knownasnaffy Cleanup Review
python scripts/_reset_state.py is an optional cleanup helper for the Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具 skill. It may recursively remove ~/.cache/skill_tmp, ~/.skill_state. Show the exact paths first, explain whether they are skill-private temporary paths or user state, and run the cleanup only after the user confirms.
Arrhythmia Early Warning Analysis Tool | 心律失常早期预警分析工具
⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）
本技能明确约定：
- 绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md等本地文件 - 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
- 所有历史报告查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
- 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总
任务目标
- 本 Skill 用于：通过非接触面部视频分析，早期预警心律失常风险
- 能力包含：早搏识别、房颤特征识别、心动过速检测、心动过缓检测、整体风险分级
- 技术原理：基于面部血流光电容积描记(PPG)提取心率变异性特征，分析心律异常
- 适用场景：日常家庭心脏健康筛查、心律失常患者居家监测、高危人群定期自我筛查
- 重要声明：仅作早期风险预警参考，不替代专业心电图检查和医生诊断
- 触发条件:
- 默认触发：当用户提供面部视频需要进行心脏健康风险筛查时，默认触发本技能
- 当用户明确需要心律失常预警、心脏健康筛查时，提及早搏、房颤、心动过速、心律失常预警、心脏筛查等关键词，并且上传了面部视频
- 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史预警报告、心律失常报告清单、预警报告列表、查询历史预警报告、显示所有预警报告、心脏风险分析报告，查询心律失常早期预警分析报告
- 自动行为：
- 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存到技能目录下 attachments
- ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有预警报告"、"显示心脏筛查记录"、"
查看历史报告"等），必须：
- 直接使用
python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --list --open-id {从消息上下文获取 open-id}参数调用 API 查询云端的历史报告数据 - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果
- 如果用户未明确提供 open-id，优先从 OpenClaw 消息上下文获取 sender id（如 metadata 中的 id 字段），然后尝试从当前消息上下文的环境变量 OPENCLAW_SENDER_ID 或者 sender_id 获取，无法获取时则必须用户提供用户名或者手机号作为 open-id
- 直接使用
前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
采集要求（获得准确结果的前提）
为了获得相对准确的分析结果，请确保：
- 面部完整出镜，光线均匀充足，避免背光和强烈阴影
- 保持相对静止，视频采集时间建议 10-30 秒
- 避免剧烈运动后立即采集，建议安静休息几分钟后再采集
操作步骤
🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）
在执行心律失常早期预警分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 2 步：从当前消息上下文的环境变量中获取 OPENCLAW_SENDER_ID
↓ (无法获取)
第 3 步：从当前消息上下文的环境变量中获取 sender_id
↓ (无法获取)
第 4 步：从 OpenClaw 消息元数据中获取 id 字段（如 metadata 中的 id/session_id/user_id等）作为 open-id
↓ (无法获取)
第 5 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
- 禁止自行假设或生成 open-id 值（如 heart123、arrhythmia456 等）
- 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
- 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询预警报告记录），并询问是否继续
- 标准流程:
- 准备面部视频输入
- 提供本地视频文件路径或网络视频 URL
- 确保面部完整出镜，光线充足，采集时长10-30秒
- 获取 open-id（强制执行）
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
- 执行心律失常早期预警分析
- 调用
-m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis处理视频（必须在技能根目录下运行脚本） - 参数说明:
--input: 本地视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）--url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）--open-id: 当前用户的 OpenID/UserId（必填，按上述流程获取）--list: 显示历史心律失常早期预警分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）--api-key: API 访问密钥（可选）--api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）--detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）--output: 结果输出文件路径（可选）
- 调用
- 查看分析结果
- 接收结构化的心律失常早期预警分析报告
- 包含：采集基本信息、平均心率、异常类型识别、风险等级、生活建议和就医提示
- 准备面部视频输入
资源索引
- 必要脚本：见 scripts/arrhythmia_early_warning_analysis.py(用途：调用 API 进行心律失常早期预警分析，本地文件使用 multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和格式限制)
- 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)
注意事项
- 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
- 支持格式：mp4/avi/mov，最大 100MB
- API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
- ⚠️ 非常重要声明：本分析结果仅供健康风险早期预警参考，不能替代专业心电图检查和心内科医生诊断。发现高风险请及时就医检查确诊
- 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
- 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
- 当显示历史分析报告清单的时候，从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含"
报告名称"、"平均心率"、"异常类型"、"风险等级"、"分析时间"、"点击查看"六列，其中"报告名称"列使用
心律失常早期预警报告-{记录id}形式拼接, "点击查看"列使用[🔗 查看报告](reportImageUrl)格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。 - 表格输出示例：
报告名称 平均心率 异常类型 风险等级 分析时间 点击查看 心律失常早期预警报告 -20260329000100001 75次/分 偶发早搏 低风险 2026-03-29 00: 10 🔗 查看报告
使用示例
# 分析本地面部采集视频（OpenClaw UI 上下文，使用 metadata id 作为 open-id）
python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --input /path/to/face.mp4 --open-id openclaw-control-ui
# 分析网络视频（OpenClaw UI 上下文，使用 metadata id 作为 open-id）
python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --url https://example.com/face.mp4 --open-id openclaw-control-ui
# 显示历史预警报告/显示预警报告清单列表/显示历史心脏筛查（自动触发关键词：查看历史预警报告、历史报告、预警报告清单等）
python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --list --open-id openclaw-control-ui
# 输出精简报告
python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --input face.mp4 --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.arrhythmia_early_warning_analysis --input face.mp4 --open-id your-open-id --output result.json