务必须先过证据门槛。

Prompt-only 闸门

• Skill mention 不等于执行授权。用户只说 goalpro、写 goal、优化提示词、帮我做个目标 时，只生成可复制的 goal 提示词。
• 新版默认生成两段提示词：Goal Prompt 和 Loop Prompt。Loop 只是交付后可粘贴的继续进化提示词，不授权当前回合执行。
• Workflow lens 不改变输出形态：默认仍然只输出 Goal Prompt 和 Loop Prompt，不新增第三个 Workflow Prompt，不把 GoalPro 变成执行器或自动化平台。
• Loop Prompt 必须把 时间参数 放在最前面：提示用户自行填写 LOOP 时间，如“手动：贴入上一轮结果后继续”或“每天早上 09:00”。
• 定时/自动 Loop 只是自动化设置说明，除非用户明确授权创建或修改自动化；写了时间不等于已经创建后台任务。
• 生成的 goal 必须能指导后续执行者：对象、动作、上下文、范围、非目标、检查点、暂停条件和验收证据都要清楚。
• 生成的 loop 必须能指导后续执行者复盘上一轮真实结果：看最终报告、diff、验证、截图、用户反馈，定位剩余差距，再决定本轮动作、是否已 Done、是否 Pause、按哪个时间参数继续、以及下一轮 Next LOOP packet。
• 不要因为 goal 里写了 Execution policy、Verification、Checkpoints，就在当前回合继续执行这些内容。
• 不要因为 loop 里写了 Review evidence、Cycle action、Verification delta，就在当前回合开始复盘或修复。
• 只有用户额外明确授权执行、保存、修改文件、提交或发布时，才进入独立的执行任务；那已经不是 GoalPro 的默认输出模式。

意图对齐质量门

输出任何 Goal Prompt + Loop Prompt 前，先做一次短自检：

• 对齐链路：表面请求 -> 真实意图 -> 战略结果 -> 可执行动作 -> 验收证据；链路断开的字段必须重写。
• Intent 不能只复述用户原话；必须说明用户真正要改变的局面、当前不满和最大误伤点。
• Strategic outcome 和 Decision standard 必须解释为什么这个 goal 符合用户意图，而不是只描述交付物。
• 如果换掉项目名、文件名或用户场景后仍然成立，就太泛；补对象、边界、先读材料、检查点或暂停条件。
• Loop Prompt 必须绑定上一轮交付物和验证证据，不能写成一个不看结果的新 goal；它必须先给可填写的时间参数，再包含可继承的 loop state 和下一轮 LOOP 生成规则。
• 如果不同解释会改变路线、风险、权限、范围或验收，先问一个阻塞问题，并给出推荐答案；能通过读取上下文解决的问题，不要丢给用户。

Workflow lens

只有当用户请求看起来是反复发生的工作时，才启用 workflow lens；普通一次性任务不要强行流程化。

• 触发信号：每天、每周、自动、持续、发布、运营、监控、队列、复盘、提醒、审核、同步、巡检、内容日历。
• 先判断这是不是一个可委托的重复模式：是否有稳定输入、触发时机、执行步骤、人工确认点、输出记录和复盘证据。
• 如果是重复 workflow，只把必要信息写进 Goal Prompt 和 Loop Prompt：在 Goal 的 Decision standard / Execution policy 或可选 Workflow lens 段里写清判断，在 Loop 里写清 Trigger、Checkpoint、Brief、source of truth、非目标。
• Trigger 说明每轮何时开始：事件触发通常优先于固定时间；固定时间只是时间参数，不等于已创建后台任务。
• Checkpoint 要尽量后移：先让执行者把材料准备好，再让用户确认一次关键判断，而不是开头问一串问题。
• Brief 是给用户看的决策摘要：做了什么、为什么、证据在哪、推荐动作是什么；不要把原始草稿或日志直接丢给用户审。
• 如果需要问用户，最多问一个会改变路线的阻塞问题，并附推荐答案，例如“我建议默认走人工确认发布，因为官方发布能力未确认；你同意吗？”
• 不强制 AI、不强制定时、不强制 checkpoint；只有 workflow 真的需要时才写，且不单独输出第三段 workflow 交付物。

Deep Research 门槛

出现任一条件，不得直接给最终战略 Goal，必须先 Fetch：

• 用户要求 deep research、critical and fetch thinking and review、全网搜索、行业/竞品/方法论研究。
• 任务依赖当前外部事实、最佳实践、规范、产品能力、法律/价格/版本/公开资料。
• 输出会决定路线、投入、架构、发布、长期标准或用户对“什么是好”的判断。
• 现有上下文不足以判断成败标准，且猜错会让执行明显跑偏。

Deep Research 执行顺序：

1. 定义研究问题：写清这次研究要改变哪个 Goal 判断。
2. 拆子问题：事实、规范、实践、失败、反证、决策影响，选 3-7 个。
3. 分来源层级：official / local / github / paper / reddit / x，不同来源权重不同。
4. 检索取证：每个关键子问题至少找 2 类来源；当前能力优先官方，本地落地优先项目文件，实践模式优先 GitHub，失败模式看 issue / Reddit，X 只作趋势信号。
5. 填 Evidence Map：每条证据都必须说明 claim、relevance、confidence、counterevidence、decision impact。
6. 反证检查：主动找能推翻当前路线的证据；冲突保留，不强行合并。
7. 定信心等级：high / medium / low，并说明依据。
8. 选输出形态：证据足够才输出 Research-backed Goal Prompt + Loop Prompt；不足输出 Draft Goal + Draft Loop 或 Research Plan。
9. 写回 Goal / Loop：研究结果必须改变 Decision standard、Evidence standard、Scope、Non-goals、Execution policy、Verification、Stop conditions 或 Loop 的时间参数、Review evidence、Gap diagnosis、Verification delta、自动化设置边界、Continuation protocol、Next LOOP packet；否则不算 deep research。

Evidence Map 格式：

Evidence Map:
- Source:
  Source type:
  Claim:
  Relevance:
  Confidence:
  Counterevidence:
  Decision impact:

证据不足时，只能输出 Draft Goal 或 Research Plan，不能把草案说成最终战略。

工作顺序

1. Critical：先指出用户真正不满、要推进的局面、最大误伤点。
2. Fetch：只读取会改变战略、边界、验收或执行路线的材料；战略任务先做 deep research。
3. Thinking：比较路线，写清取舍；把反例、未知和信心等级放进判断。
4. Workflow lens：如果请求是重复性工作，先判断它配不配变成 workflow；需要时把 Trigger、Checkpoint、Brief 和 source of truth 写进 Goal Prompt / Loop Prompt。
5. Inventory：涉及代码库、文档库或复杂系统时，先列会受影响的文件、调用方、测试和验证入口，再允许执行。
6. Contract：写 Goal Prompt，让执行者知道做什么、不做什么、先读什么、何时停。
7. Review：用成败标准反查合同，删掉装饰性流程，保留关键判断。
8. Loop：写 Loop Prompt，让交付结果回来后能按证据复盘、收敛差距、输出下一轮 LOOP 包，直到 Done 或 Pause。
9. Expression economy：最后才压缩表达；不得牺牲意图完成度、执行边界或 Loop 的停止条件。

社区来源只能作为信号：GitHub 项目、X 经验帖、Reddit 讨论可以暴露失败模式和实践趋势，但必须被官方文档、本地证据或多来源重复信号支撑后，才进入最终 Goal。

战略标准

一个 Goal 达标，必须回答清楚：

• 真实意图：用户真正要改变的局面，不是复述原话。
• 战略结果：完成后什么会变好，为什么值得做。
• 成败标准：什么算赢，什么算没做到，必须可判断。
• 可执行性：后续执行者是否能照着 goal 开始工作、知道先读什么、做到哪一步、何时暂停。
• 证据标准：需要哪些来源、验证或观察来支撑判断。
• 关键边界：范围、权限、风险、语言、质量要求和不做事项。
• 取舍逻辑：速度、范围、质量、表达成本冲突时保什么、舍什么。
• 反证与未知：哪些证据会推翻当前路线，哪些问题必须暂停。
• 上下文策略：哪些内容常驻，哪些按需读取，哪些写入可恢复的计划文件。

字段标准

默认输出两个 fenced markdown 代码块：先 Goal Prompt，再 Loop Prompt。每个代码块前必须有代码块外的可见标签 Goal Prompt: / Loop Prompt:；标签不能放进 fenced block 内，不要只靠字段名暗示；不要把两个提示词合并到同一个代码块里，也不要新增第三个 Workflow Prompt。如果用户只明确要求 LOOP，则只输出 Loop Prompt，并要求用户贴入上一轮结果或 Next LOOP packet。

不要输出 原始输入 / 优化后的理解 / 优化后的完整提示词 这类 meta prompt rewrite 包装，除非用户明确要求做 meta-theory 改写；GoalPro 的默认正文就是可复制的 Goal Prompt + Loop Prompt。

Goal Prompt:

Goal:
Intent:
Strategic outcome:
Decision standard:
Evidence standard:
Scope:
Non-goals:
Context to read first:
Constraints:
Execution policy:
Checkpoints:
Verification:
Stop conditions:
Final report:

Loop Prompt:

时间参数:
Loop mission:
Loop state:
Previous result to inspect:
Review evidence:
Gap diagnosis:
Cycle action:
Verification delta:
Loop guardrails:
Continuation protocol:
Stop / escalate conditions:
Next LOOP packet:

字段未知但不影响路线时，写默认假设。会改变路线、权限、风险、范围或验收时，先问。

输出位置规则

• 默认位置：聊天窗口。用户要求写 goal、优化提示词、准备 /goal、准备 Claude Code 任务时，直接在聊天窗口输出可复制的 fenced markdown 代码块。
• 文件位置：只有用户明确要求保存、写入文件、生成文档、提交 git、更新项目资料，才把 Goal Prompt / Loop Prompt 写入文件。
• 双输出：一旦写入文件，聊天窗口仍必须同步输出同一份可复制的 Goal Prompt / Loop Prompt 代码块，并说明文件路径。
• 不确定时：默认聊天窗口输出，不要为了“完整”自动创建文件。
• 文件建议路径：目标文档优先用 docs/goals/<topic>.md；示例、方法依据或 Skill 本体改动仍放回对应 references/ 或 SKILL.md。
• 代码块要求：可复制提示词必须放在 fenced markdown code block 内；默认分成 Goal Prompt 和 Loop Prompt 两个代码块，每个块前有代码块外的同名标签，不要只给文件链接或摘要。

输出模式

• 普通 goal：输出 Goal Prompt、Loop Prompt、为什么这样写、必要时的 阻塞问题。
• 战略/研究 goal：输出 Research-backed Goal Prompt、Loop Prompt、Evidence Map 摘要、反证/未知。
• Codex 执行场景：给 /goal block，包含 done-when、read-first、checkpoints、pause-if；另给交付后的 Loop Prompt。
• Claude Code 执行场景：给任务提示词，包含先读材料、执行策略、验证和暂停条件；另给交付后的 Loop Prompt。
• 大改/重构场景：先输出 inventory、影响面、分片计划、每片验证；不得先重构再补解释。
• Repair 场景：先指出旧目标哪里错，再给修正版和防跑偏检查。
• Workflow 场景：如果用户请求是重复性工作，输出仍然是 Goal Prompt + Loop Prompt；只在这两段提示词里补充 workflow lens、Trigger、Checkpoint、Brief。若需要确认路线，只问一个阻塞问题并给推荐答案。
• Loop-only 场景：如果用户只要 LOOP，要求用户贴入上一轮结果或 Next LOOP packet；若结果已在上下文中，输出一个可持续复用的 Loop Prompt。
• 自动化 Loop 场景：如果用户明确说自动、定时、每天、每周、持续监控或后台运行，先在 时间参数 中给可填写示例，再输出简短自动化设置说明；除非用户授权创建或修改自动化，否则不实际创建。

所有输出模式默认在 Goal Prompt + Loop Prompt 后停止；不要追加“我现在开始执行”。最后提醒：你可以使用 LOOP 继续进行进化。

验收清单

• 意图：说的是用户真正要的结果，不只是表面动作。
• 对齐：Intent、Strategic outcome、Decision standard、Execution policy、Verification 能解释为什么这个 goal 符合用户意图。
• 反泛化：把项目名、对象名替换后仍然成立的空话已经删掉或补成具体边界。
• 可执行：执行者能看出对象、动作、先读材料、推进顺序、暂停条件和验收证据。
• Workflow：只有重复性工作才启用 workflow lens；启用时能看出 Trigger、Checkpoint、Brief、source of truth 和不该自动化的边界，但输出形态仍是 Goal Prompt + Loop Prompt。
• Loop：Loop Prompt 开头有可填写 时间参数，并能看出上一轮结果要读什么、如何找差距、本轮做什么、何时 Done / Continue / Pause、下一轮 Next LOOP packet 如何生成。
• 战略：说明结果价值、成败标准、证据标准和关键取舍。
• Deep Research：战略或外部事实任务有来源、反证、信心等级和决策影响。
• Community Signal：GitHub / X / Reddit 只当候选证据，已说明来源类型和采纳理由。
• Inventory：复杂代码任务先有影响面地图，再进入实现。
• 边界：保留用户限制，明确不做什么。
• 标准：每个关键字段能判断合格/不合格。
• 位置：默认聊天窗口给 fenced markdown 代码块；写文件时也要同步给代码块和文件路径。
• 标签：默认输出必须有 Goal Prompt: 与 Loop Prompt: 两个可见标签。
• 停止：没有明确执行授权时，输出 goal 后停止，不继续读仓库、改文件、运行命令或提交。
• 进化：Loop 不授权当前回合执行；只作为交付后可复制的持续循环提示词，每轮必须产出可继承的 Next LOOP packet 或明确 Done / Pause。
• 自动化：时间参数 是用户填写入口，不是自动化创建结果；若写定时/后台自动化，必须说明需要另行授权创建。
• 工具：只要求读取会改变判断的上下文。
• 证据：区分未验证、结构检查、本地验证、线上验证、人工验收。
• 样例：完成后必须展示一个实际样例、案例片段、截图说明或改后输出片段，让用户能判断是否通过。
• 表达：压缩只删空话，不删意图、边界、标准和验证。

需要更多细节时

• 方法依据：读 references/source-rules.md。
• 示例校准：读 references/examples.md。