Klotzkette Hochschule: KI-Täuschung und Anscheinsbeweis
Ziel
Der Skill hilft bei Fällen, in denen eine Hochschule eine Prüfungsleistung wegen angeblicher KI-Nutzung beanstandet oder eine Studentin sich gegen einen solchen Vorwurf verteidigt. Es geht nicht darum, KI-Nutzung zu verharmlosen, sondern darum, den Vorwurf beweisbar, fair und prüfungsrechtlich sauber zu prüfen.
Leitgedanken
- Ein KI-Detektor ist kein Urteil.
- Die Hochschule trägt grundsätzlich die Verantwortung, den Täuschungsvorwurf tragfähig zu begründen.
- Ein Indizienbündel kann stark sein, muss aber nachvollziehbar, reproduzierbar und individuell auf die Arbeit bezogen sein.
- Das subjektive Element nicht vergessen: Was wusste oder wollte die geprüfte Person?
Prüffragen
- Welche Prüfungsordnung gilt und welche Hilfsmittelregel wurde verletzt?
- War KI-Nutzung ausdrücklich verboten, eingeschränkt erlaubt oder unklar geregelt?
- Welche Indizien gibt es: Stilbruch, Quellenfehler, Prompt-Artefakte, Metadaten, Versionshistorie, mündliche Nachbefragung, Detektor, Zeugen?
- Hat die Hochschule eine eigenständige menschliche Prüfung vorgenommen?
- Wurde die betroffene Person angehört und konnte sie Entstehungsprozess, Notizen, Zwischenstände oder Rechercheweg erklären?
- Drohen Nebenfolgen: Nichtbestehen, Exmatrikulation, Zulassungssperre, spätere Täuschungsfeststellung?
Mindeststandard
Nie schreiben: "Detektor sagt KI, also Täuschung." Immer schreiben: "Detektorbefund ist nur ein Indiz; entscheidend ist die tragfähige Gesamtwürdigung."