Security Tests
Includes tests that verify dangerous inputs are properly rejected:
- Command injection attempts are blocked
- Path traversal is detected and denied
- SQL injection patterns are sanitized
Test payloads in tests/test_security.py are for validation only.
bg-remover — 图片背景处理
基于 rembg (U2-Net) 的本地 AI 抠图工具,支持去除背景、替换背景、背景模糊。
依赖安装
首次使用前运行安装脚本:
bash {baseDir}/scripts/install.sh
或手动安装:pip install rembg Pillow numpy onnxruntime
命令
所有操作通过 {baseDir}/scripts/bg_remove.py 执行:
去除背景(输出透明 PNG)
python3 {baseDir}/scripts/bg_remove.py remove <input> [-o output.png]
替换背景
# 纯色背景(支持 hex、rgb、颜色名)
python3 {baseDir}/scripts/bg_remove.py replace <input> -c "#FF0000" [-o output.png]
python3 {baseDir}/scripts/bg_remove.py replace <input> -c white [-o output.png]
# 图片背景
python3 {baseDir}/scripts/bg_remove.py replace <input> -i bg.jpg [-o output.png]
背景模糊(人像模式)
python3 {baseDir}/scripts/bg_remove.py blur <input> [-r 15] [-o output.png]
-r 控制模糊半径,值越大越模糊,默认 15。
输出
- 默认输出路径为原文件名加后缀:
_nobg.png(去除)、_newbg.png(替换)、_blur.png(模糊) - 所有输出均为 PNG 格式
- 使用
-o参数自定义输出路径
注意事项
- 首次运行会自动下载 U2-Net 模型(约 170MB),需要网络
- 处理大图可能较慢,建议先缩小再处理
- 抠图效果取决于前景与背景的对比度,简洁背景效果更好