knownasnaffy CN Lead Safety Skill
中国大陆客户情报安全层 — 5 条 Rule
Lead-discovery 产出的 markdown intelligence（customer-investigation / key-account-briefing / client-initial-screening 等）如果走中文输出，必须经过这 5 条 Rule。下游 banker workflow (aigroup-financial-services-openclaw/datapack-builder / dcf-model) 读取这份 intelligence 时，只会对自己生成的 MD 跑 provenance_verify — 上游 lead-discovery MD 的质量由本 skill 守门。
Why this skill exists
2026-04-18 实测 MiniMax-M2.7 在 OpenClaw main agent 生成中文 markdown 时存在字符级 escape drift：
- 公司名典型 typo：寒武纪→宽厭谛79 / 营收→营收（偶发）/ 核心→校虚 / 净利→洁利 / 财务→贜务
- 硬数字（市值/营收/员工数）偶发缺 source citation → 下游无法 tracing
Lead-discovery 此前无此类防线。升级到 0.2.0 补上。
5 条 Mandatory Rules
Rule 1 — UTF-8 literal over \uXXXX
中文字符一律以 UTF-8 literal 写入 markdown，严禁 \uXXXX escape。
✅ ## 贵州茅台经营概览
❌ ## \u8d35\u5dde\u8305\u53f0\u7ecf\u8425\u6982\u89c8
write / edit 工具原生支持中文，不需要 pre-encode。
Rule 2 — Lexicon lookup for recurring terms
公司名 / 行业术语 / 财务指标 / 监管术语 等重复中文短语，从 aigroup-financial-services-openclaw 主包的 cn-lexicon.js lookup，不要让模型每次重新打字。
推荐的 cross-skill 查阅路径（主包已装在 macmini 上）：
~/.openclaw/extensions/aigroup-financial-services-openclaw/skills/cn-client-investigation/references/cn-lexicon.js
在 banker intelligence markdown 中，这些字段首选 lexicon 写法：
- Target 公司名（全称 / 简称 / ticker）—
LEXICON.company.*+LEXICON.industry_terms.consumer_brand.*等 - 财务条目（营业收入 / 归母净利润 / 扣非净利 / 毛利率 / 研发费用 / 经营现金流）—
LEXICON.finance.* - 监管 / 市场术语（A股 / 科创板 / 创业板 / 实际控制人 / 国资背景）—
LEXICON.cn_market.* - 投资评级（增持 / 中性 / 减持 / 买入 / 卖出）—
LEXICON.rating.*
若你只产 markdown（不走 pptxgenjs slide JS），require() 不可用 — 则读 lexicon.js 作为术语白名单在心中校对，不让模型自由造短语。
Rule 3 — Tier-ordered data sources（跟 cn-client-investigation Rule 4 一致）
| Tier | 源 | Lead-discovery 常用入口 |
|---|---|---|
| T1 | 巨潮资讯网 cninfo.com.cn / Tushare Pro | web_fetch cninfo PDF；aigroup-market-mcp__basic_info / company_performance / stock_data |
| T2 | 上交所/深交所/港交所官网；天眼查 / 企查查；国家信用 gsxt.gov.cn | web_fetch 官网；aigroup-tianyancha-mcp（如装） |
| T3 | Wind / 同花顺 / 东方财富；FMP / Finnhub（港股/中概股） | aigroup-fmp-mcp / finnhub-mcp |
| T4 | 财新 / 21世纪 / 中证 / 上证 / 财联社 / 澎湃 / 第一财经 | brave-web-search + web_fetch |
按 tier 依次 try，不要跳级。T1 失败 → 再 T2 / T3 / T4；只有 T1-T3 全空才用 T4 媒体信息且必须标 "单源报道"。
Rule 4 — Inline source citation for every hard number
Lead-discovery intelligence MD 中每个硬数字（digit + 亿/万/%/RMB/USD/元/CNY/HKD/M/B）必须内联source citation，格式形如：
✅ 2024 年前三季度营业收入 **1,088 亿元**（来源：巨潮资讯 2024 年三季报，2024-10-27；Tushare Pro income_all 校验）。
✅ 截至 2026-04-17 收盘总市值 **20,150 亿元**（来源：东方财富 Choice，2026-04-17 T+0；Tushare stock_data 同日对齐）。
❌ 公司 2024 Q3 营收 1,088 亿元，盈利能力持续增强。 ← 数字没 source，下游无法 tracing
verify_intelligence.py （本 skill 附带）会扫 MD，每个硬数字都要有临近 "来源：" / "Source:" 或脚注引用，否则退回 exit 1。
Rule 5 — No fabrication on missing data
T1-T4 都查不到或 MCP 返回权限错误（402/403）时：
- DO：标
数据不可得/N/A（source unavailable）+ 简述尝试路径 - DO NOT：估算一个"合理数字"顶上
✅ 2024 年员工数量：**数据不可得**（尝试路径：巨潮资讯年报未披露员工表、天眼查 MCP 返回 403）。
❌ 2024 年员工数量：约 5,000 人。 ← 无源凭空估算
Phase 0: pre-flight (触发)
当 user input 或 target context 出现以下任一触发词，先加载本 skill 的 5 条 Rule，再选对应 lead-discovery skill（customer-investigation / client-initial-screening 等）开始工作：
- 市场/监管：中国 / A股 / 港股 / 科创板 / 创业板 / 北交所 / 中概股 / H股 / 证监会
- 源系统：巨潮资讯 / cninfo / Tushare / 天眼查 / 企查查 / Wind / 东方财富
- Ticker 形态：
*.SH/*.SZ/*.BJ/*.HK - 显式中文公司名（茅台 / 寒武纪 / 海光 / 华为 / 小米 / 美的 etc.）
Phase 5: 交付前 QA
python3 ~/.openclaw/extensions/aigroup-lead-discovery-openclaw/skills/cn-lead-safety/scripts/verify_intelligence.py \
path/to/intelligence.md
# exit 0 → clean；exit 1 → 有硬数字缺 citation
补 citation 后重跑。不要 --no-verify 或类似 bypass —— 上游情报没 source，下游 banker 交付 provenance_verify 也救不了。
What this skill does NOT do
- 不产 pptx（那是 financial-services 的 ppt-deliverable 范畴）
- 不跑 typo scan（那是 financial-services 的 cn_typo_scan.py 范畴；lead-discovery 只出 markdown，中文错字下游财服 skill 读到后会被 compile 阶段的 typo gate 拦）
- 不自己带 cn-lexicon 副本（主包有，跨插件引用）
Output contract
每个 lead-discovery skill 的 markdown 输出必须：
- 文件扩展名
.md，UTF-8 no BOM - 标题第一行
# <中文公司名> — <intelligence 类型> - 数据来源 section 标注 tier
- 硬数字 100% 内联 source citation
- 数据不可得处明确标 "N/A / 数据不可得"
verify_intelligence.pyexit 0