How do I install the Fact Checker skill?

Run npx skillmds@latest add kirkluokun/fact-checker in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Fact Checker safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: executes scripts. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Fact Checker?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Fact Checker free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Fact Checker?

kirkluokun (@kirkluokun) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Fact Checker by kirkluokun — Agent Skill

Name: Fact Checker
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: kirkluokun

Fact Checker

使用 Gemini 多 Agent 架构对 Markdown 文档进行逐句事实核查。Phase1 用 gemini-2.0-flash 拆句+分类(事实/主观)+提取声明；Phase2 用 gemini-2.5-flash + Google Search 逐句核查每个数据点。当用户要求核查文章数据准确性、验证文档中的事实声明、检查报告中的数字/日期/政策引用是否正确时触发。

kirkluokun Updated Sep 9, 2026

File contents

Fact Checker — 多 Agent 文档事实核查

两阶段流水线架构：

Phase 1 (Splitter): gemini-2.0-flash → 拆句、分类(factual/subjective)、提取声明
Phase 2 (Verifier): gemini-2.5-flash + Google Search → 逐句逐声明核查

使用方法

# 完整核查
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md>

# 指定章节
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --chapters 2,3

# 仅拆句（检查 Phase1 质量，不花搜索费用）
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --split-only

# 预览文档结构
python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --dry-run

参数

参数	说明	默认值
`-o, --output`	输出目录	文件同目录
`--split-model`	Phase1 模型	gemini-2.0-flash
`--verify-model`	Phase2 模型	gemini-2.5-flash
`--split-concurrency`	Phase1 并发	5
`--verify-concurrency`	Phase2 并发	3
`--chapters`	章节过滤	全部
`--split-only`	仅拆句	false
`--dry-run`	仅解析	false

输出文件

文件	说明
`{stem}_sentences.json`	Phase1: 全部句子 + 分类 + 声明
`{stem}_factcheck.json`	Phase2: 完整核查结果
`{stem}_issues.json`	仅 incorrect / not_found 条目

编号规则

C{章}.S{节}.SS{小节}.P{段落}.T{句子}.K{声明}

示例：C2.S1.P3.T2.K1 = 第1章(C2) > 第1节 > 第3段 > 第2句 > 第1个声明

工作流建议

--dry-run → 确认文档结构和章节编号
--split-only → 检查拆句和分类质量
完整核查 → 查看 _issues.json 定位问题
对大文档按章节分批核查（--chapters 2,3 + --chapters 4,5）

---name: fact-checkerdescription: 使用 Gemini 多 Agent 架构对 Markdown 文档进行逐句事实核查。Phase1 用 gemini-2.0-flash 拆句+分类(事实/主观)+提取声明；Phase2 用 gemini-2.5-flash + Google Search 逐句核查每个数据点。当用户要求核查文章数据准确性、验证文档中的事实声明、检查报告中的数字/日期/政策引用是否正确时触发。--- # Fact Checker — 多 Agent 文档事实核查两阶段流水线架构： - **Phase 1 (Splitter)**: gemini-2.0-flash → 拆句、分类(factual/subjective)、提取声明 - **Phase 2 (Verifier)**: gemini-2.5-flash + Google Search → 逐句逐声明核查 ## 使用方法 ```bash # 完整核查 python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> # 指定章节 python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --chapters 2,3 # 仅拆句（检查 Phase1 质量，不花搜索费用） python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --split-only # 预览文档结构 python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md> --dry-run ``` ## 参数 | 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `-o, --output` | 输出目录 | 文件同目录 | | `--split-model` | Phase1 模型 | gemini-2.0-flash | | `--verify-model` | Phase2 模型 | gemini-2.5-flash | | `--split-concurrency` | Phase1 并发 | 5 | | `--verify-concurrency` | Phase2 并发 | 3 | | `--chapters` | 章节过滤 | 全部 | | `--split-only` | 仅拆句 | false | | `--dry-run` | 仅解析 | false | ## 输出文件 | 文件 | 说明 | |------|------| | `{stem}_sentences.json` | Phase1: 全部句子 + 分类 + 声明 | | `{stem}_factcheck.json` | Phase2: 完整核查结果 | | `{stem}_issues.json` | 仅 incorrect / not_found 条目 | ## 编号规则 `C{章}.S{节}.SS{小节}.P{段落}.T{句子}.K{声明}` 示例：`C2.S1.P3.T2.K1` = 第1章(C2) > 第1节 > 第3段 > 第2句 > 第1个声明 ## 工作流建议 1. `--dry-run` → 确认文档结构和章节编号 2. `--split-only` → 检查拆句和分类质量 3. 完整核查 → 查看 `_issues.json` 定位问题 4. 对大文档按章节分批核查（`--chapters 2,3` + `--chapters 4,5`）

Frequently asked questions